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针对机械状态监控与故障诊断方向研究生核心课程——《状态监控与故障诊断技术》的持续建设问题,在分析装备保障需求的基础上,从国内外相关科学研究前沿和研究生创新所需知识基础出发,结合十余年课程建设和教学经验,分析了该课程教学内容历史沿革与建设所面临的主要矛盾,介绍了最新的课程内容,并对持续改革所应采取的对策和措施进行思考。 相似文献
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以某一现场大型旋转设备计算机状态监测与诊断系统设计为例，说明分布式计算机在线状态监测与诊断系统的硬件构成，软件设计及系统的主要功能。 相似文献
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在传统故障诊断基础上，将多Agent技术（MAS）应用于复杂系统故障诊断领域，是求解复杂过程故障诊断问题的一种新尝试．研究了基于MAS的分布式智能故障诊断模型，基于一种分布式Agent诊断系统结构原型系统，重点研究了诊断问题的任务辨识、分解问题，构建了基于Agent的任务分配的综合遗传算法和模拟退火算法的混合算法．应用表明，该算法具有很好的可扩展性、适应性和稳定性． 相似文献
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液压挖掘机故障诊断专家系统的设计 总被引：1，自引：0，他引：1
近年来,为了满足复杂系统的诊断要求,诊断技术已开始进入一个新的阶段,即智能化诊断阶段。这是一种基于专家知识和人工智能技术的诊断方法。通过专家系统和神经网络两种方法对故障诊断进行了研究。应用人工智能理论,开发了液压挖掘机的故障诊断专家系统。对液压挖掘机的故障原理进行了全面的分析,建立了故障知识库,实现了实时状态监测和故障诊断。 相似文献
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通过对车辆信息获取、故障描述、故障原因分析、原理分析、故障排查及解决方案等岗位工作内容与过程的分析,设计了《凯越轿车无法启动故障诊断与排除》的教学情境。 相似文献
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Feature extraction from vibration signals has been investigated extensively over the past decades as a key issue in machine condition monitoring and fault diagnosis. Most existing methods, however, assume a linear model of the underlying dynamics. In this study, the feasibility of devoting nonlinear dynamic parameters to characterizing bearing vibrations is studied. Firstly, fuzzy sample entropy （FSampEn） is formulated by defining a fuzzy membership function with clear physical meaning. Secondly, inspired by the multiscale sample entropy （multiscale SampEn） which is originally proposed to quantify the complexity of physiological time series, we placed approximate entropy （ApEn）, fuzzy approximate entropy （FApEn） and the proposed FSampEn into the same multiscale framework. This led to the developments of multiscale ApEn, multiscale FApEn and multiscale FSampEn. Finally, all four multiscale entropies along with their single-scale counterparts were employed to extract discriminating features from bearing vibration signals, and their classification performance was evaluated using support vector machines （SVMs） Experimental results demonstrated that all four multiscale entropies outperformed single-scale ones, whilst multiscale FSampEn was superior to other multiscale methods, especially when analyzed signals were contaminated by heavy noise. Comparisons with statistical features in time domain also support the use ofmultiscale FSampEn. 相似文献
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为了提高南京某所某型雷达伺服系统故障诊断准确率,考虑到传统故障诊断算法的局限性,提出一种基于 Stacking 集成算法的雷达伺服系统故障诊断方法。针对某所某型雷达伺服系统的历史监测数据,首先采用孤立森林算法识别异常样本|然后基于原始数据构造出新的特征,使用卡方检验进行特征选择,并使用SMOTE 算法解决样本不平衡问题|最后,通过建立一种新颖、准确的基于 XGBoost、随机森林和 BP 神经网络的Stacking 集成模型进行故障诊断。实验结果表明,该方法在测试集上的诊断准确率达到了 96.2%,比传统方法诊断准确率提高了 1.8%,证明该方法能够很好地完成雷达伺服系统故障诊断任务。 相似文献
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利用单片机控制技术、A／D转换技术及数字滤波技术,对风机故障诊断监测系统的软件部分进行了设计。系统实现了对信号时域指标的计算和实时在线监测,使系统的抗干扰能力和准确性等方面有了很大的提高,达到风机设备故障诊断监测的目的。 相似文献
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张娜 《新疆教育学院学报》2006,22(4):106-109
针对一类非线性系统给出一种基于学习方法的突变故障诊断方法,这种方法的思想是通过在线逼近器(诸如神经网络、模糊逻辑网络等)的自适应学习估计故障的大小。设计了一个观测器,以此来检测、辨识和诊断一类非线性系统动态系统的故障。从理论上,给出了故障检测的鲁棒性分析和敏感性分析,最后给出了检测时间上界。 相似文献
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吴强 《武汉工程职业技术学院学报》2020,(1):1-5
在增程器失火-不对中耦合故障下,通过多工况下虚拟样机仿真,对不对中故障的故障诊断特征的变化规律展开了研究。借助虚拟样机平台搭建了某款增程器虚拟样机刚柔混合模型;对已经探索得到的不对中故障诊断特征,在多转速、多失火状态工况下,研究耦合故障下不对中故障特征变化规律;对耦合故障下的增程器转子系统进行动力学分析,结合机理研究,对不对中故障诊断特征的变化进行了原理分析;由此得到耦合故障工况下不对中故障诊断特征变化规律。 相似文献
