| Web文本分类技术研究现状述评 |
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| 引用本文： | 高淑琴.Web文本分类技术研究现状述评[J].图书情报知识,2008(3):81-86. |
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| 作者姓名： | 高淑琴 |
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| 作者单位： | 江苏徐州师范大学图书馆,徐州,221116 |
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| 摘 要： | 本文在分析国内外Web文本分类方法研究现状的基础上,对新近出现的基于群的分类方法、基于模糊—粗糙集的文本分类模型、多分类器融合的方法、基于RBF网络的文本分类模型、潜在语义分类模型等新方法,以及K—近邻算法和支持向量机的新发展等进行了深入探讨;并对Web文本分类过程的几个关键技术:文本预处理、文本表示、特征降维、训练方法和分类算法进行了分析;最后总结了Web文本分类技术存在着新分类方法不断涌现、传统分类方法的进一步发展、文本、语音和图像分类技术的融合等几种发展趋势,以及存在着分词问题、目前还没有发现"最佳"的特征选择等研究的不足之处。
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| 关 键 词： | Web文本分类 数据挖掘 机器学习 |
| 文章编号： | 1003-2797(2008)03-0081-06 |
| 修稿时间： | 2007年11月22 |
A Survey on Web Text Classification |
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| Gao Shuqin.A Survey on Web Text Classification[J].Document,Information & Knowledge,2008(3):81-86. |
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| Authors: | Gao Shuqin |
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| Abstract: | This article has analyzed the research present situation of domestic and foreign Web text classification method firstly,has analyzed the new methods which recently appeared,swarm-based approaches,based on the fuzzy-rough collection text classification model,the multi-sorters fusion method,based on RBF network text classification model,latent semantic classification model and so on,as well as the recent development of the K-NN and the support vector machine(SVM)method;And has discussed the Web text classification process several essential technologies:The text pretreatment,the text expressed,the characteristic fell Uygur,the training method and the classified algorithm;Finally summarized the development tendency and deficiency of Web text classification technology. |
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| Keywords: | Web text classification Data mining Machine learning |
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