| 科学数据相关性标准使用特征 |
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| 引用本文： | 张贵兰,周国民,潘尧,刘建平,王健.科学数据相关性标准使用特征[J].图书情报工作,2020,64(10):56-65. |
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| 作者姓名： | 张贵兰 周国民 潘尧 刘建平 王健 |
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| 作者单位： | 1.中国科学技术信息研究所, 北京, 100038;2.中国农业科学院农业信息研究所, 北京, 100081 |
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| 基金项目： | 本文系中国农业科学院农业信息研究所基本科研业务费重点项目"科学数据出版能力建设研究"（项目编号：JBYW-AII-2020-35）和国家社会科学基金项目"基于信息熵的学术期刊传播规律和评价方法研究"（项目编号：15BTQ059）研究成果之一。 |
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| 摘 要： | 目的/意义] 研究以科学数据为信息载体，探究用户在进行数据检索时，影响其进行相关性判断的标准的使用特征，从而进一步探究科学数据用户的信息行为，为完善数据检索平台和加强数据共享与服务提供理论支持。方法/过程] 通过调查问卷、访谈与层次分析法相结合的方法开展研究，用户为高校和科研单位在读研究生。结果/结论] 分析结果显示相关性标准呈现4个特征：①相关性标准的使用情况符合著名的长尾定律；②主题性在相关性判断过程中具有锚定功能；③相关性标准在相关性判断中具有双向性；④相关性标准使用权重相对稳定。研究准确把握了科学数据用户的检索策略，明晰了其检索行为，为改进科学数据共享系统提供了具有可操作性的建议。
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| 关 键 词： | 科学数据 相关性标准 相关性标准使用特征 用户行为 |
| 收稿时间： | 2019-11-06 |
| 修稿时间： | 2020-02-07 |
Usage Characteristics of Scientific Data Relevance Criteria |
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| Zhang Guilan,Zhou Guomin,Pan Yao,Liu Jianping,Wang Jian.Usage Characteristics of Scientific Data Relevance Criteria[J].Library and Information Service,2020,64(10):56-65. |
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| Authors: | Zhang Guilan Zhou Guomin Pan Yao Liu Jianping Wang Jian |
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| Institution: | 1.Institute of Scientific and Technical Information of China, Beijing 100038;2.Agricultural Information Institute of CAAS, Beijing 100081 |
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| Abstract: | Purpose/significance] This paper explored the use characteristics of relevance criteria that affect the users’ relevance judgment when they retrieved data, so as to further explore the information behavior of scientific users and provide theoretical support for improving the data retrieval platform. Method/process] The research was carried out by combining questionnaire, interview and AHP. The subjects were graduate students in universities and research institutes. Result/conclusion] The analysis results showed that the relevance criteria presented 4 characteristics: the use of relevance criteria conformed to the famous long tail law; topicality had anchoring function in the process of relevance judgment; relevance criteria were bidirectional; the weights of relevance criteria were relative stability. The research accurately grasped the retrieval strategy of scientific data users and clarified their retrieval behavior, thus providing operable suggestions for improving the scientific data sharing system. |
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| Keywords: | scientific data relevance criteria use characteristics of relevance criteria user behavior |
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