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[目的/意义]本文旨在探索我国城市居民健康信息搜寻行为的影响因素并构建概念框架模型，以期为完善现实健康信息服务、提升健康信息使用效率提供理论借鉴，从而进一步提升城市居民健康水平、助力健康中国的建设。[方法/过程]采用半结构访谈法收集35名城市居民健康信息搜寻行为的相关数据，通过扎根理论归纳出影响城市居民健康信息搜寻行为的8个子范畴并聚焦为3个主范畴，以此构建健康信息搜寻行为影响因素模型。[结果/讨论]个人内驱因素和个人行为能力控制因素直接影响城市居民健康信息搜寻行为；社会环境因素则分别调节个人内驱因素和个人行为能力控制因素对健康信息搜寻行为影响的强度。 相似文献
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[目的/意义]探讨虚假健康信息易感性的影响因素组态，有助于更好地理解虚假健康信息对个体的影响机理，增强公众对虚假信息的应对能力，对全民健康促进有积极意义。[方法/过程]本研究通过一个三因素析因设计的组间在线实验采集数据，以精细加工可能性模型和福格行为模型为基础，通过模糊集定性比较分析方法(fsQCA)探索两条信息精细加工路径和高低易感性影响因素的组态。[结果/结论]能力和动机构成精细加工路径的前置因素。能力强—动机强促进个体通过中心加工路径处理信息，分心、焦虑情绪促进个体使用边缘加工路径处理信息。高易感性的前因组态包括3类：强触发线索下的非深度思考模式、高信息质量—强触发线索模式和强焦虑—强触发线索模式。低易感性的前因组态包括两类：弱触发线索下的深度思考模式和弱触发线索模式。此外，人口统计学特征组态也能在一定程度上解释易感性差异。本文从信息精细加工视角探讨了用户为何对虚假健康信息有不同的易感性，研究结论有助于增强个体对虚假健康信息的免疫力，帮助相关部门采取措施减少虚假健康信息给个人和社会带来的负面影响。 相似文献
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大数据时代个人信息保护的理论困境与保护路径研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]通过对大数据时代个人信息保护的既有研究成果进行梳理和分析，个人信息保护的基础理论与保护路径还有探讨的空间。[方法/过程]从理论困境入手，主要分析个人信息与数据、隐私的概念界分以及个人信息的法律属性辨析；从保护路径入手，主要分析个人信息保护立法、个人信息保护技术、行政监管、行业自律以及自我保护意识。[结果/结论]在理论层面，个人信息的概念，应从闭合的"可识别性"到开放的"伤害风险"把握；个人信息的法律属性，应从单一的私有化到复合的两面性理解。在保护路径层面，个人信息保护的立法趋势，应实现由"碎片化"到"体系化"、"宏观思维"到"微观思维"的转变；个人信息保护的技术着力点，应基于"资金、手段、规范"三位一体的具体展开；个人信息保护的行政监管，应变革"政府参与"模式；个人信息保护中行业自律理念，应实现由原则性的指导到具体性的实践；个人信息自我保护意识，应拓宽"事前保护"+"事后保护"的认知视野。 相似文献
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[目的/意义]数字政府建设推动着公共数据整合归集、开放共享与价值挖掘，而公共数据的不断融合又催生出个人信息安全问题。探明个人信息风险演化、建立适应公共数据融合下的个人信息保护机制，已成为数字治理研究中的迫切且重要的课题。[方法/过程]本文基于公共数据分级分类标准和数据生命周期理论，构建了“数据风险—数据责任”的整合分析框架，并结合杭州城市大脑实践案例剖析公共数据治理形态，探讨面向公共数据融合的个人信息风险演化的影响因素及公共部门的职责边界与保护路径。[结果/结论]分析结果呈现了4种保护机制，数据共享、数据挖掘和数据标注是引致公共数据融合过程中个人信息风险跃迁的主要因素，而通过部门溯源、审慎授权、事前告知与伦理审查等方式，有助于降低个人信息安全风险演化，推动数字政府背景下公共数据融合进程。 相似文献
