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近年来,档案界对大数据技术的研究较热,但整体来看在目前条件下应用大数据技术开发数字档案信息资源存在现实困境,数字档案信息资源开发中的数据化、结构化不足等问题与大数据技术的应用条件之间有一定距离.本文认为应该从完成数字档案数据化、结构化,捕获档案数据流建立档案数据资源库,强化档案数据流的分析处理等方面将大数据技术应用于数字档案信息资源的开发. 相似文献
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大数据时代兴起的数据化浪潮引发档案界对档案数据化趋势的关注。档案数据化被认为是档案数字化发展的新阶段,它是指档案部门以用户需求和业务需要为导向,将数字档案资源转换为可供阅读、分析和处理的档案数据资源的过程。档案数据化对大数据时代档案工作的数据转型与纵深发展具有重要现实意义,它有助于突破档案信息资源深度开发瓶颈、创新以需求为导向的档案服务模式以及推动档案管理业务流程实现智慧化。但由于诸多不确定性因素的存在,档案数据化工作同样面临困境,主要体现为政策与动力层面的困境、人才与技术层面的困境。 相似文献
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档案大数据研究热的冷思考 总被引：1，自引：0，他引：1
近两年来,档案大数据成为档案学领域的研究热点,但也存在一些过度炒作与概念透支现象。文章首先解析档案大数据研究中概念的误读,指出大数据的实时动态性、决策预测性特征与档案信息的滞后静态性、证据解惑性特征的偏离,分析大数据技术对于档案信息化建设的适用性,提出档案大数据概念的理性回归;其次,剖析大数据背景下档案数字化建设误区,强调档案数字化不能代替档案数据化,档案数字化建设应以著录标引等标准化和规范化工作为基础,以推动档案数据化,进而创新档案服务模式;最后得出大数据时代,档案信息化建设应在创新中坚守传统的结论。 相似文献
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正一个时期以来,馆藏纸质档案数字化成了各级档案馆信息化的中心工作。但也有同志乐观地将档案数字化与"大数据"等同起来,似乎只要实现了馆藏档案数字化,档案工作就进入了"大数据"时代。这是一个误区,需要澄清。馆藏档案数字化后的馆藏电子档案也是"大数据"中的重要组成部分。但纸质档案数字化远不等于"大数据"。理由有三:第一,从大数据的类型来看。数据类型繁多是大数据的基本特征之一。它"包括结构化数据、半结构化数据和 相似文献
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大数据是档案管理未来发展的重要机遇,研究如何将大数据引入实现档案管理领域有重要意义。通过数据化与数字化的辨析,提出通过数据化而不是数字化可实现档案资源的大数据转变,提出数据到知识的转变过程和大数据价值链为档案资源的数据挖掘提供有益参考。 相似文献
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近年来,档案"数据化"一词在档案行业内被反复提及。2020年12月,中国档案学会第九届理事会理事长杨冬权在专题讲座中指出,数据化是智慧档案馆的前提与核心,"无论企业,还是档案馆,下一步都要转移重点,从对档案的数字化转到对档案的数据化,从档案外在的智慧管理到档案内容的智慧管理"。当前,许多专家认为,档案数据化工作是在档案数字化和电子档案的基础上档案信息发掘、利用的新方向,是进一步使档案内容知识化、利用便捷化的前提和基础。 相似文献
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<正>当前5G、工业互联网、人工智能、区块链、云计算、大数据等技术广泛应用，档案工作正在经历从数字化到数据化的转变，档案数据化浪潮兴起，推动档案资源深度开发利用，为档案服务转型升级带来新契机。其中，以开发荷兰东印度公司档案为目标的GLOBALISE项目顺应数据化趋势，档案数据化开发成效显著。荷兰东印度公司档案作为珍贵档案文献遗产在2003年被列入《世界记忆名录》，其档案数据化开发对我国档案文献遗产开发具有一定的参考价值。 相似文献
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"档案数据化"底层逻辑的解析与启示 总被引：1，自引：0，他引：1
梳理中文语境下档案数据化内涵的多种理解视角,参照知识元理论提出体现档案学特色的记录因子理论,从记录因子视角对档案数据化的底层逻辑进行深度剖析,进而确定档案数据化的战略定位并提出若干实践建议.记录因子是对人类社会活动的单一维度、最小颗粒描述,是不可分割的独立记录单元,是构成档案内容信息的基本语义颗粒.基于记录因子理论,"档案数据化"是档案管理部门面向人工智能时代的精准化、智能化服务需求,运用数据科学理论与方法驱动档案管理和服务创新的战略框架,包括"档案领域本体建模""数字档案资源开发""档案文本结构化"和"业务数据档案化"四种并存互补的实践模式,致力于解决档案内容信息碎片化问题,构建多元主体协同参与的档案数据生态,推动粗粒度档案文档服务向细粒度、智能化档案数据服务转型. 相似文献
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从传统的信息化时代跨越到大数据时代，人类经历的是翻天覆地的巨大变革。在档案学领域，为了顺应时代发展的必然需要，大数据背景下的档案也逐渐由数字化管理转向数据化管理。大数据背景下的档案有来源广、数量大、格式杂等特点，使得原有的档案管理模式发生了转变。本文根据大数据背景下档案的特点，从收集、整理、保存三个方面对档案管理模式的转变进行了阐述。 相似文献
