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[目的/意义]研究的目的在于揭示社会化问答网站用户糖尿病相关信息需求,以及随时间的推移这些信息需求的演变。[方法/过程]以中文社会化问答网站糖尿病相关提问文本为基础,构造共词网络,运用词频分析、社会网络分析和社区发现的方法,确定网络社区演变路径,以可视化的形式呈现信息需求的特征及演变。[结果/结论]10年间用户表达出来的信息需求趋于集中,用户对健康管理的信息需求有较大增长,但这部分仍未成为核心关注点。建议用户更多地对健康管理给予关注,公共卫生部门加强糖尿病预防内容的科普,并对相关并发症加强防控和管理。 相似文献
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老年在线社区用户健康信息需求挖掘研究 总被引：4，自引：0，他引：4
[目的/意义]研究老年在线社区用户的健康信息需求,为利用互联网开展精准的医学教育和科普服务提供依据,优化在线社区服务,吸引和鼓励更多老年人使用网络分享和获取健康信息。[方法/过程]本文采取网络文本挖掘的方法,选取老年论坛"老年人之家"中5 296条用户发布的健康相关文本作为语料库,利用TextRank和TF-IDF两种关键词抽取算法对每条文本抽取关键词,构造关键词共现网络,进行社会网络分析,识别重要关键词和主题,研究老年在线社区用户的健康信息需求。[结果/结论]老年在线社区用户信息需求主要可划分为中医养生原理与方法、生活方式调整与改变、疾病防治与应对老化、食品营养价值与功效4个类型,且不同需求类型间存在复杂的交错关系;用户表露的健康信息需求停留在生理健康层面,而心理健康和社会适应力是潜在的信息需求。通过网络文本挖掘的方法能有效利用用户生成的文本数据,展现用户健康信息需求并发现其中的问题。 相似文献
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在线健康社区用户信息需求的层级多标签分类研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]用户健康信息需求研究能够发现用户潜在需求,解决用户健康信息盲区,帮助用户实现更好的自我健康管理。研究目标为挖掘识别用户信息需求主题,提取用户特征,促进完善网络社区交互性与多元性发展,为更好地改善健康信息服务提出建议与意见。[方法/过程]针对在线健康社区的母婴群体,提出在线健康社区用户信息需求层级多标签分类模型。通过扎根理论提出在线健康社区用户信息需求主题体系,利用ALBERT对母婴健康需求类数据进行预训练,使用双向GRU与注意力机制构建基础分类器,以此来构建层级多标签分类模型Multi-BiGRU-Attention,实现在线健康社区提问数据的层级多标签分类。[结果/结论]实验对比发现,随着层级的增加,研究提出的模型相比于单层的基础分类器BiGRU-Attention在micro-Precision, micro-Recall, micro-F1等各项指标上均有所提升,说明该模型的层级结构信息能够一定程度上改善模型效果;相比于层级多标签相关模型,在各项指标上均有所提升,说明该模型存在一定的适用性与扩展性。 相似文献
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[研究目的]探究健康视频需求主题特征及其对弹幕视频播放影响的组态效应,揭示健康视频弹幕信息行为规律,促进弹幕信息资源优化配置。[研究方法]采集哔哩哔哩视频网站的28470条弹幕,从中提取用户信息需求主题及其网络关系,并采用fsQCA研究健康视频需求主题特征对播放量的影响,识别各影响因素的组态效应。[研究结论]健康视频需求包括3类共8个主题,这些主题特征对视频播放量具有重要影响,共识别出情感需求及其与社交需求组合的2个影响组态。深化认识健康视频需求主题特征及其与视频播放量之间的因果关系,丰富健康视频弹幕信息行为研究,为健康弹幕视频服务提升与有效利用提供指导。 相似文献
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[目的/意义] 数字阅读是当前国民阅读的主要途径,付费数字阅读也成为新的消费增长点,但用户满意度仍然不高。文章尝试从用户需求层面进行探究,以期为数字阅读的持续健康发展提供指导,并对数字图书馆建设给予启发。[方法/过程] 通过收集大量相关产品的网络评论和与用户的深度访谈得到研究数据,进而运用扎根理论探究数字阅读产品的付费影响因素并构建出相对应的用户需求模型。[结果/结论] 研究发现,付费数字阅读用户需求分为功能需求和信息需求两个类别,且用户需求层次结构具有不断成长的演化趋势,这种趋势使得用户需求不断膨胀,从基本型需求发展到期望型需求,再拓展到兴奋型需求。 相似文献
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[目的/意义]旨在发现国内用户画像研究领域的研究主题以及这些主题的发展脉络,为图书馆用户画像的构建提供参考。[方法/过程]运用LDA主题模型对国内用户画像研究论文的题目、摘要和关键词等内容进行文本挖掘,按年度对热点主题进行分析并发现各主题的演化趋势。[结果/结论]国内用户画像研究领域大体可划分为8个研究主题：新媒体营销、电商系统与精准营销、推荐算法与推荐系统、健康信息服务、教育教学、金融服务、社交网络与内容分析、高校图书馆与信息服务。研究主题按年度演化趋势可分为上升主题、平稳主题和衰减主题3类。高校图书馆与信息服务是上升幅度最大的主题,这表明研究人员越来越关注用户画像在图书馆及相关领域的应用研究。 相似文献
