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针对控制系统的故障诊断,阐述了利用滑模观测器进行故障诊断的方法.该方法能够直接估计系统发生的故障,同时将该方法用于汽车主动悬架的故障诊断中,仿真结果证明了该方法的有效性. 相似文献
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利用连续几天的NOAA卫星数据, 经过数据预处理、Ambrals、Rahman模型反演、大气校正, 将提取出的角度方向信息, 以土地利用图为基础, 使多角度遥感理论研究与卫星遥感的实际应用有机结合, 评价其在地物识别、提取、分类中对精度提高、方法改善的有效性.研究结果表明, 加入角度数据后, 无论从类间可分性还是从分类精度上, 都要比常规分类数据高, 其分类精度提高了2%～7%. 相似文献
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利用数字信号处理技术探讨了应用振动信号对内燃机缸内工作过程进行故障诊断的可行性,提出利用振动信号时域恢复气缸压力波形的理论和方法,并对该方法在故障诊断的实际应用作了论述。 相似文献
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刘亚娟 《苏州市职业大学学报》2008,19(2):55-58
根据智能故障诊断技术的特点,利用专家系统、模糊理论、小波分析和神经网络各种诊断方法,设计了组合式智能故障诊断系统,该系统在煤矿风机的故障诊断中得到了应用,并取得了良好的效果。 相似文献
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提出一种利用TCP接收端卫星TCP流数量和经过路径卫星数这2种网络显式信息来调控发送窗口的新方法. 此方法中各TCP流根据自身的不同时延对丢包作出敏感度不同的窗口调整反应,以对应时延越大拥塞反应策略越低效的规律. NS2仿真结果表明,这一方法不仅能在应对信道丢包的同时,提高各不同时延的TCP流的公平性、保证其吞吐量,还能较好地预防星地下行链路的丢包,并提高其带宽利用率. 相似文献
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采用模糊神经网络技术并辅以其他的诊断方法模块,利用协同计算机技术,能够对导弹武器系统进行实时在线和离线的故障进行智能诊断.研究表明,这是一种提高导弹武器故障诊断智能化的可行方法. 相似文献
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曹丰文 《苏州市职业大学学报》2007,18(2):41-44
基于支持向量机的变压器故障诊断分类方法,通过有限的学习样本,建立变压器故障特征与其溶解气体之间的关系。利用获得的故障变压器数据建立了故障分类器,通过对样本的分类输出检验,验证了该故障诊断方法的可行性。 相似文献
8.
方华京 《上海海事大学学报》2001,22(3):60-64
鲁棒性是对基于数学模型的故障诊断方法的基本要求 ,不具备一定鲁棒性的方法是不可能投入实际使用的。最优化技术是提高故障诊断算法鲁棒性的常用方法。本文介绍l1优化故障检测技术的主要结论和该类方法存在的问题。 相似文献
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以中巴资源卫星CBERS 1图像数据为信息源,分别采用最大似然法、BP神经网络和Fuzzy ARTMAP神经网络 3种分类器,以位于干旱区的中国新疆石河子地区为例,进行了土地利用计算机自动分类。结果认为,3种方法中以Fuzzy ARTMAP神经网络法分类精度最高,分别比最大似然法和BP神经网络法提高了 10.69%和 6.84%。同时也证实了CBERS 1图像在土地利用调查中的实用性 相似文献
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将人工神经网络应用于柴油机故障诊断，给出了一种利用自适应共振理论（ＡＲＴ模型）的故障模式识别方法及应用实例。 相似文献
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本着提高卫星故障注入模型的可复用性及缩短开发周期的目的 ,为卫星仿真系统设计一种标准层次结构模型,由卫星模拟器、故障注入前端和故障协议组成.卫星模拟器中的单机由通用单机模型配置而成,实现卫星模拟器的组态化.故障前端通过RPC(远程过程调用)调用模拟器中的各函数封装故障信息,提高扩展性.实践结果表明,基于该方案构建的标准... 相似文献
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为改进现行发动机故障诊断方法的不足,寻找一种半自动或自动的发动机故障诊断方法,在传统发动机故障诊断方法的基础上,提出应用红外热成像技术进行故障诊断的方法.该方法对正常运转和故障运转条件下发动机特殊部位的温度场进行监测;通过对比热像图和绘制温度曲线图,结合图像处理技术,对发动机常见的漏水、漏油、发动异常和缺缸这4类常见故障进行诊断.实验结果验证了该方法的可行性.该方法与现行的振动、压力、能耗、尾气等相应方式相比,具有非接触、无干扰、无损、准确、无需大量仪器、便捷、直观、迅速等优点.故障所对应的温度特征指向性明确.若能结合相应的识别程序对故障进行自动识别,就能在提高诊断效率和精度的同时防止因操作人员操作不当等造成的事故,对实现自动、半自动故障诊断具有重要意义. 相似文献
