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基于文本情感分类的网络推手识别
引用本文:李纲,甘停,寇广增.基于文本情感分类的网络推手识别[J].图书情报工作,2010,54(8):77-80.
作者姓名:李纲  甘停  寇广增
作者单位:武汉大学信息管理学院
摘    要:网络推手识别研究在净化网络环境、监测网络舆论导向等领域有广阔的发展前景。采用文本情感倾向分析方法进行网络推手识别,通过分析信息发布者的情感倾向,统计正面情感信息与负面情感信息的比重,确定该信息发布者是否是网络推手。重点讨论信息抽取及情感分类相关技术的实现,并验证方法的可行性。

关 键 词:网络推手  正文抽取  情感分类  
收稿时间:2009-12-09
修稿时间:2010-01-29

Recognition of Net-cheaters Based on Text Sentiment Analysis
Li Gang,Gan Ting,Kou Guangzeng.Recognition of Net-cheaters Based on Text Sentiment Analysis[J].Library and Information Service,2010,54(8):77-80.
Authors:Li Gang  Gan Ting  Kou Guangzeng
Institution:School of Information Management of Wuhan University,
Abstract:Net-cheaters recognition has a large range of application, such as purifying network environment and monitoring public opinions. The authors take advantage of text sentiment analysis to discern the net-cheaters, briefly describe the method to identify the net-cheaters, and focus on the achievement of related technologies, such as information extraction and sentiment classification. The experimental results show that this method can effectively identify the net-cheaters, and has a certain value.
Keywords:net-cheaters  text extraction  sentiment analysis  
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