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[目的/意义]用户需求研究对我国信息机构开展东盟信息资源建设与服务具有重要意义。[方法/过程]立足国家“一带一路”倡议,构建东盟信息资源用户需求模型,通过数据采集、信息处理、建立多维度用户需求标签,全面分析用户需求与偏好。[结果/结论]借助东盟信息资源用户需求模型,实现明确机构定位、指导资源建设、服务精准营销、资源协同推荐,对用户需求进行有效管理。 相似文献
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[目的/意义]在信息链视域下,提炼电子病历数据驱动临床决策的用户需求,构建需求模型,帮助弥合临床决策支持服务与现实临床工作需要的差距,为电子病历数据提供价值释放靶点,拓展信息链的应用域,助益临床决策支持系统和平台建设,进而为面向临床的情报服务提供指导。[方法/过程]以信息链为理论基础,利用模板分析的方法,通过对访谈资料的分析,提炼了7个一级需求主题、24个二级主题、54个三级主题、43个四级主题以及2个五级主题,构建了电子病历数据驱动临床决策的需求层级模型。[结果/结论]沿着信息链,可以将电子病历数据驱动临床决策的用户需求归纳为病历的智能化记录、临床关键信息的组织与提取识别、电子病历数据驱动的疾病风险预测、疾病诊疗经验与知识的提炼补充、疾病诊断辅助、病情异常原因分析、治疗方案的辅助制定与推荐。医生对电子病历数据驱动临床决策的应用采纳呈现出不同程度的积极性,表现出了对数据确权不清、信息技术成熟度不高等风险的担忧。 相似文献
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[目的/意义]有效实现多源异构在线健康信息资源的有机融合,是开展健康信息知识型服务的重要基础。[方法/过程]首先,根据信息生成方式提炼出在线医疗健康平台中健康信息的主要特征;其次,依据用户对医疗健康信息探索实践的目标、任务与过程,将用户在线健康信息需求进行层级划分;最后,建立用户健康信息需求的响应机制。[结果/结论]在此基础上,构建面向用户需求的多源在线健康社区信息多层级融合框架,并从数据级融合、特征级融合及决策级融合逐层剖析在线健康信息多层级融合的实现路径。 相似文献
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[研究目的]为了探究学术网络成员所处的位置、特征及所扮演的角色对于网络内知识获取、传播所产生的影响,帮助学术社交网站有效提升学术和社交的双重价值,推动在线学术交流有效性的提升。[研究方法]基于结构洞理论中的网络测量体系和中间人角色构建分析框架,以最常用学术社交网站ResearchGate上的用户数据为分析样本,通过问卷调研,随机志愿者数据抓取、个体网络分区、中间人角色运算,以及深度访谈,获得相关的角色信息及其所处的网络位置对科研信息传播的影响。[研究结论]研究结果主要集中在以下3个方面：结构洞的数量与信息控制之间有着正相关关系,而数量的多寡在不同学科领域中并未有太多差异,主要与学术身份相关;相比于讲师/博士后/博士生用户,结构洞对教授/副教授的影响更为显著;不同中间人角色在学术信息交流中所产生的作用各异,其相对应的角色承担者表现出一定的匹配规律,主要与用户的教学科研需求和社交习惯有关。 相似文献
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[目的/意义]进一步挖掘与分析网络问答社区用户信息需求,实现用户信息需求序化组织与聚合,提升网络问答社区服务质量。[方法/过程]融合GMM和Kmeans聚类算法对网络问答社区用户提问问题文本进行用户信息需求挖掘与分析,并采集途牛网络问答社区“北京”话题下的全部问题文本数据进行实证研究。[结果/结论]途牛网络问答社区中用户的信息需求主要分为三类：景点、住宿、出行和周转。文章所提出的网络问答社区用户信息需求聚合方法可以高效地识别出用户信息需求,实现话题下用户信息需求序化和组织,对网络问答社区提升信息组织水平和优化信息服务质量具有一定的参考价值。 相似文献
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[目的/意义]定量化、可视化地分析、总结健康信息领域研究主题演化特征，有利于把握健康信息领域整体的发展现状与未来发展方向。[方法/过程]利用Node2vec算法和LDA主题模型，从内部文本和外部引文两个维度进行健康信息领域研究主题扩张与收敛程度计算，然后利用科学、严谨的数学模型对研究主题扩张与收敛时序变化数据进行跟踪建模，结合模型构建结果对健康信息领域几十年来研究主题的动态演化规律进行总结归纳。[结果/结论]研究发现，健康信息领域研究主题的发展演变过程呈现出以下规律：健康信息素养从对健康信息的认可到利用再到评价的变化趋势，健康信息需求从专业集中性、单一被动性到多主体性、多层次性的变化趋势，健康信息行为从搜寻性到传播性再到评价性的演变趋势等。 相似文献
