| 基于词汇功能识别的科研文献分析系统设计与实现 |
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| 引用本文： | 李信,程齐凯,刘兴帮.基于词汇功能识别的科研文献分析系统设计与实现[J].图书情报工作,2017,61(1):109-116. |
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| 作者姓名： | 李信 程齐凯 刘兴帮 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学信息管理学院 武汉 430072;
2. 信息检索与知识挖掘研究所 武汉 430072 |
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| 基金项目： | 本文系武汉大学自主科研项目（人文社会科学）研究成果之一，并得到“中央高校基本科研业务费专项资金”和中国科技信息研究所与武汉大学合作项目“科学文献的语义功能识别与深度利用”资助。 |
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| 摘 要： | 目的/意义] 从学术文本词汇功能的角度出发，考虑科研文献中词汇的语义功能，设计和实现一个基于词汇功能识别的科研文献分析系统，在一定程度上弥补现有科研文献分析系统的不足之处。方法/过程] 首先阐述学术文本词汇功能的定义及其识别研究的现状进展；在此基础上，对系统思路、功能模块进行设计；最后，选取1994-2013年CNKI中计算机领域的文献作为数据来源，实现一个基于词汇功能识别的科研文献分析系统CS-LAS。结果/结论] CS-LAS可以满足科研工作者更为细粒度的信息需求，对于传统学术数据库的检索结果有一定的优化，同时实现对某一学科的研究热点和研究趋势的合理把握和可视化呈现。
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| 关 键 词： | 文献分析系统 热点探测 趋势分析 计算机领域 |
| 收稿时间： | 2016-10-11 |
Design and Implementation of Scientific Literature Analysis System Based on Term Function Recognition |
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| Li Xin,Cheng Qikai,Liu Xingbang.Design and Implementation of Scientific Literature Analysis System Based on Term Function Recognition[J].Library and Information Service,2017,61(1):109-116. |
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| Authors: | Li Xin Cheng Qikai Liu Xingbang |
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| Institution: | 1. School of Information Management, Wuhan University, Wuhan 430072;
2. Information Retrieval and Knowledge Mining Laboratory, Wuhan University, Wuhan 430072 |
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| Abstract: | Purpose/significance] From term function in scientific text perspective, we took the semantic function of words in scientific literatures, designed and implemented a scientific literature analysis system based on term function recognition, to make up for the deficiency of existing literature analysis system at a certain extent.Method/process] This article firstly expounded the definition and recognition of term function, on the basis of which, itdesigned the system thinking and function modules. Finally, literatures were chosen in computer science in CNKI from 1994-2013, to implement a literature analysis system called CS-LAS.Result/conclusion] CS-LAS can satisfy researchers' information needs form a more fine-grained perspective, which have optimized the results of traditional academic database. At the meantime, this system can also grasp the hot spot and research trend of a topic and visualize the results. |
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| Keywords: | literature analysis system hotspot detection trends analysis computer science |
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