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基于知识单元间隐含关联的知识发现 总被引：2，自引：0，他引：2
面对现代科研环境e-Science,知识合作和新知识发现成为严峻的挑战.本文提出了基于共引知识元间语义关联的隐含知识发现方法.该方法将文献单元分解成知识元,以资源描述框架模式(RDFS)建立由性质P为中心的知识元本体模型,利用知识元间的共引关系挖掘知识元间隐含关联关系,通过隐含关联实现新知识发现.软件试验表明这一方法鼓舞人心. 相似文献
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文献隐性关联知识发现研究 总被引：1，自引：0，他引：1
首次提出并从发现和复现两方面定义了文献间的隐性关联,即原本存在联系,但尚未被发现或出于某种目的,被人为去除、主观隐藏或弱化后的关联.针对上述特点,提出了基于文献的隐性关联知识发现方法以及三种发现模式和发现流程.选取国防领域关于"新型隐身技术"的情报研究实例,设计实验发现了"半导体技术"与"隐身技术"间的关联,复现了"等离子体技术"与"隐身技术"间的关联,提供了"超结晶格子"与"激子"两个备选研究方向,验证了隐性关联知识发现方法的可行性和有效性,并针对实验过程中发现的问题,采取基于NASA叙词表上位概念映射及基于战略坐标的共词聚类方法对发现过程进行改进,提高发现效率,使隐性关联知识发现方法在情报研究实践中更具可操作性. 相似文献
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文章在关联数据广泛应用和发展的背景下,通过分析知识发现与关联数据的关系,提出了基于关联数据的知识发现问题;继而分析和明确了基于关联数据的知识发现的潜力和特征;最后,通过将基于知识发现的应用的特殊性与知识发现活动一般规律相结合的研究,分析和构建了基于关联数据的知识发现模型,为相关研究提供基础和参考。 相似文献
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在对当前文献传递相关论文研究内容和高校图书馆文献传递馆员培训情况进行调研和综述的前提下,结合当前文献传递实际工作中存在的问题,论述了文献传递知识整合与知识发现的必要性。介绍了进行文献传递知识整合与知识发现的方法:以流程为基础,将文献传递中的流程知识划分为过程、规则和经验,分别以实例进行演示。最后指出可通过建立知识库、有效利用即时通讯软件和建立应用本体等促进上述方法的实现。 相似文献
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认为当前关联数据相关理论和技术日趋成熟,关联数据网络资源环境已经形成。进一步研究的趋势是充分地发挥关联数据的优势和潜力,使知识发现活动从中获益,同时通过知识发现应用促进和完善关联数据的发展,成为相关研究的新趋势。在基于关联数据的知识发现研究问题范畴内,分析和构建基于关联数据的知识发现应用体系,并且对体系中的主要功能进行阐释,为相关研究和应用建立统一的框架提供参考。 相似文献
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基于关键词共现的概念知识网络具有明显的层次结构,以节点k-core值为依据可将其划分出层次。引入三元闭包作为知识网络分析的基本单元,在层次视角下,三元闭包存在多样性,可用于描述节点的同层聚集、知识融合、知识分化等多种现象。以“数字图书馆”领域为例,由其关键词组成的概念知识网络可进行分层,引入节点层级差异和三元闭包类型后,可以更深入地分析知识网络中节点的微观关联结构。 相似文献
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数字图书馆知识服务以强大的知识发现功能为支撑,辅助知识服务挖掘知识关联。文章分析了知识服务及知识发现体系,详述了知识发现的应具功能,探讨知识发现支撑下数字图书馆的知识服务模式,最后提出在泛在环境刺激下图书馆知识服务趋向移动化及协同化新模式。 相似文献
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[目的/意义]基于知识图谱的口述历史档案资源知识发现是知识发现在数字人文领域的新尝试,为资源细粒度关联、语义化查询、个性化探索提供新路径。[方法/过程]以南京师范大学抗战老兵口述资料中心数据为数据源构建抗战老兵口述历史档案资源知识图谱,基于图谱实例,从项目整体概况、事件主题关系、社会网络关系、时空网络关系等层面开展多维知识发现研究。[结果/结论]以知识图谱为代表的数字人文技术方法为知识发现研究提供有力的工具支撑,为人文资源深度开发注入了全新动能。 相似文献
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非相关文献知识发现初始集过滤方法的试验研究 总被引：1，自引：0，他引：1
