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1.
王云峰 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2008,8(6):36-38
提出了一个基于彩色照片的个性化人脸建模的新方法。根据MPEG-4确定出标准模型特征点的位置,从正面和侧面两幅照片出发,首先进行了这两幅彩色图像人脸边缘特征提取,接着定位进行特征点编辑,获取人脸的关键特征点的位置,然后对标有对应特征点的标准模型进行变形,进行纹理映射,最后获得了真实的个性化人脸模型,两张照片可以合成任意角度视图。以该方法建立的人脸模型精度比较高,可以快速地建立个性化人脸模型,为三维人脸动画提供了真实模型。 相似文献
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对重合区域较少的两组不同角度获取的三维人脸点云数据,直接寻找对应点进行点云拼合的难度很大。为解决这一问题,提出一种基于EGI和标准人脸模板全自动点云数配准拼合算法。针对待配准的三维人脸点云以及标准人脸点云模型,首先通过局部最小二乘曲面拟合,估计每个点的法向和曲率,其次计算点云的扩展高斯图(EGI),然后利用EGI上对应的特征点计算欧拉角,分别使待配准三维人脸点云旋转至与人脸模型大致相同的位置,完成粗配准,并把粗配准结果作为新的初始位置。采用最近点迭代算法(ICP)分别对三维人脸点云与标准人脸模型进行精确配准,从而实现两组三维人脸点云的拼接。 相似文献
3.
具有真实感的三维人脸模型在虚拟现实、数字广播、数字教育、仿真应用、游戏娱乐、影视制作等领域都有着广泛的应用前景,文章对基于真实人脸的数字化三维人脸建模技术进行了研究。主要内容包括：目前构造人脸模型的方法,通用人脸模型的生成,人脸特征点的提取,利用提取的人脸特征点重构三维人脸模型,真实人脸纹理合成,最后对真实感的三维人脸建模技术进行了展望。 相似文献
4.
本文提出了一种真实感三维人脸自动建模方法,只需一张光照均匀的人脸正面头像,通过自动提取面部的关键特征点重建人脸的几何模型,最后从图像上获取面部纹理信息得到真实感的三维人脸。实验表明该方法能较真实有效地重建三维人脸。 相似文献
5.
周建华 《西安文理学院学报》2010,(4):71-74
针对视频监控中被部分遮掩脸部图像的还原不准问题,提出了特征点配准形变的三维人脸表情合成算法.将目标人脸图像灰度化后建立三角人脸网络,提取人脸未遮掩部分特征点,与通用模型特征点配准,形变而合成新的网络人脸模型.从正面及侧面分别进行表情纹理映射,根据光照参数、老化参数合成三维正面及侧面人脸表情纹理图像.实验证明,提出的算法相对于同类合成算法,时间复杂度较低,精确度较高,鲁棒性较强,且随特征点被遮掩程度的增大,其优势更明显. 相似文献
6.
利用对称差分、肤色模型和几何特征相结合可以快速实现视频图像中的人脸检测,具体做法是:先利用图像对称差分方法得到运动区域,再用肤色检测方法在运动区域中得到人脸候选区域,最后通过检测眼睛位置,利用人脸几何特征精确定位人脸.此方法提高了检测速度,降低了误检率,可以应用在视频监控等实时系统中. 相似文献
7.
针对传统ASM算法的初始模型不准确会导致特征点提取失败,初始模型不仅复杂,而且不能适应多姿态人脸的特征点定位及收敛速度慢的缺点,提出了引入仿射变换不变性初始化原则(ATIIA)来建立初始模型.该模型使ASM算法不仅能快速、准确地提取人脸特征点,而且还能适应多姿态的人脸图像特征点的提取. 相似文献
8.
标定三维人脸模型特征点对人脸识别、人脸建模等都具有重要作用。针对人脸特征点标定需要手工干预、标定特征点个数少或不准确、标定时间长等问题,提出了一种基于投影与深度学习网络的人脸三维模型特征点标定法。基于正交投影,生成人脸三维模型二维深度图与二维特征点位置,采用以卷积神经网络为主的深度学习网络模型训练测试,将深度图上特征点映射到三维人脸模型,实现眉毛、眼睛、鼻尖、嘴巴等重要区域的特征点定位。实验表明,该方法可自动标定三维人脸模型特征点,快速、准确预测足够数量特征点位置。 相似文献
9.