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重大疫情防控中的个人信息保护研究——基于隐私保护设计理论 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 新冠疫情防控期间个人移动轨迹、关系图谱、电子健康码等个人信息在精准定位疫情传播、防止疫情扩散和推进复工复产等方面发挥了重要的作用,但由于缺乏一定的信息采集保护机制和共享安全规则面临着个人信息滥用和泄露的风险,突发公共卫生事件下如何平衡信息利用和个人信息保护意义重大。[方法/过程] 本文从疫情防控背景下个人信息保护涉及的个人信息主体、个人信息收集和处理者、数据治理监管者三方出发,构建面向隐私保护设计的个人信息全生命周期保护框架,通过对个人信息采集、存储组织、分享利用和处置归档等过程的有效控制,建立个人信息合法合规使用的良性生态。[结果/结论] 疫情防控背景下个人信息保护涉及多元利益主体,需要重视对个人隐私信息的收集和利用,兼顾经济、社会发展和个人隐私保护需求,更好地实现个人信息的社会价值。面向隐私保护设计的个人信息全生命周期保护框架的提出对于进一步规范疫情防控背景下个人信息采集、存储组织、分享利用和合理处置具有一定的指导性意义。未来还需要在实践中进行探索和完善个人信息安全治理体系,构建应急预防和社会救济为一体的保护体系,设置独立的个人隐私保护监管机构,完善国家应急管理情报体系建设。 相似文献
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[研究目的]厘清智库高影响力的影响因素组态路径,对于智库提升影响力具有重要意义。[研究方法]基于政治系统理论构建智库影响力的影响因素分析框架,根据分析框架遴选7个变量作为智库影响力的前因条件,通过48个智库案例的模糊集定性比较分析,识别智库高影响力的组态路径。[研究结论]研究发现,单个影响因素不构成智库影响力提升的必要条件和阻碍条件,但是低信息情报能力对智库影响力的提升具有一定阻碍作用,强管理能力对智库影响力提升具有强大推动作用。智库高影响力的组态路径包括信息驱动型、传播倡导型和研究资政型,不同的智库可以根据自身情况选择适合自己的影响力提升路径。 相似文献
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[目的/意义]探讨沉浸体验与数字阅读策略、阅读效果的关系及其影响因素，以期优化读者的阅读体验与效果，提升数字阅读在全民阅读服务体系中的支撑作用。[方法/过程]基于沉浸体验与阅读认知理论，通过情景实验和半结构化访谈设置对照研究。[结果/结论]研究发现：阅读不同材料时，数字阅读能产生较好的沉浸体验，突出表现为注意力集中、任务与技能的平衡、享受体验等特征；时间限制一定程度影响这一体验；沉浸体验影响解释文本、评价/批判文本等层次的阅读效果；不同沉浸体验下阅读策略的运用存在显著差异，低沉浸状态下，支持阅读策略是促进数字阅读效果的重要方法；阅读题材会通过阅读兴趣影响阅读体验，阅读载体部分影响沉浸体验及阅读策略的运用。 相似文献
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[目的/意义]明晰信息偶遇在信息行为框架中的定位并进一步探讨阐释信息偶遇研究的理论基础对于信息偶遇研究有着重要意义。[方法/过程]针对代表性概念与模型进行分析,探讨了信息偶遇在信息行为框架中的定位以及与其他信息行为之间的关系;从信息偶遇过程研究与影响因素研究两个方面,结合具体研究成果,阐释了相关研究的理论基础。[结果/结论]信息偶遇与信息搜寻、信息搜索等共同构成了信息行为的重要组成部分,同时又与两者存在交叉;可以基于非线性理论、关联主义学习理论、意义构建理论等认知科学理论以及自我效能理论等心理学相关理论对信息偶遇相关研究进行阐释。 相似文献
