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基于读者利用挖掘的图书馆决策与应用分析 总被引：1，自引：0，他引：1
本文介绍了数据挖掘技术、挖掘过程和数据挖掘体系结构,针对我馆信息管理系统中书目、读者和借阅信息、OPAC检索记录以及WEB问卷调查数据,分析如何应用数据挖掘技术发现读者利用及需求的规律和模式,并探讨了读者利用挖掘在图书馆服务和管理上的应用。 相似文献
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对海量数据采集与挖掘技术的问题,提出如何利用WEB文本进行多断点控制、并发采集、网上清洗等新技术方法进行海量数据采集及处理,构建了基于WEB文本海量数据挖掘的应用统计系统,实现了三千多万条原始数据的采集、转换、统计. 相似文献
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针对传统基于B／S模式的远程教育站点系统中存在的不足,提出将Web挖掘技术用于远程教育站点设计。使用Web挖掘技术发掘学习者的浏览习惯及其学习特点,促进管理员改进网站页面布局及课程设置,借此提升站点综合效益。 相似文献
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WEB2.0技术强调沟通、服务、互动和社区功能,电子政务只有全面使用WEB2.0新技术,才能不断整合各类政府资源,更好的提升政府部门内部（G2G）、政府对公民（G2C）、政府对企业（G2B）的公共服务能力,为构建服务型政府打下良好基础。 相似文献
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顾客在电子商务网站的访问行为会产生大量数据信息,这些数据中包含了大量对市场分析及预测有用的潜在信息,可运用数据挖掘技术对客户访问信息的Web数据进行挖掘,从而了解客户的访问行为。本文主要讨论了电子商务中挖掘信息的目标、方法及数据挖掘技术在电子商务中的几点应用。 相似文献
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对B2C网站的用户浏览行为进行了系统的研究。通过建立基于Markov链的动态模型,对用户浏览行为进行了深入的分析。进一步综合利用Web日志文件信息和Web站点的拓扑结构,对用户有关某页面的兴趣度进行了计算。提出了相关页面的聚类矩阵,对页面进行相关性聚类;对于相关的页面集合进一步挖掘,可以发现网站的频繁访问路径。 相似文献
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《科技通报》2015,(10)
在B2C模式下对客户的忠诚度特征挖掘是对商户交易信任度评价的基础,进而促进用户忠诚度的提升。传统的B2C忠诚度特征挖掘算法采用基于负反馈动态的渐进控制算法,当用户数据呈现稀疏状特征时,挖掘效果不好。提出一种基于多模判决反馈的特征挖掘算法以提升B2C忠诚度。构建B2C模式下的忠诚度特征分析评估机制,根据B2C模式下多模判决反馈忠诚度控制稳定性理论,提出一种电子商务用户忠诚度评价渐进提升控制算法,这里选取Lyapunov函数构建提升目标函数,实现特征挖掘算法改进。仿真结果表明,采用该算法进行B2C模式下的商户忠诚度特征挖掘和评价,忠诚度评价准确度有所提高,用户的数据信息特征预测性能较好,特征挖掘精度提升,提高了对B2C模式下的商户的定量评价精度。 相似文献
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XML在图书馆现代化中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
XML是一种新兴的软件技术，在介绍该技术的基础上，根据图书馆现代化建设的现状和集成系统软件的功能缺陷，讨论了XML在图书馆的现代化进程中的应用前景：对于传统MARC的改造；基于WEB数据的挖掘；WEB应用程度的共享。 相似文献
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网上教学与在线考试系统的设计与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
本文阐述了计算机网络在教学中的应用,分析了C/S结构和B/S结构在网络应用开发中的优缺点。在此基础上提出了一种应用计算机网络进行教学和考试的新型手段,结合WEB和数据库技术设计了基于B/S模式的网上教学及在线考试系统,重点介绍了该系统的设计方案,所采用的主要技术,以及该系统所能实现的功能,并对系统的可扩展性作了探讨。 相似文献