介绍了AAM基本理论,提出基于AAM＋PCA＋SVM的人脸表情识别方法.首先获取人脸样本的纹理模型和形状模型,然后利用主成分分析（PCA）建立AAM模型,将该统计模型的AAM应用到人脸特征点定位,对人脸表情进行特征提取,将PCA训练用于识别的支持向量机过程中,并进行分类.实验表明该方法降低了算法的时间复杂度,定位准确率高,同时不影响人脸表情的识别率. 相似文献
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由于人脸三维模型在三维动画、计算机游戏、视频会议、医学手术以及生物教学等许多领域都有着广泛的应用价值,使得越来越多的研究人员开始思考获取人脸三维模型的有效途径。文中先采用AdaBoost算法进行人脸检测,判断输入图像中是否含有人脸;接着,采用ASM模型对含有人脸的图像进行特征点提取;最后依据从图像中提取的特征点等信息对初始模型进行调整,实现了一种基于单幅图像的建模方法。 相似文献
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本文对传统的基于主动形状模型(ASM)进行人脸面部特征定位的方法进行了一系列的改进,第一我们在人脸检测的结果的基础上定位一些显著的特征点,利用这些特征点来进行模型的初始化,并在后续的搜索中进行位置的约束,以提高特征定位的精确性。根据已定位的显著特征点的位置,我们在对局部搜索结果重构之前对其位置进行了局部调整,这样就防止了搜索的结果偏离已定位的特征点情况的发生。第二,我们在局部灰度模型中加入了边缘约束,使边缘信息较强的点有更大的可能成为最佳候选点。 相似文献
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由于单一特征不足以准确地描述图像特征,提出了一种结合颜色特征和边界方向特征的图像检索方法.针对传统颜色直方图中图像对所有像素具有相同重要性的问题进行了改进,提出了像素加权的改进颜色直方图方法;然后采用非分割图像的边界方向直方图方法提取图像的形状特征,该方法相对分割方法具有简单、有效等特点,并对图像的缩放、旋转以及视角具有不变性.为进一步提高图像检索的质量引入相关反馈机制,动态调整两幅图像相似度中颜色特征和方向特征的权值系数,并给出了相应的权值调整算法.实验结果表明,上述方法明显地优于其它方法. 相似文献
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Tracking multiple people under occlusion and across cameras is a challenging question for discussion. Furthermore, the cameras in this study are used to extend the field of view, which are distinguished from the same field of view. Such corre-spondence between multiple cameras is a burgeoning research subject in the area of computer vision. This paper effectively solves the problems of tracking multiple people who pass from one camera to another and segmenting people under occlusion using probabilistic models. The probabilistic models are composed ofblob model, motion model and color model, which make the most of the space, motion and color information. First, we present a color model that uses maximum likelihood estimation based on non-parametric kernel density estimation. Second, we introduce a blob model based on mean shift, which segments the body into many regions according to the color of each person in order to spatially localize the color features corresponding to the way people are dressed. Clothes can be any mixture of colors. Third, we bring forward a motion model based on statistical probability which indicates the movement position of the same person between two successive frames in a single camera. Finally, we effectively unify the three models into a general probabilistic model and attain a maximization likelihood probability image, which is used to segment the foreground region under occlusion and to match people across multiple cameras. 相似文献
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给出颜色空间模型,阐述颜色特征的检索方法,并对直方图相交方法和其他方法的利弊进行了对比分析;在基于颜色特征的检索基础上,针对图像检索的另一个重要特征形状,提出了对轮廓特征的索引和对区域特征的索引;基于颜色特征和形状特征为邢台市智能交通系统设计了一个图像检索系统。 相似文献
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改进传统的活动形状模型法,准确地提取人脸特征点后,利用人脸特征点初步估计人脸姿态,以初步估计值为初始值,通过线性回归迭代算法,精确估计3D人脸空间姿态。实验结果表明,本文提出的新方法不仅可以获得稳定和唯一的3D人脸空间姿态．而且与同类方法比较具有较好的姿态估计精确度。 相似文献