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[目的/意义]针对当前词汇语义挖掘研究呈现出“对象界定混乱、方法零散”的现状,文章提出面向领域知识分析的“词汇语义链”理论框架,以归整现有研究,指导实践工作的开展。[方法/过程]在梳理不同词汇对象定义及其转化关系的基础上,从其所蕴含的语义差异出发,基于领域分析视角,以“词汇语义状态提升”为主线,开展理论探索。[结果/结论]构建了包含“词语→术语→实体→概念”4个语义层次的词汇语义链理论框架,该理论可系统化地归整现有词汇语义挖掘相关研究,并揭示相关工作的本质,作为其优化方向探索的依据。[局限]词汇语义链理论框架仍需更多的实际研究加以细化和优化。 相似文献
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[目的/意义]揭示公共数据开放利用多重影响因素耦合下的多元路径,有助于深化理解公共数据利用联动效应,促进数据价值释放。[方法/过程]以27个省份为研究对象,基于TOE框架构建公共数据开放利用影响因素框架,通过模糊集定性比较分析和必要条件分析的方法进行组态路径分析,最终基于组态分析结果提出相应路径提升对策。[结果/结论]高与非高公共数据开放利用均存在4类组态路径,为其他地区因地制宜提升公共数据开放利用水平提供了路径借鉴。我国各地方应遵循国家公共数据开放指导思想,结合地方优势和特点选择适宜的路径以提升公共数据开放利用水平。 相似文献
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[目的/意义]在游戏化学习应用取得有效进展的背景下,如何通过游戏化设计,加强社会化阅读用户对阅读这一认知活动的投入,以实现个人和集体目标,对培育社会化阅读用户的阅读素养具有重要研究意义。[方法/过程]基于元认知理论中的元认知知识、元认知体验和元认知技能3个要素,分析社会化阅读模式对阅读素养提出的新要求。基于此结合游戏化设计理念与功能,探索社会化阅读情境下游戏化元素的引入,引导用户利用元认知要素对社会化阅读行为进行计划、监测和调整,从而提升社会化阅读素养。[结果/结论]构建了一个面向社会化阅读素养培育的游戏化框架,为社会化阅读平台的游戏化设计提供了参考和建议。[局限]研究尚处于理论框架构建阶段,后续可以通过调查、实验等方法对模型进行检验和调整。 相似文献
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[目的/意义]本研究通过对国外代表性数字人文众包项目中隐私政策框架及内容的梳理，为我国数字人文众包项目中个人信息保护及隐私政策制定提供参考。[方法/过程]采用扎根理论以及LDA主题建模对国外47个代表性数字人文众包平台网站的隐私政策进行主题鉴别和编码分析，梳理隐私政策的文本框架，并对不同发起平台、国家(地区)以及不同类型的数字人文众包隐私政策的结构框架与内容进行比较分析；与此同时，探索我国代表性数字人文众包项目中个人信息保护隐私政策方面的现状。[结果/结论]研究发现：国外数字人文众包隐私政策框架涉及信息内容、信息安全、信息存储、信息共享、信息使用、信息收集及用户权利7个维度，其中对信息收集、信息安全、信息内容3个维度关注度较高，对“用户权利”这一维度的关注度均相对较低；不同发起平台、国家(地区)及项目类型所属维度内容特征存在差异，相对来说，发起平台中档案馆和博物馆，发起国中英国和新西兰，在数字人文众包项目隐私政策的指标完整度较高，转录型指标完整度相对较低；较之国内数字人文众包隐私政策，国外政策的类目体系更加完整，内容覆盖面广，尤其是开始重视14岁以下未成年人群体；最后从隐私政策框架、隐... 相似文献
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[目的/意义]基于社交媒体个人信息安全事件频发的现状,通过审核社交媒体的个人信息保护政策,以期从法律政策文本层面规范社交媒体的个人信息保护,保障个人信息合法权益与社会公共安全利益。[方法/过程]本文以国内外16款用户量最大、使用频次最高的社交媒体为研究对象,通过内容分析法,从个人信息采集与利用、Cookie及相关技术的提醒、个人信息储存及保护、个人信息共享转让与披露、个人信息处理权益、未成年个人信息保护角度对社交媒体的个人信息保护政策进行分析。[结果/结论]政府层面亟需保障《信息安全技术个人信息安全规范》等法律法规的底层实施,企业层面需开展个人信息保护的内部制度化建设,结合服务与产品特征细化个人信息保护政策内容,采用实名制规范未成年个人信息保护。 相似文献
