| 基于机器学习的生物多样性英文文档语义标注研究 |
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| 引用本文： | 崔红,段宇锋,郦芳.基于机器学习的生物多样性英文文档语义标注研究[J].图书情报知识,2011(2):73-77. |
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| 作者姓名： | 崔红 段宇锋 郦芳 |
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| 作者单位： | 1. 美国亚利桑那大学图书馆学与信息资源学院,图森,85719
2. 华乐师范大学商学院信息学系,上海,200241 |
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| 摘 要： | 针对现有语义标注系统通用性差的问题,本研究设计了基于先导词算法的MARTT语义标注系统。MARTT利用有监督的机器学习方法从文本中提取领域规则,以适应不同的数据集。为了检验算法的效率,研究以中国植物志和北美植物志数据为样本,运用十折交叉论证方法与NB、SVM的标注性能进行了比较。结果表明,先导词算法在准确率、召回率及计算成本上均优于其它两种算法。而且,在两个不同的数据集上都获得了理想的结果,证实MARTT所具有的良好适应性。
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| 关 键 词： | 语义标注 MARTT 机器学习 生物多样性 |
The Semantic Annotation of English Biodiversity Documents Based on Machine Learning |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Semantic annotation MARTT Machine learning Biodiversity |
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