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档案数字化、数字化档案和数字档案三个概念,混淆使用的情况比较严重.文章对这三个概念进行了全面的辨析.认为:档案数字化概念有广义和狭义之分;档案数字化是形成数字化档案的过程,数字化档案是档案数字化的结果;数字化档案不是档案,而只是档案数字形式复制品;数字档案才是真正的档案. 相似文献
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数据价值已经得到社会各界的高度认可。为进一步利用大数据、人工智能等技术释放数据的价值,文档数据化的概念被提出并日益受到重视,也成为图书情报与档案管理学科数字转型的新领域。经多学科概念与方法的综合和推演,本文对文档数据化的概念内涵、内容框架和关键方法展开系统研究。研究发现,文档数据化是面向文档的开发利用,将文档转变为机器可识别、可分析、可计算的数据的过程;智能技术允许机器参与到文档数据化的决策过程中,使得文档数据化呈现出人机协同、利用驱动、粒度细化、面向计算的特点。基于以上研究,本文提出文档数据化的任务框架,包含转录识别、描述增强、关联构建和矢量处理四项任务,呈现出结构化、语义化和智能化三个维度上面向机器的演进机制。对各项任务涉及的基础方法和关键方法进行梳理后可知,以深度学习、自然语言处理等技术为核心的文档数据化方法正在发挥越来越重要的作用。图6。表6。参考文献36。 相似文献
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纸质档案数字化加工中的几个问题 总被引：3，自引：0，他引：3
近年来，随着信息技术的广泛应用，一些档案馆开始实施数字档案馆计划，或开始对部分馆藏纸质档案进行数字化处理，为今后实现档案全文信息网络化查阅作准备。中央档案馆也开展了馆藏纸质档案数字化加工工作，笔者就馆藏档案数字化加工的实践中遇到的问题及解决的对策与档案界同行探讨。 相似文献
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日前,国家档案局组织鉴定委员会市对广东省档案局"免拆卷档案数字化设备及数据自动处理系统"科研项目进行了评审鉴定。鉴定委员会认为,免拆卷档案数字化设备采用"∧"型结构和双零边距方式,以恒定焦距和照度,实现免拆卷档案数字化,有利于数字化过程中的档案保护;数字 相似文献
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目前,我国各行各业的发展都趋于数据化管理,拥有属于自己的数据库。那么如何快速、高效、统一的对这些数据进行管理就成为了一个重要的问题,数字化档案信息资源大数据库建设的必要性也由此体现。 相似文献
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<正>在大数据时代下，信息消费和主体互动产生的数据，已经呈现爆炸式增长，学术、商业和政府领域在大数据时代下也在逐步向“数据化”转型，档案事业也不例外。数据是作为重要的生产要素和国家的战略资产，其中档案数据是作为社会的隐藏财富，积极助力国家现代化建设。“十四五”规划明确提出了“加快数字化发展”“保护数据资源产权”的战略定位，为今后在大数据时代下开展档案数据治理工作， 相似文献
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正档案数字化是指将纸张、磁带、缩微胶片、光盘等传统载体上存储的档案资源通过扫描、压缩、转换等技术手段加工成数字化信息,并存储成一个有序结构的档案数据库,通过局域网、政务网、互联网等途径提供检索查阅,从而实现档案资源共享。大多数档案馆和机关单位、企业的档案部门通过对自身技术、资金、人员等各方面因素的综合考虑后,选择将档案数字化加工项目外包。所谓"外包",即通过支付一定报酬,把数字化加工所包含的软件开发、档案整理,破损修裱,数据 相似文献
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档案数据化是档案数字化的发展趋势,是档案信息化建设的重要部分,而提高数据质量是数据化的关键,是档案数据发挥价值与档案服务转型升级的前提。系统梳理相关文献.阐释档案数据质量控制的实现价值,探究档案数据质量管控现状,发现档案数据化实践尚未成熟,受政策、组织、人员、技术等因素影响,档案数据质量整体缺乏有效控制,影响档案数据本身及其价值发挥。基于前端控制与全过程管理的思想,构建事前防控机制、事中管控机制、事后调节机制三者相配合运行的档案数据质量控制机制,并从制订档案数据质量管理战略、优化档案专业人才结构、积极探索数字智能保障技术、构建协同式质量控制生态四个方面提出实现路径,以不断改善优化档案数据质量,提升档案数据开发效率与档案数据服务效果。 相似文献
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<正>机器人应用和档案数据化,是智慧档案馆的集大成者,根据CNKI的文献统计情况,于2019年后成为研究热点。但是,对于这两项智慧档案馆技术的“明珠”,现有的研究和实践存在一定的不足。首先,档案业界对档案数据化将带来的数据存储冲击未做好相应准备。根据国家档案局2019—2021年对全国档案行政管理部门和档案馆基本情况中馆藏电子档案和馆藏数字化副本的汇总统计,全国馆藏电子档案和数字化副本以25%左右的比例增长,现总量已超过25PB。 相似文献