| 科学数据出版过程中的数据质量控制 |
| |
| 引用本文： | 王丹丹.科学数据出版过程中的数据质量控制[J].图书情报工作,2015,59(23):124-129. |
| |
| 作者姓名： | 王丹丹 |
| |
| 作者单位： | 河南科技大学管理学院 洛阳 471003 |
| |
| 基金项目： | 本文系国家社会科学基金项目"数字图书馆用户数据资源化管理研究"(项目编号:2013CTQ012)和河南省高校创新人才以及河南省科技计划软科学项目"数据密集型科学环境下科学数据服务研究"(项目编号:152400410082)研究成果之一。 |
| |
| 摘 要： | 目的/意义] 梳理不同科学数据出版过程中数据质量控制的特点,总结数据质量控制当前面临的挑战,分析相关责任者现状,以利于更好地理解数据质量控制的发展趋势与特征。方法/过程] 从数据出版模式入手,选取每一种出版模式下的典型案例,归纳总结其数据质量控制的实践、标准,进行不同模式之间的对比分析,总结异同,并发现问题。结果/结论] 展示、出版和存储数据的方法不同,导致质量控制方法也存在较大差别。大多数期刊未提出与数据质量控制相关的建议和要求;数据知识库从技术方面完成数据集的质量控制,将质量控制作为数据存储、保存和服务开发过程的一部分;数据期刊拥有最详细的数据质量控制过程,并且与数据知识库合作进行数据的获取和存储。随着数据出版机构的发展,数据质量控制将会出现更有效的建议和最佳实践,但前提是必须解决可获取性、数据格式及评议模式等方面的问题。
|
| 关 键 词： | 科学数据 数据出版 质量控制 同行评议 |
| 收稿时间： | 2015-11-06 |
Research on the Data Quality Control in Scientific Data Publishing |
| |
| Wang Dandan.Research on the Data Quality Control in Scientific Data Publishing[J].Library and Information Service,2015,59(23):124-129. |
| |
| Authors: | Wang Dandan |
| |
| Institution: | College of Management, Henan University of Science and Technology, Luoyang 471023 |
| |
| Abstract: | Purpose/significance] This paper comparatively analyzes the quality control practice of research data used by different types of data publishing, and focuses on the current challenges and responsibilities of the research data's quality controlling to better understand the development trend and characteristics of this process.Method/process] Based on different kinds of data publishing, this paper selected the typical cases to sum up the evaluation practice, the standards, compared them, and summarized the similarities, differences and problems.Result/conclusion] There are differences in evaluation methods because of the different ways to display, publish and store data. Most journals do not provide suggestions and requirements related to data evaluation. As a part of the process of data storage, storage, and service development, data repository is focused on the technical aspect. The data periodical has the most detailed review process for data and cooperates with data repository for data acquisition and storage. Along with the development of data publishing organization, the most effective recommendations and practice for data quality control will come out, but the problems of access, data format and evaluation model must be solved. |
| |
| Keywords: | scientific data data publishing quality control peer review |
|
| 点击此处可从《图书情报工作》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《图书情报工作》下载免费的PDF全文 |
|