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基于 UMLS医学本体的挖掘文献间潜在联系的设计与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
以Swanson的非相关文献知识发现的原理为依据，采用自然语言处理技术，将不规范的自然语言转换为UMLS中的概念，同时引入语义过滤系统，开发出非相关医学文献潜在联系的挖掘工具，同时用Swanson发现镁与偏头痛的数据做验证，结果表明,该方法能很好地重现Swanson的研究结果，并且能发现更多的有潜在价值的中介词，具有较高的效率。 相似文献
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基于非相关文献的知识发现原理研究 总被引：10，自引：7，他引：10
从Swanson最早提出非相关文献的知识发现方法开始到现在,很多研究人员都投入到这个新兴的领域中去,概括起来分为以下几种方法:基于单词的词频统计方法、基于短语的词频统计方法、基于概念的知识发现方法、基于概念的词频统计方法,本文详细介绍了这些方法基本原理,并对其进行了简单的比较分析。 相似文献
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中文文本解构与知识发现研究 总被引：2，自引：0，他引：2
中文文本是一个结构化的、综合性的信息和知识集合体,对中文文本的结构和特征进行分析,并对文本结构中所包含的各类要素进行分析,或重新排列和组织,以便发现文本中蕴含的知识和信息,是文本知识发现的重要途径之一.文章通过对中文文本的基本结构、主要特征、知识来源、知识组织等的探讨,以期达到文本知识发现的目的. 相似文献
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数字图书馆知识发现系统平台构建策略研究 总被引：1，自引：0，他引：1
知识发现技术是一种从大量数据中获得有效的、新颖的、有潜在应用价值的和最终可理解的模式的高级处理过程,它通过数据准备、数据挖掘及模式识别与评价等步骤来实现知识发现,其系统一般架构分数据源、数据挖掘器和用户界面三层,在此基础上构建了由用户界面模块、数据预处理模块、数据挖掘模块、知识模式表示和评价模块、知识库管理模块五部分组成的数字图书馆知识发现系统模型,为数字图书馆知识发现系统平台构建提供策略。 相似文献
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基于Nanopublication的知识服务架构解析 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]针对科学文献服务系统中信息过载的问题,提出基于Nanopublication的知识服务架构,帮助科研人员更好地查找和理解科学文献中的知识,使得知识服务系统更加高效可靠地为科研人员提供知识发现服务。[方法/过程]引入语义出版的新模式Nanopublication,揭示科学文献中的科学结论,基于Nanopublication知识元进行知识服务语义建模,设计分布式Nanopublication知识服务模式。[结果/结论]该方案能够扩展现有的语义知识服务和发现框架,借助Nanopublication技术进一步增强知识服务的精准性和可信赖性,满足不同用户的知识服务功能需求。 相似文献
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生物医学领域文献指数级增长亟需快速识别出领域内核心且关键的语义关系,开展领域知识发现研究。本文借鉴DisGeNET基于规则的关系得分方法设计思想,在专家咨询基础上,提出生物医学领域语义关系具有可靠性、重要性和新颖性3种属性,设定每种属性对应的指标及定量计算方法。通过分析结直肠癌领域关系计算结果,验证本文所提关系得分方法在关系重要性排序方面的有效性。该方法考虑维度更加全面,为生物医学领域知识图谱构建、知识发现等提供有益参考。 相似文献
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运用非相关文献知识发现方法挖掘科研机构潜在的合作方向 总被引：4，自引：0，他引：4
以非相关文献知识发现方法为理论基础，尝试利用Arrowsmith程序发现美国斯坦福大学和哥伦比亚大学在医学信息学研究领域的潜在合作方向，并与高频主题词聚类分析所找出的两机构的研究热点作比较，检验能否将这种方法运用到寻求发现科研机构合作与交流的领域中。结果表明，利用Arrowsmith所挖掘的科研合作与交流的内容更加详细、明确，能体现出研究所使用的具体方法和侧重点，能更好地体现出两个机构研究内容的相似点（可以合作之处）和不同点（可以相互交流、学习之处）。 相似文献
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