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[目的/意义]本研究旨在探索研究生的学术性数字囤积行为的影响因素及其后果。[方法/过程]对20位研究生进行半结构化访谈,运用扎根理论方法对访谈数据进行编码分析,从中提炼出44个概念、16个范畴和8个主范畴,从而系统揭示出研究生学术性数字囤积行为的主要影响因素及其后果。[结果/结论]研究生学术性数字囤积行为的主要影响因素包括研究生个人因素(个体差异因素和心理动机因素)、学术性数字资源因素(学术性数字资源的质量特征因素、数量特征因素和获取特征因素)和环境/情境因素(技术环境因素、社会环境因素和任务情境因素);研究生学术性数字囤积行为的主要后果包括心理性影响(认知性影响、情绪性影响)、行为性影响(影响个人学术信息管理行为和科研任务完成)、经济性影响(购买存储设备和网络存储空间服务的花费)和社会性影响(树立良好社会形象和增进人际关系)。 相似文献
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[目的/意义]开源软件社区用户通常从社区中获取代码相关知识，而缺乏贡献的动机和意愿，这将影响社区的可持续发展。[方法/过程]整合动机理论与社会资本理论，构建了开源社区用户知识贡献行为模型，采用混合方法包括SEM和fsQCA对数据进行分析。[结果/结论]研究发现，内部动机(流体验、自我效能)、外部动机(感知声誉、互惠)、社会互动关系、社区认同、共同语言显著影响用户知识贡献意愿和行为。fsQCA结果显示，流体验、感知声誉、互惠、信任是4个组态的共同核心条件。研究结果启示，开源软件社区需要关注用户的内外部动机，发展社会资本，以激发用户的知识贡献意愿和行为，促进开源社区持续快速发展。 相似文献
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[目的/意义]随着社交媒体APP的不断普及,社交媒体已经成为用户移动搜索的重要平台。对社交媒体APP用户的移动搜索体验展开研究,有助于完善用户移动搜索体验,丰富相关理论研究。[方法/过程]基于用户完整搜索过程(如目的、动机、搜索过程、结果采纳等)设计访谈问题,采用扎根理论的方法构建社交媒体APP用户移动搜索体验理论框架。[结果/结论]用户个体、信息特性、系统3个主范畴对用户在社交媒体中移动搜索体验产生直接的影响;使用环境对用户个体产生影响,特别是用户的使用习惯,进而间接影响到用户体验。研究结论对社交媒体APP改善搜索功能、提升用户搜索体验具有一定参考价值。 相似文献
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[目的/意义]政府开放数据价值实现评价框架的研究,对于推动我国政府开放数据的增值利用具有重要意义。[方法/过程]运用元人种志方法,并基于DPSIR模型确定政府开放数据价值实现的影响因素,利用DEMATEL方法识别出关键影响因素,以此构建政府开放数据价值实现评价框架。[结果/结论]确定了价值感知、数据质量、数据产品研发、政府部门服务目标实现期望以及公众需求满足期望等9个关键影响因素,结合政府开放数据价值实现过程构建评价框架,并深入分析其构成要素、运行机制及应用场景。 相似文献
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[研究目的]辨析信息迷雾相关概念，探索社交媒体信息迷雾线索，以期为信息迷雾特征测度提供一定的理论基础，也为普通民众和情报部门识别信息迷雾提供有益的思考。[研究方法]从信息迷雾的概念辨析出发，讨论了信息迷雾的作用形式，并基于结构化分析方法的诊断推理思维，结合典型案例，从信息人、信息、环境和技术4个维度，探索社交媒体信息迷雾的潜在线索。[研究结论]“信息迷雾”作为信息障碍，既指干扰决策的信息氛围，也包含那些构成迷雾的信息；个体的主观“确定性”会影响对信息的信任程度，但只有可以影响或反映信息“准确性”的因素才是线索，例如利益动机、文本逻辑、权威痕迹、视图细节等；通过对真伪混杂的线索集合进行多角度的结构化分析与交叉验证，并采取“分布式信任”的策略，才能有效应对复杂信息迷雾的干扰。 相似文献