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我国自然灾害频发,其中洪涝灾害的影响尤为广泛.2021年以来,洪涝灾害已致我国3481万人次受灾,直接经济损失达1230亿元.仅2021年7月份河南省就出现4次特强降雨天气,遭受特大暴雨洪涝灾害;8月份湖北随州、陕西西安局部地区出现极端强降雨,引发严重内涝、山洪和地质灾害.洪涝灾害造成的危害和损失是阻碍社会发展的一个因素,防灾减灾,是处理人与自然关系的一个重要命题.因此,加强对洪涝灾害的档案管理和研究,不仅是全面推进应急管理工作的新要求,也是顺应时代发展的新要求.洪涝灾害档案应在灾害应急管理工作中发挥更重要的作用. 相似文献
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[目的/意义]新时期,突发事件应急决策快速响应的情报支持成为应急管理研究的重要内容。基于战争游戏思维的突发事件应急管理情报分析应用研究是以突发事件应急管理情报分析为核心、以战争游戏为实施方法而展开的一项针对突发事件应急决策快速响应的讨论。[方法/过程]首先,对突发事件应急管理情报分析相关研究进行文献回顾,并对MPRR模型及战争游戏进行理论概述;其次,在对突发事件应急管理痛点梳理的基础上,分析了战争游戏融入突发事件应急管理的适用性,同时构建了MPRR模型与战争游戏融合的情报分析框架,并展开相应的解析;最后,为验证该框架的可执行性,以城市洪涝灾害为例,从准备规划、实施模拟及总结评估三个阶段论证了城市洪涝灾害应急管理情报分析战争游戏实施的全过程。[结果/结论]研究认为,战争游戏在一定程度上丰富了突发事件应急决策快速响应的情报方法与理论,同时也为突发事件应急管理的临场处置与应急部署提供了积极的实践价值。 相似文献
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洪涝灾害损失快速评估对救灾应急与指挥决策具有重大意义。本文基于灾害过程中最大1～3 d降雨量与过程降雨量，构建综合降雨量指标。结合临安区历史洪涝灾情数据，分别以最大2 d、最大3 d降雨量和综合降雨量为参数拟合脆弱性曲线，构建损失估算模型，实现对洪涝灾害导致的人口、农作物、房屋和直接经济损失进行快速评估。采用2020年临安遭受的洪涝灾害为例，进行模型精度验证与对比分析。结果表明：综合降雨量估算精度最高，各项承灾体损失估算精度达70%以上，能较为快速准确地评估临安区洪涝灾害损失。 相似文献
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为了预防和降低房屋沉降不均等因素造成房屋坍塌事件,需要对房屋建筑健康态势进行预测。采用传统预测方法对房屋建筑健康态势进行预测时,忽略了房屋建筑沉降值的修正,导致预测结果准确率低、预测效率低的问题。针对以上问题,提出一种基于数据挖掘的房屋建筑健康态势预测方法。采用预测模型对房屋建筑各个部分的沉降进行组合预测,通过BP神经网络对组合模型预测得到的沉降值进行修正,根据修正后的房屋建筑沉降值完成对房屋建筑健康态势预测。实验结果表明,所提方法预测结果准确率高、预测效率高。 相似文献
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2021年7月20日,河南郑州发生特大暴雨,强度和范围突破历史记录,远超城乡防洪排涝能力,导致城市内涝、河流洪水、山洪滑坡等多灾并发,是一次造成重大人员伤亡和财产损失的特别重大自然灾害。放眼全国,谋划未来,建议：深刻认识气候变化和快速城市化对城市洪涝灾害防治的显著影响,提高变化环境下城市洪涝灾害风险意识;将防御洪涝作为确定城市建设空间规划的刚性约束,动态修订相关规划,加快构建城市防御洪涝灾害的工程体系;多措并举,科学提升城市防灾减灾与应急管理水平。 相似文献
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在特大地震灾害等突发事件救援力量和资源应急智能调度中,需要构建调度网络,应急调度网络的耦合态势的优化设计,对提高调度网络的活力和效率至关重要。提出一种基于云模糊循环堆栈的应急调度耦合态势优化模型,基于基本交汇点疏散特征与可控疏散网络的构建原则,构建网络模型,网络配置中涵盖了紧急疏散的规划和政策制定、路径选择、救灾物资发放和资源的合理配置、以及灾后重建等。设立工作区、装备区、指挥部等,进行正确的区域、场所的划分和设定。对突发事件应急调度网络的能量节点进行模糊循环堆栈控制设计,得到救援力量最优配置,增强突发事件应急调度网络系统的稳定性,实现对网模型的耦合态势优化控制。仿真结果表明,该模型能有效提高应急救援的吞吐性能,突发事件的应急救援和资源调度的响应时间缩短,性能提高。 相似文献
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【目的/意义】面向高校网络舆情应急管理需求,以网民群体负面情感的测量作为基点,预测网络舆情演变 的路径和态势,进而支持突发事件应急响应策略的制定【方法/过程】基于SOAR（State,Operator and Result）模型和 情境危机传播理论,设计高校网络舆情网民群体决策模型,包括工作记忆、长期记忆、决策过程等模块。结合典型 高校网络舆情案例进行建模仿真,通过真实案例数据和实验数据的对比验证模型的有效性。【结果/结论】实证结果 表明,基于网民群体决策行为规则的建模,可以分析和预测在不同网络舆情阶段、不同应急响应措施下网民群体的 行为决策规律,从而为高校网络舆情应急管理提出有效的方法和模型。 相似文献
