| 基于Ontology的面向主题的网络信息采集算法 |
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| 引用本文： | 刘军,凌云,王勋.基于Ontology的面向主题的网络信息采集算法[J].图书情报工作,2006,50(5):78-82. |
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| 作者姓名： | 刘军 凌云 王勋 |
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| 作者单位： | 浙江工商大学计算机与信息工程学院 浙江工商大学计算机与信息工程学院 浙江工商大学计算机与信息工程学院 |
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| 摘 要： | 介绍基于内容评价的、基于链接结构评价的和基于巩固学习的三种采集算法的优缺点;介绍一种依据词典构建主题Ontology的方法，该方法有助于提高Ontology的构建速度;最后，在分析传统采集算法的基础上，提出一种新的基于Ontology的面向主题的网页采集算法，并通过试验证明其优越性。
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| 关 键 词： | 网页采集 Ontology rdfs |
| 收稿时间： | 2005-08-25 |
| 修稿时间： | 2005-08-252005-12-13 |
An Ontology-based Approach to Topic-specific Web Resource Discovery |
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| Liu Jun,Ling Yun,Wang Xun.An Ontology-based Approach to Topic-specific Web Resource Discovery[J].Library and Information Service,2006,50(5):78-82. |
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| Authors: | Liu Jun Ling Yun Wang Xun |
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| Abstract: | This paper summarizes the merits and flaws of the traditional approaches to topic specific web resource discovery, which include page content-based approach, page link-based approach and the approach of using reinforcement learning. In addition, the paper introduces a method of using a dictionary to build Ontology. which can reduce much time of users, On this basis, an Ontology-based approach to topic-specific web resource discovery is put forward, which shows great advantages through experiments. |
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| Keywords: | Ontology rdfs |
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