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国内外LIS领域阅读研究分析 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]旨在为阅读推广后续研究提供参考。[方法/过程]分别以CNKI和WOS数据库作为数据来源,利用Bicomb2.0和SPSS软件进行共词分析和聚类分析,绘制战略坐标图,并梳理国内外阅读主题领域研究热点的成熟度。[结果/结论]国内外的阅读推广研究均发展到了较为成熟的阶段,但在国内图情领域还未发展成为领域核心,国外的相关研究中计量学等传统情报学分析技术方法利用更为广泛深入。数字阅读和移动阅读成为国内图情领域阅读主题研究的核心。社会化阅读、社交媒体与用户生成信息研究在国内外都还处于发展阶段,相关研究理论还未形成成熟的体系。 相似文献
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[目的/意义]讨论社交关系类型与协同能力对社交与协同信息搜寻用户学习效果的影响,为社交信息搜寻与协同信息搜寻工具、用以支持协作学习的信息检索系统的设计与优化提供借鉴。[方法/过程]运用混合方法研究范式,综合采取信息搜索实验、质性访谈、问卷调查等方法来探究48名被试的社交关系类型与协同能力对信息搜寻学习效果的影响作用,并对搜索前后用户的学习增益进行测度。[结果/结论]在社交与协同信息搜寻活动中,第一,信息搜寻前后用户的学习效果明显,产生较大的知识收益;第二,社交关系类型对用户的学习效果不具有影响作用;第三,协同能力对用户的参与搜索、努力搜索、概念联系以及知识创新具有影响作用,并且协同能力与用户的学习效果呈正相关关系;第四,社交关系类型与协同能力对用户的概念联系产生交互效应,即当协同能力处于高水平时,陌生人组的学习效果优于亲人组和朋友组;当协同能力处于低水平时,亲人组的学习效果优于朋友组和陌生人组。此外,研究还发现,用户在搜寻信息过程中形成的协作交流模式包括分工→搜索→交流、分工→搜索/交流、分工→搜索以及搜索→交流4种。 相似文献
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[目的/意义]国防科技情报工作是支撑国防科技创新,服务国防科技战略管理的重要基础。[方法/过程]界定复杂信息环境下国防科技情报工作的概念内涵,构建复杂信息环境下国防科技情报工作机理的认知框架,并从目标、范畴、类型等维度,分析体系构成机理;从需求、主体、用户、内容、方法、产品、机制等维度,分析要素分布机理;从需求理解、数据挖掘、综合研判、服务反馈等方面分析流程协调机理,从扫描监测、前瞻预测、先导规划、决策支持和认知对抗等方面,分析功能协同机理;从信息获取、知识加工、知识更新等方面,分析知识生成机理。[结果/结论]研究结论有助于深刻认识复杂信息环境下的国防科技情报工作,为进一步推进相关工作提供参考借鉴。 相似文献
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[目的/意义]了解用户对医疗健康类APP适老化改造的需求,探析改造内容的优先序,从用户需求视角优化功能设计,为医疗健康类APP适老化的改造提供参考。[方法/过程]在系统梳理相关文献的基础上,运用专家调研法、访谈法等方式提炼26项需求属性,并综合运用Kano模型、混合类分析以及Better-Worse系数分析对归纳的26项需求进行分类,识别各项需求属性的所属类型。[结果/结论]医疗健康类APP适老化改造的用户需求层次分明,分为8项必备型、7项期望型、4项魅力型和7项无差异型,并对此从保障必备型供给、提升期望型质量、扩大魅力型供给和调整无差异型内容4个方面有针对性地提出了对策建议,有效对接用户需求,分层次、有重点地进行医疗健康类APP适老化改造,帮助老年群体更好地融入现代社会。 相似文献
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[目的/意义] 基于健康素养视角研究移动医疗App用户体验影响因素,有助于提升用户的健康素养水平、增强用户体验质量。[方法/过程] 构建移动医疗App用户体验影响因素模型,采用结构方程模型方法,选择Bootstrap方法进行假设检验、中介效应检验与路径分析。[结果/结论] 本文发现：1）视觉吸引力对用户体验存在显著正向影响;2）需求满足对用户体验存在显著的正向影响;3）健康素养构面中的健康信息获取能力通过需求满足的完全中介作用对用户体验产生正向影响;4）健康素养构面中的健康信息评价利用能力对用户体验无显著影响。 相似文献
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[目的/意义]基于知识图谱与分面检索能够实现健康信息的有效组织,解决其多源异构、专业知识门槛高、语义歧义等方面的问题,从而帮助用户降低专业性医疗知识的使用门槛,引导用户更快获取资源。[方法/过程]将知识图谱与分面检索相结合,构建基于医学知识图谱的慢性病在线医疗社区分面检索模型,主要包括分面体系构建、分面与焦点排序以及分面展现控制3个步骤,并以百度贴吧自闭症吧为数据来源对分面检索原型予以实现。[结果/结论]所构建的自闭症分面检索原型系统应用效果较好,提高了用户检索的效率与质量。提出的分面检索模型对完善健康信息服务等相关理论和方法具有一定推动作用。 相似文献