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数智时代的信息分析方法:数据驱动、知识驱动及融合驱动
引用本文:卢小宾,霍帆帆,王壮,霍朝光.数智时代的信息分析方法:数据驱动、知识驱动及融合驱动[J].中国图书馆学报,2024,50(1):29-44.
作者姓名:卢小宾  霍帆帆  王壮  霍朝光
作者单位:中国人民大学信息资源管理学院 北京 100872;北京语言大学新闻传播学院 北京 100083
摘    要:数智时代,面对大数据、大知识所带来的挑战,如何创新发展信息分析方法,关乎新时代信息分析工作的开展,关乎数据资源的开发利用。本文在梳理现有信息分析方法的基础上,提出数据驱动、知识驱动,以及数据与知识融合驱动的三种数智型方法思路。首先,提出基于文本、网络、音频、图像等的数据驱动以及与之相应的文本挖掘、图挖掘、音频挖掘、图像挖掘等信息分析模式;其次,提出基于专家知识库、通用知识库、领域知识图谱、通用知识图谱等的知识驱动信息分析模式;最后,提出基于特征、模型、决策三种层面的数据与知识融合驱动的信息分析模式。通过以上三种方法,构建能够系统融合大数据、大知识的信息分析方法,实现数智融合型信息分析,促进图书情报学科方法论发展,赋能国家决策和社会治理。图3。表1。参考文献59。

关 键 词:信息分析  数智时代  数据驱动  知识驱动  融合驱动
收稿时间:2022/11/4 0:00:00

The Methods of Information Analysis in Data Intelligence Era:Data Driven,Knowledge Driven,and Fusion Driven by Data and Knowledge
LU Xiaobin,HUO Fanfan,WANG Zhuang,HUO Chaoguang.The Methods of Information Analysis in Data Intelligence Era:Data Driven,Knowledge Driven,and Fusion Driven by Data and Knowledge[J].Journal of Library Science In China,2024,50(1):29-44.
Authors:LU Xiaobin  HUO Fanfan  WANG Zhuang  HUO Chaoguang
Abstract:
Keywords:
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