| 基于LSA的社会化标注系统标签语义检索研究 |
| |
| 引用本文： | 宣云干,朱庆华.基于LSA的社会化标注系统标签语义检索研究[J].图书情报工作,2011,55(4):11-57. |
| |
| 作者姓名： | 宣云干 朱庆华 |
| |
| 作者单位： | 南京大学工程管理学院 |
| |
| 基金项目： | 2010年国家社会科学基金重点项目 |
| |
| 摘 要： | 在分析社会化标注系统标签检索研究现状基础上，针对传统方法可计算性不高、完备性不够、无法分辨自然语言的语义模糊性等不足，提出基于潜在语义分析的社会化标注系统标签语义检索模型，改进标签-资源矩阵权重计算算法，完善社会化标注系统的语义标注方法。并以delicious系统为例，抓取数据进行验证分析，通过对比，证明提出的模型和改进的算法能显著提高标签检索效率。
|
| 关 键 词： | 标签 社会化标注系统 标签检索 语义标注 潜在语义分析 奇异值分解 |
| 收稿时间： | 2010-08-13 |
| 修稿时间： | 2010-09-25 |
Research on Tag Semantic Retrieval in Social Tagging System Based on LSA |
| |
| Xuan Yungan,Zhu Qinghua.Research on Tag Semantic Retrieval in Social Tagging System Based on LSA[J].Library and Information Service,2011,55(4):11-57. |
| |
| Authors: | Xuan Yungan Zhu Qinghua |
| |
| Institution: | School of Engineering Management, Nanjing University, |
| |
| Abstract: | The traditional methods of social tag retrieval have disadvantages such as low calculability,insufficient maturity and incapability of distinguishing semantic ambiguity of natural language.Therefore,this paper proposes a semantic retrieval model based on LSA and an improved algorithm of tag-resource weight matrix to complement methods of semantic tagging in social tagging system.The experimental results of delicious system are analyzed and compared to validate the proposed model and algorithm. |
| |
| Keywords: | tag social tagging system tag retrieval semantic tagging LSA SVD |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《图书情报工作》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《图书情报工作》下载免费的PDF全文 |
