| 聚类检索述评 |
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| 引用本文： | 马丽萍.聚类检索述评[J].图书情报工作,2006,50(7):122-124. |
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| 作者姓名： | 马丽萍 |
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| 作者单位： | 甘肃农业大学图书馆 |
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| 摘 要： | 介绍聚类和聚类检索的概念以及聚类检索在数据库与Web上的应用现状，对聚类检索目前存在的问题,如聚类效果不突出、用户无法
参与聚类过程等进行分析，认为将聚类检索作为数据库或搜索引擎的一种检索功能，是对信息的一种增值性开发利用，会更加完善检索系统;提
出聚类检索应基于个性化用户模式来发展，要将聚类结果可视化，设置允许用户参与操作的检索界面等建议，以期将聚类功能向个性化、智能
化方向推进，更好地满足用户检索需求
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| 关 键 词： | 聚类检索 数据库 搜索引擎 应用 |
| 收稿时间： | 2006-01-06 |
| 修稿时间： | 2006-01-062006-02-11 |
Review of Clustering Retrieval |
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| Ma Liping.Review of Clustering Retrieval[J].Library and Information Service,2006,50(7):122-124. |
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| Authors: | Ma Liping |
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| Institution: | Library of Gansu Agricultural University, Lanzhou 730070 |
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| Abstract: | Based on the wide application and disadvantages of clustering, this paper introduces the conception of clustering and clustering retrieval, then it reviews the application status of clustering retrieval in database and Internet. Aiming at existing problems of clustering retrieval, which include the non-prominent clustering effect and the poor participation of users in the clustering process, the paper mentions that clustering retrieval will improve the function of the retrieral system. In order to fulfil users' retrieval requirement, the paper also shows the application perspectives of the clustering retrieval. |
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| Keywords: | clustering retrieval application database search engine |
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