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1.
高峰 《商丘师范学院学报》2011,27(6):35-37
提出了一种基于混合混沌序列的图像置乱加密算法.由密钥生成混合混沌序列,将其通过离散映射生成相应的偏移矩阵和置换矩阵,然后,对图像实施小波变换,在变换域进行数字图像置乱加密.实验证明该加密算法具有良好的置乱性质,并取得了较好的加密效果. 相似文献
2.
《绵阳师范学院学报》2017,(2):60-66
在细胞神经网络(Cellular Neural Networks)的理论基础上,本文提出了一种应用于图像的加密算法.此加密算法主要是运用细胞神经网络的超混沌性质,从7维的神经网络混沌系统中选出可作为密钥源的变量,在此基础上应用Logistic映射产生Logistic混沌序列,从而可以将图像的像素进行置乱,进而达到对图像的加密的目的.结果表明,该加密算法具有较好的加密效果,加密后的图像的置乱度较高,还具有相邻像素之间相关性较小、抗攻击能力较强、容易实现、安全性更高等特征. 相似文献
3.
数字图像作为目前最流行的多媒体形式之一,在政治、经济、国防、教育等领域均有广泛应用。为了提升数字图像信息存储和传输的安全性,提出一种基于混沌序列置乱和扩散变换的彩色图像加密算法。首先处理明文图像,将明文图像分成R、G、B 3个分量,再通过相互插入生成3个新矩阵,并且每两个矩阵进行异或操作,从而实现像素位置变换及像素值修改,然后采用LTS、LSS、TSS方法产生混沌序列,并对处理后的图像像素位置进行置乱和扩散,提高图像加密算法的安全性和鲁棒性,最后获得密文图像。通过对密钥空间、相关性、信息熵等实验数据的分析,可以发现该加密算法具有很好的加密效果。 相似文献
4.
基于细胞神经网络(Cellular Neural Networks)的数字图像加密算法,利用细胞神经网络独有特性,构造一个五维的混沌序列作为秘钥源,在此基础上利用Logistic混沌序列图像像素置乱算法,从而实现对图像加密.编程模拟仿真实验表明,加密图像置乱度高,相邻像素的相关性小,抗攻击性强,安全性更高.最后对明文和密文进行相关性分析,从理论上验证了该加密算法的可靠性. 相似文献
5.
基于Logistic混沌系统的快速数字图像加密算法,利用混沌序列对图像像素值进行融合,然后对像素位置进行置乱操作。根据选择密文攻击原理,对该图像加密算法进行了安全性分析,结果表明该算法不能抵抗选择密文攻击,攻击者只需要选择一幅像素值全同的密文图像即可破解该算法的等效密钥。提出了一种基于Logistic混沌系统的图像加密改进算法,并对改进算法进行了安全性分析和实验测试。理论分析及实验结果表明,改进算法不仅克服了原算法不能抵御选择密文攻击的缺陷,而且在相邻像素相关性、信息熵和密钥空间等方面具有更好的密码学特性。 相似文献
6.
针对传统二维Henon映射混沌范围小、李雅普诺夫指数小、彩色图像各通道的像素相关性高的问题,提出一种融合动态二维Henon余弦映射（2D Henon-Cos-Logistic Map,2D HCLM）和跨平面置乱的自适应彩色图像加密算法.该算法利用SHA-512对明文图像进行操作,将得到的密钥处理后作为2D HCLM映射的初始值,再交换三通道的像素点进行一轮跨平面置乱,根据2D HCLM混沌映射产生的混沌序列进行二轮排序置乱,最后对像素值进行两轮非序列扩散得到加密图像.仿真实验表明：该算法可适应任意大小彩色图像,能从视觉上完全隐藏明文信息,可有效抵抗常见的直方图、统计和差分等攻击手段. 相似文献
7.
宋海明 《荆门职业技术学院学报》2009,24(11):9-13
混沌序列具有易生成性,并且具有对初始条件强敏感性、伪随机性、可完全重现性等,基于以上特性提出一种基于混沌序列的图像置乱加密算法,即首先以初始条件为密钥生成混沌序列,然后依据该序列进行图像置乱。软件模拟实验证明该算法实现简单,且图像的解密结果对混沌序列的初始值有较强的依赖性,安全性高。 相似文献
8.
9.
在分析混沌特性的基础上,设计一种基于Logistic混沌序列的图像像素点随机置乱加密算法,将混沌映射后的图像序列,再通过一组随机排序的序列进行置乱处理,最终得到加密图像。仿真实验结果表明,该算法效率高、安全性好,并具有一定抗攻击能力。 相似文献
10.
浩明 《实验室研究与探索》2015,(3):35-39,46
为了有效改进图像加密效果及安全性,在对基于混沌系统及位运算的图像加密算法进行研究的基础上,提出了一种改进的基于多个混沌系统和位运算的图像加密算法。首先对任意大小灰度进行位平面分解,利用Logistic混沌映射进行混沌排序置乱,再分解成若干个二值图像,利用2-DArnod变换进行置乱,最后对加密后的二值图像组合,生成密文图像。实验结果表明,与置乱扩散加密算法比较,改进算法具有更好的加密效率,密钥空间接近2136,具有较好的安全性,且能较好地抵御擦除和椒盐噪声攻击,有效恢复出原始图像。 相似文献