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计算机网络应急响应在保障信息安全上起到越来越重要的作用。该文介绍了国外网络信息安全应急响应的经验、管理和技术,重点分析了应急响应机构CERT/CC、CSRC、CIAC网站的内容、组成和体系结构,包括有：多种操作平台的安全资源信息、最新技术动态和研究方向、系统运用工程学研究计算机网络安全、评估安全威胁态势、预测未来网络可能面临的威胁、应急响应流程和协调、培训方式等,并在此基础上,提出了国内网络系统管理员应注意和改进的建议。该文为发展国内网络应急响应服务和维护计算机网络安全提供了参考和借鉴。 相似文献
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[研究目的]在当今数智时代,数字孪生技术是推动应急管理变革发展的主要数智技术之一,开展孪生应急研究意义重大。[研究方法]首先,界定孪生应急的概念,并探讨孪生应急的特征和要素范畴。在此基础上,分析孪生应急的运行机制。最后,分析孪生应急的应用场景。[研究结论]研究表明,孪生应急包括物理实体、虚拟实体、服务、数据和连接5大基本要素,可分为风险态势感知、应急信息储存、虚实空间交互、应急数据处理和应急管理服务5大功能模块,在虚实交互、动态反馈的数字孪生流程演变中,实现风险态势实时监测、异常数据自动告警、应急资源协同调度、应急预案模拟演练和应急管理决策辅助。 相似文献
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在云计算环境下大规模网络安全态势预测决定了云数据计算和存储的准确有效运行。传统的网络安全态势预测方法采用灰阶模型人工免疫预测方法,需要给出当前和过去的安全态势值,网络安全管理被动。提出一种引入自适应转发控制策略的大规模网络安全态势预测算法,建立层次化网络安全模型,计算网络安全态势值,引入转发控制机制,控制不同节点传输性能和不同网络环境下的转发条件,求得相邻节点的网络威胁指数,并进行人工免疫进化,得到安全态势预测回归方程,实现安全态势预测。实验结果表明,采用该方法进行大规模网络安全态势预测,能准确预测出攻击强度和安全态势值,预测精度提高,自适应性和实时性能较好,在云计算下大规模网络安全防御等领域具有很好的应用价值。 相似文献
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针对当前预测模型只能对过去和现在网络安全态势进行分析,不能对将来网络安全态势进行预测的缺陷,提出了预见式关联规则的网络安全态势预测方法。该方法能够利用当前和过去的数据对事物进行一定程度地预测,通过将其应用到网络财务系统中,并且采用小区域聚类的方法对关联规则进行一定程度地约束。通过仿真对预测方法性能进行检验。结果表明,预测方法能够准确反映网络财务系统安全形势的变化趋势,提高了系统的预测精度,相对于传统预测方法,更适用于现实的网络财务系统环境。 相似文献
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近几年,地震、洪涝和飓风灾害频发,严重威胁人们的生命财产安全,其中的地震和洪涝灾害是影响范围最广,破坏力较强的一类灾难,对人们生活和社会安定的影响也是巨大的。大型灾害除了对受灾区域造成影响之外,周边的城市也会出现供水、供电、通信以及交通瘫痪等现象,使得灾害的影响力进一步扩大。这就要求在城镇规划时注重对防灾避难场所应急给排水系统的功能设计,进而减少灾难的影响范围。在对避难场所应急给排水系统设计的原则进行分析之后,进一步探讨了城镇防灾避难场所应急给水系统设计的相关内容,希望可以充分发挥应急给排水系统的救援性能,为人们提供充足的生活用水。 相似文献
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内河航道交通流预测是保证航道通畅的重要理论根据,传统的航道交通流预测采用线性单态神经网络预测算法,当航运船舶快速聚簇,位置和速度信息参量呈非线性变化时,预测精度不好。提出一种基于船舶自组织网络态势分析的内河航道交通流聚簇预测方法,构建内河航道交通态势分析信息感知模型,通过信息感知和通信定位实现聚簇信息交互,采用非线性卡尔曼方程构建船舶态势分析状态方程,得到航行拥堵程度记忆因子,逐步舍弃内河航道内的交通流历史测量信息,判断航道的拥堵程度,实现对船舶自组织态势分析和流量预测。采用Netlogo设置仿真场景进行仿真实验,实验结果得出采用该算法船舶信息检测和流量预测精度提高显著,预测精度高。 相似文献
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针对突发事件态势不断演变、多阶段、不确定性的特征,提出了一种多阶段多目标的动态应急决策方法。在定量描述了应急方案在各阶段对应急目标满足的不确定程度的基础上,运用等差数列对多阶段的时间序列权重进行了分析与求解;通过建立正、负理想点计算贴近系数,确定应急方案排序。最后,通过对突发泥石流事件进行案例分析,验证了该方法的可行性与有效性。 相似文献
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从系统论的观点,结合突发洪水应急决策特点,分析非常规突发洪水灾害发生发展过程中突发事件、承灾载体、环境单元及应急活动各要素及要素间关系,基于知识元理论,建立突发事件、承灾载体、环境单元及应急活动等知识元模型,构建基于知识元的多层次情景表达模型。以淮河流域2007年洪水灾害片段为实例,应用情景模型对非常规突发洪水应急情景进行完整表达,并实现应急情景态势转化及推演分析。 相似文献