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为每一位Web用户提供个性化服务已经成为电子商务网站发展的趋势。本文首先分析了Web挖掘的基本概念和工作流程，在此基础上提出了基于Web访问信息挖掘的用户个性化配置方案模型，并对模型实现的关键技术及其在电子商务中的应用进行了研究。 相似文献
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网络环境下的信息检索与数据挖掘技术 总被引：1，自引：0，他引：1
首先对网络环境下信息检索的现状进行分析。主要介绍网络信息检索的代表工具一搜索引擎的工作原理、缺陷夏发展方向,引出数据挖掘技术。并进一步对WEB数据挖掘技术作了概要的介绍,阐明WEB数据挖掘技术是网络信息检索智能化的重要发展方向之一。最后,提出一个结合数据挖掘技术的新的搜索引擎结构模型。 相似文献
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林业资源信息管理的林业信息来源,除了传统地形图,地面调查的图,表等,还有兴起的3S技术等采集的信息,并伴随WEB技术,数据库技术快速发展,构成C/S,B/S混合体系结构的系统,该系统建立在GIS的基础上把属性数据库和空间数据库利用无缝技术完整的结合在一起,一般分为:数据层,中间件层,功能层,表示层. 相似文献
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WEB前端开发课程是软件工程专业中的一门重要的基础类型的专业课程,其主要的目的就是使学生通过学习能够准确的理解和掌握当今世界那些前卫的WEB前端开发技术,并能够熟练的学以致用,随着网络科技的不断发展,传统的教学模式已经满足不了现如今WEB前端开发技术的教学要求,因此我们必须顺应时代发展,利用好现在高速发展的网络技术对其教学模式进行合理有效的创新。文主要从WEB前端开发课程的主要教学内容以及未来的发展方向、WEB前端开发技术的应用范围,现如今WEB前端开发课程教学中所存在的不足以及WEB前端开发技术课程的教学模式的创新研究等方面对关于WEB前端开发技术的课程教育模式的创新研究做出了探究和分析。 相似文献
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提出一种B2C模式下商品数据降维挖掘处理的商品推荐及实现方法,在B2C模式多层购物体系下,采用被动时间反转镜技术建构多维商品数据的降维模型,采用数据挖掘的方法提取用户在网站上浏览信息,留言信息等,综合对信息进行数据挖掘处理,提取用户最关心的信息,然后对相应的用户推荐相应类型的商品,从而大大提高B2C模式下电子商务的交易成功率;采用一种商品在北京市的分布作为研究对象比较推荐前后的商品覆盖率,结果显示,基于数据挖掘的B2C模式下商品推荐将商品覆盖率提高了66%。研究成果展示了在电子商务管理的良好的应用前景和价值。 相似文献
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随着web服务技术应用的普及，迫切需要开发各种工具来发现、过滤和集成这些服务。服务集成，即将现有的若干服务合成为一个新的服务，以获得新的功能，对于B2B，B2C应用和企业应用集成等各个领域都是十分重要的。本文总结了现有的各种服务集成技术，提出了服务集成系统的框架模型，明确了服务集成系统的组成和服务合成的过程。 相似文献
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基于COM组件技术和BS体系结构开发应用系统 总被引：1，自引：0，他引：1
由于客户服务器两层结构存在灵活性差、升级困难、维护工作量大等缺陷,已较难适应当前信息技术与网络技术发展的需要.随着WEB技术的日益成熟,Browse/Server(简称B/S)结构已成为取代客户服务器两层结构的一种全新技术,为克服其不足,在原有B/S体系结构基础上,采用一种新的体系结构,在该种结构体系中,一些需要用WEB处理的,满足大多数访问者请求的功能界面采用B/S结构,同时将组件技术应用到B/S体系结构中,以提高软件的可重性和可维护性. 相似文献
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随着电子商务技术的高速发展,B2C电商平台也获得了巨大的发展空间.同时,B2C电商平台的竞争也日趋激烈.提供更高的顾客价值是B2C电商平台提高竞争力形成竞争优势的关键问题.在对顾客价值理论和B2C电商平台运作特点深入分析的基础上,通过理论分析和实证研究提出B2C电商平台顾客价值是消费者对平台提供的交易服务的效用的整体感知.研究发现:消费者主要通过平台提供的交易功能和网站技术感知顾客价值,且功能感知对顾客价值的影响大于技术感知的影响;B2C电商平台的顾客价值沟通能够有效提高顾客对平台提供的顾客价值的感知.基于研究结论提出了B2C电商平台提高顾客价值的对策,为B2C电商平台提升顾客价值提供了理论和方法借鉴. 相似文献