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在经济全球化的背景下,区域创新能力逐渐成为了加快各区域经济发展,以及提升产业整体竞争力的战略选择。笔者在构建了评价科技创新能力框架的基础上,及选取7个经济较发达城市作为研究对象,收集了大量的数据并且运用灰色关联决策评价模型,对广州科技创新能力进行了测度与评价。并得出广州市的科技创新能力具有一定优势,处于全国较高水平,但各项指标与北京、上海等地区仍然存在着差距的结论。 相似文献
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根据蓝色经济发展的要求建立一套较为全面的区域海洋科技创新能力综合评价指标体系,同时为避免传统单一模型进行评价所存在的缺陷,通过引入模糊Borda数法和Kendall一致性检验,构建由多种评价方法组成的组合模型。实证结果表明,该方法在区域科技创新能力的综合评价中得到很好的应用,评价结果更为科学全面。对蓝色经济区海洋科技创新能力的综合评价显示,山东省海洋科技创新能力的综合实力较强,发展均衡;在海洋科技创新的基础条件与投入水平方面优势明显,尤其是在科技人员素质、创新意识、政策扶持等方面表现突出;但在海洋科技成果转化方面,与广东、上海等技术经济活跃地区还存在着明显的差距,成果转化已成为制约蓝色经济区海洋科技创新能力的重要因素。 相似文献
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科技创新是推动区域经济跨越式发展的重要力量,也是促进鄱阳湖生态经济区经济增长与生态保护协调发展的关键措施。科技创新的核心要素是科技创新能力,国内学者围绕科技创新能力开展了较为广泛的研究,但科技创新能力评价方面的研究有待进一步深入。本文从评价指标体系、评价方法及模型等方面对区域科技创新能力评价的研究热点进行了梳理和评述,并在此基础上建立了鄱阳湖生态经济区科技创新能力的评价指标体系和评价模型。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2017,(24)
基于熵视角构建了煤炭资源型区域科技创新能力与经济发展协同性评价模型,采用2000年~2014年主要煤炭资源型区域相关数据,通过模型评价,对比分析了6个主要煤炭资源型区域的科技创新能力子系统、经济发展子系统及相互间协同发展状态。结果表明,目前在主要煤炭资源型区域尚未形成良好的协同机制,针对此问题,从共生角度提出政策建议。 相似文献
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连云港区域科技创新能力评价与对策研究 总被引：3，自引：0，他引：3
本文在回顾区域科技创新能力评价的基础上,结合连云港市区域经济科技发展状况,构建了连云港区域科技创新能力评价指标体系并对之进行了综合评价,针对连云港区域科技创新能力评价结果提出了对策建议。 相似文献
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科技创新资源对区域经济社会的生产力水平提高发挥着至关重要的作用,但其资源的分布不均一直是困扰区域经济发展的难题。为探寻山东省科技创新资源空间分布与经济发展水平的协同关系,促进科技创新资源合理配置与利用,文中依据突变级数法的基本原理构建科技创新资源空间分布及经济发展水平的评价指标体系,并采用熵值法对同一层指标按重要性排序,最后运用突变级数法研究山东省科技创新资源的空间分布与经济发展水平协同状况。研究发现:山东省科技创新资源空间分布不均,主要分布在东部、中部,呈现明显双核心态势,同时科技创新资源与经济发展水平整体上呈现正相关趋势,但局部地区二者协同度较差。 相似文献
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为探讨区域高校科技创新能力与经济发展水平的内在联系,以我国30个省、直辖市和自治区2005—2014年面板数据为例,建立两者耦合协调模型,并从时空上进行分析。研究发现:在时间上,高校科技创新能力与经济发展水平的耦合协调度逐年上升,截至2014年年底,北京率先进入优质协调,区域整体跨越5个等级;在空间上,东部地区耦合协调度高于中西部,西部地区处于劣势。随后通过SPSS22.0多元回归分析,探索影响不同地区耦合协调度的重要因素。 相似文献