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基于BP神经网络与时间序列分析的柴油机故障诊断 总被引：2，自引：0，他引：2
朱建元 《上海海事大学学报》2006,27(4):22-27
将时间序列分析和神经网络相结合应用于柴油机振动故障诊断.从时间序列分析的结果中提取柴油机故障的特征参数,然后以此建立相应的神经网络,识别柴油机的运行故障,大大提高诊断的准确性.讨论柴油机气阀间隙异常的诊断和柴油机负荷状态的识别,并给出振动特征参数与柴油机工作状态之间的关系. 相似文献
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为提高船舶柴油机废气涡轮增压器的可靠性,确保人员及船舶设备的安全,基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相关理论,对船舶柴油机废气涡轮增压器进行智能故障诊断.根据SVM智能故障诊断理论,分析废气涡轮增压器常见故障;研究SVM在船舶柴油机增压器故障诊断中的应用.仿真实验表明:SVM在柴油机废气涡轮增压器故障诊断中具有很出色的拟合能力;运用SVM理论对柴油机增压器故障进行智能诊断是可行的. 相似文献
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针对船用往复式二级空压机振动信号非线性、非平稳性问题,利用振动信号辨识故障,综合集成经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition, EEMD）和支持向量机（support vector machine, SVM）的信号处理优势,提出一种将EEMD能量熵和奇异值熵与SVM融合的船用空压机故障诊断方法。模拟正常状态和4种故障状态进行故障诊断实验。采集的振动信号用小波降噪法进行处理。为模拟船用空压机实际工作环境,在EEMD处理过程中加入加性高斯白噪声（信噪比7.5 dB）。以相关性为评价指标选取各状态下本征模态函数（intrinsic mode function, IMF）,并以每个IMF的能量熵和奇异值熵作为特征值,采用SVM分类器识别故障。实验表明：与基于经验模态分解（empirical mode decomposition, EMD）和SVM等故障诊断方法相比,该方法能更有效地识别故障。该方法在实船应用中获得较好的诊断效果,可为现代船舶智能故障诊断研究提供参考。 相似文献
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李成梁 《河北体育学院学报》2008,22(2):61-63
观看了中国队参加第十五届世界男子篮球锦标赛所有六场比赛的录像,统计了中国队的失误情况,分析了中国队失误的主要原因、失误的主要形式以及个人或球队存在的一些问题,以期为减少失误、提高进攻能力和比赛水平提供参考。 相似文献
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阐述了大轴承的结构、运动特点及典型故障类型，分析了各种故障的振动、油样和电参量特征，提出了基于振动分析、光铁谱技术及电机电流瞬态检测技术的大轴承故障综合诊断方法，并用该方法对多家企业的７种机型、１２台设备进行了２１次综合测试分析，取得了良好的效果。 相似文献
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对一类带有未知输入干扰的离散描述系统,提出了一种新型的干扰解耦状态观测器;对一类带有未知输入干扰和有界不确定性的离散描述系统,以状态观测器为基础,利用故障信号与观测误差之间的关系,构造了一种带有未知输入干扰的离散描述系统的鲁棒故障诊断方法.该方法不但能够检测系统中是否出现故障,而且还可以估计出故障的幅值大小.文中还讨论了阈值的选取、该算法能检测到的最小故障信号和故障信号的估计误差,其仿真结果表明了该方法的有效性. 相似文献
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熊耳山前河地区金矿是熊耳山地区具有代表性的金矿之一,位于华北克拉通南缘,是中国重要的黄金产区。该金矿是典型的构造蚀变岩型金矿,成矿流体以岩浆水为主,成矿物质来源以深部幔源为主,属中低温热液矿床。以熊耳山前河金矿为例,搭建区域成矿的二维地质模型,分别进行稳态与瞬态数值模拟分析。结果显示：在合理的岩体和断层参数条件下,来自岩浆的高温成矿流体沿断裂带流动,加热断层及其围岩,可以达到成矿需要的温度和压力。热液成矿的主要影响因素是热液在断层带中流过携带的物质和热量。流体传递的总热量与断层宽度、热液源头的流体温度压力、断层渗透率的大小等有关。断层渗透率越高、源头压力越大、温度越高,断层内的热液流速就越大、平流传递的热流密度就越大;在同样热流密度下,如果断层越宽,则传输的总热量越大,更有利于在较短的时间段内,达到在特定压力下利于金矿生成的温度,形成金矿。在这些影响因素中,由于断层带的渗透率可以变化几个数量级,它的影响尤为显著。当断层渗透率较低时,前河地区热液成矿系统达到稳定的适合成矿条件需要~1 Ma;而断层渗透率较高时,只需要千年尺度就可以达到稳定的适合成矿的温压条件。 相似文献