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为了使数控加工过程处于受控状态,该文构造了一种基于免疫机理的加工过程监测系统.文中重点介绍了过程监控硬件设计和在LabVIEW环境下的软件模块化设计.综合运用了包括功率谱分析在内的多种信号处理方法,通过运用生物免疫机理中的反向选择算法和遗传算法及时准确监测系统状态.试验证明,这种监测系统具有很强的灵活性和可扩展性,对主动避免和减少数控机床故障具有重要意义. 相似文献
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将样本熵引入旋转机械故障诊断领域,结合形态滤波和样本熵,提出了一种新的转子故障特征提取方法.首先选用最简单的直线结构元素,对实测转子振动信号进行形态滤波降噪处理;然后计算降噪后信号的样本熵,包括转子正常、不平衡、不对中、油膜涡动和碰摩等五种工况的振动信号;最后将样本熵作为特征,对各种故障状态进行评价.转子系统故障诊断的实例验证了该方法的可行性和有效性. 相似文献
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HUANG Jin YANG Jia-qiang NIU Fa-liang 《浙江大学学报(A卷英文版)》2007,8(8):1320-1329
A new rotor broken bar fault diagnosis method for induction motors based on the double PQ transformation is pre-sented. By distinguishing the different patterns of the PQ components in the PQ plane,the rotor broken bar fault can be detected. The magnitude of power component directly resulted from rotor fault is used as the fault indicator and the distance between the point of no-load condition and the center of the ellipse as its normalization value. Based on these,the fault severity factor which is completely independent of the inertia and load level is defined. Moreover,a method to reliably discriminate between rotor faults and periodic load fluctuation is presented. Experimental results from a 4 kW induction motor demonstrated the validity of the proposed method. 相似文献
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为提升电网系统日志故障诊断效率,在 Spark 环境下,基于并行 Apriori 算法构建分布式日志故障挖掘系统,针对电网系统相关设备后台日志数据,构建频繁项集并挖掘关联规则,形成系统故障规则库,用于系统故障诊断。系统对 50 万条真实日志数据进行检验。结果表明,该系统可有效发现相关故障日志。同时,该系统在 80G 内存、10 个虚拟节点的集群上以 50s 的速度完成了故障挖掘工作,准确率达 90%,同时提升了原单机系统效率,实现了预期效果。 相似文献
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针对煤炭企业生产供电的特点和管理模式,设计了一种煤矿供电监控系统,对矿井电网设备进行监视、测量、保护和控制,并能对井下高、低压供电设备进行实时电力数据采集、数据记录、故障诊断、故障预警、故障记录等自动化控制的大型监控系统,该系统使矿井供电系统的稳定性和可靠性显著提高,有效减少了矿井无计划停电事故的发生,同时方便地了解现场供电系统状况及出现的故障,减少了解现场的时间,提高了生产效率. 相似文献
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Batch process monitoring based on multilevel ICA-PCA 总被引：1，自引：0，他引：1
In this paper, we describe a new batch process monitoring method based on multilevel independent component analysis and principal component analysis （MLICA-PCA）. Unlike the conventional multi-way principal component analysis （MPCA） method, MLICA-PCA provides a separated interpretation for multilevel batch process data. Batch process data are partitioned into two levels： the within-batch level and the between-batch level. In each level, the Gaussian and non-Gaussian components of process information can be separately extracted.I^2 T^2 and SPE statistics are individually built and monitored. The new method facilitates fault diagnosis. Since the two variation levels are decomposed, the variables responsible for faults in each level can be identified and interpreted more easily. A case study of the Dupont benchmark process showed that the proposed method was more efficient and interpretable in fault detection and diagnosis, compared to the alternative batch process monitoring method. 相似文献
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李奇亮 《江苏经贸职业技术学院学报》2011,(3):85-87
职业教育的培养对象主要具有形象思维的特点。为使同一知识内容的学习可以通过多元路径进行,创造每位学生最优化的学习方式的组合,基于E-learn ing内容架构,构建了一个高职"数控设备故障诊断与维修"课程的教学平台,突出以工作过程化为导向的职业教育特色,以期对培养学生的职业技能有一些参考意义。 相似文献
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徐斌 《重庆职业技术学院学报》2012,21(1):165-167
智能诊断技术的研发与运用为汽车的故障诊断开辟了新的途径,基于神经网络的发动机故障诊断技术是智能诊断技术的重要组成部分。本文对基于BP神经网络、非BP神经网络及神经网络与其他技术相结合的汽车发动机故障诊断的研究进展进行了综述,并对三种发动机故障诊断技术进行了比较,展现了神经网络技术在智能诊断汽车故障系统中的运用和发展。 相似文献