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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
快速时序算法是一种多目标优化的局部数据挖掘算法,处理繁杂的数据时容易陷入局部最优.为提高算法的全局数据挖掘能力,提出了一种基于灰色系统理论的快速时序数据挖掘算法.首先,该算法采用快速时序数据挖掘算法处理数据;然后,用灰色系统理论进行贪心迭代数据挖掘时,以求得更为理想的结果;最后,通过实验仿真,并与快速时序算法和MDO算法进行比较.结果表明,本文提出的数据挖掘算法具有更好的全局寻优能力,且数据挖掘效果更佳.  相似文献   

2.
本文针对量子进化算法在解决实际问题中遇到的困难,提出一种改进的量子进化算法,作者进一步解释了这种进化算法在TSP问题中的应用。  相似文献   

3.
数据挖掘技术是对一组数据应用一种数据挖掘策略,一个特定的数据挖掘技术是由一个算法和一个相关知识结构来定义的。目前,受到最为广泛探讨的是决策树技术。本文试对学生考试成绩数据库进行处理分析,确定该数据库中数据的决策树模型。并提取一定的规则。  相似文献   

4.
聚类算法是数据挖掘中用来发现数据分布和隐含模式的一项重要技术。通过分析研究数据仓库及数据挖掘中聚类算法的现状,对数据挖掘中常见的几种聚类算法的性能进行相互比较,并分析它们各自的优缺点,对数据挖掘中聚类算法的发展趋势作出展望。  相似文献   

5.
数据挖掘是近几年发展起来的一种对信息资源进行开发和数据处理的新技术,而关联规则是数据挖掘的核心技术。以超市为例.通过分析顾客的购买行为,来实现将数据挖掘中的关联规则算法应用于客户关系管理(CRM)中,从而为商业提供决策支持。  相似文献   

6.
文章在常规进化规划算法的基础上给出了一种新的全局寻优的进化规划算法,该算法在不用导数的前提下综合了梯度法计算效率较高与进化规划算法全局寻优的优点。文章还通过四个典型的例子对两种算法的计算效率和计算精度作了比较。  相似文献   

7.
时态数据挖掘是数据挖掘中一个日益重要的研究课题,针对时态数据中的多维关系模型,提出了一种新的多维时态关联规则挖掘算法,给出了一个多维间时态关联规则的算法主要步骤,并给出了数值实验分析,这种多维时态关联规则可以用于商品销售、股票价格等问题的知识发现和短期的预决策。  相似文献   

8.
蚁群算法是一种新型模拟进化算法,广泛应用于求解组合优化问题.对蚁群算法的原理、模型的建立及此算法的发展前景进行了剖析.  相似文献   

9.
数据挖掘要在实际应用中发挥作用,高性能挖掘算法和数据挖掘软件平台是重要的技术基础。通过实例验证,提出了一种快速有效的多层多维关联规则增量更新算法。  相似文献   

10.
聚类算法是数据挖掘的核心技术,本文提出了评价聚类算法好坏的标准,基于这个标准,对数据挖掘中常用聚类算法作了比较分析.以便于人们更容易、更快捷地找到一种适用于特定问题的聚类算法.  相似文献   

11.
在对数据挖掘决策树的基本概念和常用算法进行介绍的基础上,针对生成决策树的常见问题提出了相应的处理方法。  相似文献   

12.
Web挖掘是指使用数据挖掘技术从Web文档和服务中发现和提取信息和知识的技术。本文概述了Web数据挖掘的基本情况以及Web结构挖掘和Web使用挖掘的基本概念。结合对Web结构挖掘中的PageRank算法和Web使用挖掘的主要步骤和算法的研究后,本文提出了一种融合这两种Web挖掘算法的一种新的、综合的Web挖掘算法。  相似文献   

13.
取样是一种通用有效的近似技术。在数据挖掘研究中,取样方法可显著减小所处理数据集的规模,使得众多数据挖掘算法得以应用到大规模数据集以及数据流数据上。文章在研究了统计学上随机均匀取样方法误差统计和衡量方法的基础上,着重探讨和研究了适用于数据挖掘领域的取样方法衡量标准以及影响取样方法选择的因素等问题,提出了能更好地评估取样质量,尤其是偏倚取样方法取样质量的"取样方法代表性"和"取样偏差"等概念并进行了量化,最后对数据挖掘取样方法的衡量标准和选用研究的后续工作与研究方向进行了阐述。  相似文献   

14.
医疗大数据指数目庞大、增长迅速、结构复杂、隐藏价值高的数据。机器学习技术能够有效分析医疗大数据的内部联系,对疾病的早期诊断及预后具有重要临床指导意义。阐述了机器学习技术在医疗大数据中的应用及研究进展,包括在大数据分析中的回归分析、决策树、基于内核的算法、降低维度算法等浅层机器学习算法模型,卷积神经网络、循环神经网络、自动编码器、深度信念网络等深度学习算法模型,以及各个算法模型的临床应用,分析了机器学习在医疗数据挖掘中的应用前景和存在的技术难题。  相似文献   

15.
文章在研究多维关联规则挖掘算法的基础上,提出了一种适合关系型弱点数据库的高效的多维关联规则挖掘算法AprioriTidList +.该算法以Apriori算法思想为核心,通过对单维的层次算法AprioriTidList进行改造得到.通过与多种算法的比较、分析,对AprioriTidList+算法的优点进行了介绍.  相似文献   

16.
该文提出一种基于决策树的分类挖掘技术,在论述分类挖掘的基础上分析决策树分类挖掘系统的建立思想、步骤及算法,并把该系统应用到优化学生资源管理的实验中,实验结果证明了该方法的可行性。  相似文献   

17.
关联挖掘研究综述   总被引:1,自引:0,他引:1  
数据挖掘是一种重要的数据分析方法,旨在发现庞大的数据中隐藏着的、先前未知的并潜在有用的模式和信息,以帮助人们正确理解和认识数据,进行科学决策。关联挖掘是数据挖掘中研究最早也是最活跃的领域,其中,频繁模式挖掘是关联挖掘的核心和基础。对关联挖掘算法的研究和发展进行综述,分析挖掘算法面临的主要挑战,概括最新研究进展。  相似文献   

18.
Web中存在着大量的、丰富的超链接.挖掘链接结构可以有助于提高Web信息检索的精度、发现潜在的Web社区.全面分析了基于Web链接结构的挖掘算法及其优缺点.并对挖掘算法在Web潜在社区发现中的应用作了探讨.  相似文献   

19.
数据挖掘是当前热门的、具有广阔商业应用前景的一个研究领域。通过对国内外数据挖掘研究现状、算法和应用进行分析,发现国内数据挖掘的应用仍处于初级阶段,最后探讨了数据挖掘的发展趋势,这对我国的数据挖掘研究具有一定的参考价值。  相似文献   

20.
电子商务过程中产生了大量的数据,数据挖掘是对这些数据进行分析的有效方法.本文分析了数据挖掘的功能及其在电子商务中的应用,提出在电子商务过程中有针对性地为数据挖掘收集数据,采用有指导的挖掘及适合电子商务特点的挖掘算法。  相似文献   

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