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为实现山东省新旧动能转换和促进山东省经济区域均衡发展,选取山东省17地市为研究对象,研究并深入把握区域科技创新能力动态发展和空间差异特征。首先从科技创新发起能力、科技创新实现能力、科技创新转化能力和创新环境支持能力4个维度构建山东省区域科技创新能力评价指标体系;其次运用全局熵权法、改进的灰色TOPSIS法和空间自相关分析等,对2013—2016年各地市的科技创新能力进行动态评价和可视化分析,并对其空间差异特征进行研究;最后提出加强区域间协同创新、优化区域内科技创新发展环境等提高山东省科技创新能力的对策措施。 相似文献
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在建立全国科技创新中心的科技创新能力评价指标体系的基础上,结合2016年我国31省市统计数据,采用主成分分析法,运用Matlab软件构建科技创新能力评价模型。研究发现：一是我国各省市科技创新能力两极化严重,共分为4个梯队,北京位居榜首,江苏、广东等沿海经济发达地区次之,安徽等中部具有一定发展潜力和基础的省市紧随其后,而青海、西藏等内陆不发达省市则较为落后。二是科技创新能力较高省市的共有特征表现在四方面：分别是研究与试验发展经费投入高、原始创新能力强、良好的创新资源和具有一定的辐射带动能力。最后针对模型评价结果,对北京建设全国科技创新中心提出了对策建议。 相似文献
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构建高校科技创新能力综合评价指标体系,采用因子分析法对我国31个省份的高校科技创新能力进行比较,总体上呈现出从东部到西部梯形递减的趋势.进一步对投入和产出能力分析发现,可以将31个省份高校分为投入产出协调型、投入领先型和产出领先型.因此,在智慧专业化均衡发展背景下,中西部地区的高校可建立科研资源补偿机制和深化产学研合作... 相似文献
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通过三阶段DEA分析,能够克服传统DEA分析忽视环境变量影响的局限性。剔除环境变量的影响,能够发现区域间工业企业科技创新效率的差距在扩大而非缩小;我国区域科技创新效率领先的地区主要是经济发达的省市,山西等中部省份并未达到工业企业科技创新的前沿,仍然处于规模报酬递增的阶段;中西部地区既要争取更多地科技创新资源投入,更要着力提高自身的科技;创新效率。 相似文献
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北京科技创新中心建设的路径和着力点等问题成为学界、政界亟待破解的难题。从产业知识基础视角研究北京科技创新中心建设,提出两类产业知识基础——解析型知识基础和综合型知识基础影响科技创新中心建设的框架,并用熵值法确定权重计算了2013年全国各省(市、自治区)两类产业知识基础存量值以及2000-2013年北京地区两类产业知识基础存量值,将2013年北京两类产业知识基础进行横向、纵向对比。实证结果显示:北京的产业知识基础存量值与资源基础和制度环境极不相称,不能对北京科技创新建设起到支撑作用,因此,应提高产业知识基础水平,尤其是关注以激进型创新为主的解析型知识基础。本研究为北京科技创新中心建设提供决策依据。 相似文献
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区域空间结构对科技创新的影响机制研究 《科学学研究》2022,40(11):2065-2076
正确识别不同类型空间结构对科技创新的影响，是促进区域空间结构合理布局、提升区域科技创新实力的重要途径。在理论分析的基础上，从创新效率和创新差距两个角度，实证检验了区域空间结构对科技创新的影响，并对其影响机制进行了探讨。研究结果表明：单中心空间结构有利于创新效率的提升，且主要通过集聚效应和规模效应两种机制发挥作用；多中心空间结构有利于缩小创新差距，且主要通过规模互借效应、产业结构效应和要素流动效应三种影响机制发挥作用；单中心空间结构更适合处于效率驱动阶段的省市，对于创新驱动阶段省市而言，多中心空间结构则更有利于创新高质量发展。 相似文献