| 计算机辅助信息分析的技术框架及其发展趋势 |
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| 引用本文： | 熊志正,官思发,朝乐门.计算机辅助信息分析的技术框架及其发展趋势[J].图书情报工作,2015,59(3):19-25. |
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| 作者姓名： | 熊志正 官思发 朝乐门 |
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| 作者单位： | 1. 中国人民大学信息资源管理学院 北京 100872;
2. 数据工程与知识工程教育部重点实验室 北京 100872 |
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| 基金项目： | 本文系国家社会科学基金重大项目"云计算环境下的信息资源集成与服务研究"(项目编号:12&ZD220)和国家自然科学基金项目"语义Web环境下的大规模协同知识处理模型研究"(项目编号:71103020)和中国人民大学科研基金项目"信息分析技术创新研究"(项目编号:10XNJ035)研究成果之一。 |
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| 摘 要： | 目的/意义] 为了更好地指导计算机辅助信息分析工作的开展,构建计算机辅助信息分析技术框架,从顶层架构设计的视角指导计算机辅助信息分析。方法/过程] 在文献综述和资料收集基础上,从数据库、数据仓库、OLTP、OLAP、BI和DSS 6个技术领域构建计算机辅助信息分析技术框架模型,从联机在线分析、数据挖掘和知识发现、社会网络分析、大数据分析4个方面详细分析当前主要的计算机辅助信息分析技术。结果/结论] 对计算机辅助信息分析所面临的主要挑战和发展趋势进行展望,认为大数据分析将成为未来计算机辅助信息分析的重要研究内容,在大数据和云计算技术的推动下,计算机辅助信息分析将进一步向前发展,移动计算、社会计算将与信息分析深度融合。
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| 关 键 词： | 计算机辅助 信息分析 数据挖掘 商务智能 大数据分析 |
| 收稿时间： | 2014-12-31 |
The Technological Framework for Computer Aided Information Analysis and Its Emerging Trends |
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| Xiong Zhizheng,Guan Sifa,Chao Lemen.The Technological Framework for Computer Aided Information Analysis and Its Emerging Trends[J].Library and Information Service,2015,59(3):19-25. |
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| Authors: | Xiong Zhizheng Guan Sifa Chao Lemen |
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| Institution: | 1. School of Information Resource Management, Renmin University of China, Beijing 100872;
2. Key Laboratory of Data Engineering and Knowledge Engineering (Renmin University of China), MOE, Beijing 100872 |
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| Abstract: | Purpose/significance] This paper constructed a framework for the computer-aided information analytics tasks and offered a top-design guideline for the computer-aided analyzing work.Method/process] Based on the literature review, this paper come up with an analytical framework consisting of database, data warehouse, OLTP, OLAP, BI and DSS. This paper specifically introduces OLAP, data mining and knowledge discovery, social network analysis and big data analytics as the most useful four kinds of the current core technologies for computer-aided information analysis.Result/conclusion] This paper analyzes the main challenges and puts forward an outlook for computer-aided information analysis. Big data analytics will be an important research topic for computer-aided information analysis in future. Computer-aided information analysis will make a great progress in the support of cloud computing and big data technologies, mobile computing and social computing will intersect with information analysis in future. |
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| Keywords: | computer aided information analysis data mining business intelligence big data analysis |
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