| 细粒度语义共词分析方法研究 |
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| 引用本文： | 王玉林,王忠义.细粒度语义共词分析方法研究[J].图书情报工作,2014,58(21):73-80. |
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| 作者姓名： | 王玉林 王忠义 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学信息资源管理研究中心;
2. 华中师范大学信息管理学院 |
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| 基金项目： | 本文系国家社会科学基金项目"基于关联数据的数字图书馆多粒度集成知识服务研究"(项目编号:14CTQ003)研究成果之一。 |
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| 摘 要： | 针对共词分析方法存在的共现词对的"同量不同质"问题、共词分析结果解释的"不一致"问题等,提出一种细粒度语义共词分析方法。该方法一方面对词对共现统计单元进行碎片化处理,由"文献单元"变为"知识单元"(RDF三元组),达到细粒度的目的;另一方面对共词分析方法进行语义化处理,将共现词对的语义信息融入到共词分析过程之中。最后,借助该方法进行实证研究,并在一定程度上验证该方法的科学性和有效性。
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| 关 键 词： | 共词分析 语义 细粒度 关联数据 |
| 收稿时间： | 2014-08-28 |
Research on Fine-grained Semantic Co-word Analysis Method |
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| Wang Yulin,Wang Zhongyi.Research on Fine-grained Semantic Co-word Analysis Method[J].Library and Information Service,2014,58(21):73-80. |
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| Authors: | Wang Yulin Wang Zhongyi |
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| Institution: | 1. Center for Studies of Information Resources, Wuhan University, Wuhan 430072;
2. School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan 430079 |
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| Abstract: | In view of the problems in co-word analysis method such as the different quality with the same quantity and the difference of result explanation, this paper proposes a fine-grained semantic co-word analysis method. In order to realize the fine-grained semantic co-word analysis, on one hand, the statistic unit of the co-words is segmented from "articles unit" to "knowledge (RDF) unit"; on the other hand, the co-word analysis method is semanticized and the co-word semantic information is integrated into the analyzing process. At last, this paper verifies the scientificity and effectiveness of the proposed method through experiment. |
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| Keywords: | co-word analysis semantic granularity linked data |
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