| 生命科学领域科研数据仓储特点及服务分析 |
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| 引用本文： | 邹丽雪,欧阳峥峥,王辉,吴鸣.生命科学领域科研数据仓储特点及服务分析[J].图书情报工作,2016,60(7):59-66. |
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| 作者姓名： | 邹丽雪 欧阳峥峥 王辉 吴鸣 |
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| 作者单位： | 中国科学院文献情报中心 北京 100190 |
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| 基金项目： | 本文系中国科学院"科学数据管理服务试点建设"(项目编号:院1522)和中国科学院文献情报中心青年人才项目"多源开放数据在科研领域的应用研究"(项目编号:青1305)研究成果之一。 |
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| 摘 要： | 目的/意义] 对生命科学领域的科研数据仓储进行调研与分析,探讨生命科学领域的科研数据管理服务。方法/过程] 利用re3data.org开放数据仓储目录与注册系统,分析生命科学领域科研数据仓储的建设年代、国家、机构、学科领域、开放程度等分布情况,并选取Genbank、Dryad、ArrayExpress、Purdue University Research Repository、Biosharing和dbGaP 6个典型的数据仓储,从数据获取、重用、存储等方面深度分析其服务内容和模式。结果/结论] 美英两国引领着生命科学领域科研数据仓储的建设与共享,在国家层面和资助机构层面均制定了科研数据相关政策;国内可借鉴美英两国成熟的建设经验,加快制定战略规划和政策体系;资助机构应发挥引导作用,在服务内容及模式上推动数据管理与共享,建设具有领域特色的高影响力的数据仓储并集成数据管理服务。
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| 关 键 词： | 科研数据仓储 生命科学 科研数据管理 科研数据服务 |
| 收稿时间： | 2016-02-03 |
Research on the Characteristics and Services of Research Data Repositories in Life Science |
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| Zou Lixue,Ouyang Zhengzheng,Wang Hui,Wu Ming.Research on the Characteristics and Services of Research Data Repositories in Life Science[J].Library and Information Service,2016,60(7):59-66. |
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| Authors: | Zou Lixue Ouyang Zhengzheng Wang Hui Wu Ming |
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| Institution: | National Science Library, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190 |
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| Abstract: | Purpose/significance] This paper investigates and analyzes the research data repositories in life science and discusses the research data service in this field. Method/process] Using re3data.org, we analyzed the status of research data repositories in life science in terms of set-up year, country, institution, academic field, openness. Besides, we took Genbank, Dryad, ArrayExpress, Purdue University Research Repository, Biosharing and dbGaP as six typical cases to demonstrate the services. Result/conclusion] America and United Kingdom lead the construction of data repositories in life science, owing to the good policies of governments and funders. China should learn the abundant experience and establish the strategic plan and policy system. Meanwhile, the funders should play the role of guidance to promote the data management and sharing, build the specific and high-impact data repositories in life science and provide services. |
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| Keywords: | research data repository life science research data management research data service |
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