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基于多维数据分析的高校图书馆读者荐购服务优化研究
引用本文:周威,苏晓燕.基于多维数据分析的高校图书馆读者荐购服务优化研究[J].图书馆学刊,2021(1):54-60.
作者姓名:周威  苏晓燕
作者单位:内蒙古工业大学图书馆
基金项目:2016年内蒙古工业大学科学研究项目“大数据环境下高校图书馆外文数字资源建设研究”(项目编号:SK201616);2019年新闻出版业科技与标准重点实验室开放课题“中文电子图书对学科建设的支持作用研究”研究成果之一。
摘    要:利用SQL语言获取读者荐购数据,对读者荐购图书进行多维度分析,包括学科类目、出版信息、借阅流通情况、图书借阅排行、零借阅率等,并与同年订购图书进行比较分析。肯定了读者荐购服务在满足读者需求、优化馆藏结构、提高馆藏利用率方面的积极作用,并针对其存在的不足提出优化措施,以期提高高校图书馆读者荐购服务的效能。

关 键 词:读者荐购  图书采访  流通  零借阅

Research on the Optimization of Reader Recommendation Service in University Library Based on Multidimensional Data Analysis
Zhou Wei,Su Xiaoyan.Research on the Optimization of Reader Recommendation Service in University Library Based on Multidimensional Data Analysis[J].Journal of Library Science,2021(1):54-60.
Authors:Zhou Wei  Su Xiaoyan
Abstract:
Keywords:
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