共查询到20条相似文献，搜索用时 109 毫秒
1.
[目的/意义]为改变“以刊评文”的学术质量评价方法，本文尝试从文本片段入手开展知识单元粒度的学术质量评价。[方法/过程]首先基于知识单元的描述规则抽取学术文献中的知识单元；其次梳理现有的学术质量评价指标，构建初步的知识单元质量评价体系；然后完善初选的评价指标体系，并根据领域专家意见对待评的知识单元质量进行赋分；最后利用回归分析拟合各量化指标与专家赋分，实现知识单元质量的自动评价。[结果/结论]构建起以形式评价、内容评价和效用评价为核心的三维评价模型，实现了融合领域专家意见的知识质量自动化计量方法，克服了长久以来学术质量评价过度依赖于学术载体的不足，真正将学术评价的单位从知识载体深入到知识内容中。 相似文献
2.
[目的/意义]探索基于知识图谱的网络社区学术资源深度聚合的理论和方法,为网络学术社区知识细粒度组织、知识服务实践提供思路引导和新视角。[方法/过程]首先梳理了知识图谱和学术资源聚合的研究进展,从价值需求主体的角度剖析网络社区学术资源聚合的应用价值;然后明确网络社区学术知识图谱的构建流程,构建出基于知识图谱的网络社区学术资源深度聚合框架,并介绍知识富关联关系提取方法;最后设计个体用户画像、语义智能检索、分面式导航三种应用模式。[结果/结论]知识图谱能够较好地应用于学术资源深度聚合,支持网络社区的高级知识服务应用,基于知识图谱的网络社区学术资源深度聚合框架对学术类网络社区平台优化资源配置、有效知识创新服务具有重要参考价值。 相似文献
3.
[目的/意义]知识经济时代下,厘清企业知识社区的结构体系特征,实现企业知识存量的实时监测,对完善企业知识管理体系具有重要的理论意义和实践意义。[方法/过程]分析企业知识社区知识存量的热力学特征,基于热力学视角分析知识存量的构成要素,并构建企业知识社区知识存量的实时测度模型,以“天”为时间切片,实现企业知识社区知识存量的实时监测。[结果/结论]提出一种以企业知识社区为主体的知识存量测度模型,实现密闭环境下的知识存量测度,防止知识鸿沟的形成,为后续企业知识孪生研究和知识风险评估提供研究基础。 相似文献
4.
[目的/意义] 面向科研合作网络中的学术社群,提出基于合作者吸收能力的知识扩散种子选择方法,以提升社群知识扩散效率,促进社群成员知识吸收。[方法/过程] 运用R软件完成仿真实验。基于斯坦福大型网络数据集（SNAP）的真实科研合作网络数据,运用社团检测算法"WalkTrap"检测出学术社群。将各学术社群中合作对象吸收能力总和最大的节点作为各社群的知识扩散种子,基于此,在各社群内部实施知识扩散仿真实验,并用其余4种基于网络中心性的方法与本文方法作对比。[结果/结论] 基于合作者吸收能力的种子选择方法,在网络整体知识水平、知识水平分布均匀性与扩散初期的知识增长速度等方面均优于其它4种方法,且节点吸收能力差异越大,这种优势就越突出。节点平均吸收能力越强或网络中节点平均度越大,知识扩散效率受种子选择方法的影响越小。 相似文献
5.
[目的/意义]探究技术的知识网络层次结构以及不同层次技术知识的复杂度,对于揭示知识网络的微观形态和分析拥有不同知识结构创新主体的技术竞争优势具有重要研究意义。[方法/过程]以美国USPTO专利数据库中Energy Conservation领域的专利数据为例,构建技术的知识—知识网络(Knowledge-Knowledge Network,KKN)和知识—地理二模网络(Knowledge-Geography Network,KGN),基于K-core分解方法对KKN进行层次解析,获得知识网络的基础层、中间层、细节层三层微观知识结构,利用基于反射机制的知识复杂度测度模型(Knowledge Complexity Model,KCM)探究KKN中各层技术知识的复杂度,并分析不同城市在该领域所表现出的技术竞争优势。[结果/结论]知识复杂度能够反映知识空间分布集聚特征和被复制、模仿的难易程度,且随着该领域技术创新发展而逐渐提高。知识网络基础层代表着一个领域核心知识结构,具有较高空间覆盖率和较低知识复杂度;中间层和细节层代表一个领域微观知识结构,具有相对较低的空间覆盖率和较高的知识复杂度,是挖掘一个领域新兴技术的关键层次。城市拥有更多中间层和细节层知识往往更具有较明显的技术竞争优势。 相似文献
6.
[目的/意义]学术数据库是当前科学交流的基础设施之一，科研人员等科学交流主体通过对学术数据的使用交互实现科学价值的创造，明晰学术数据库在科学价值创造过程中的特点及作用。[方法/过程]本文尝试应用价值共创的理论，从学术数据库知识服务的交互特征和价值创造特点两个维度，对学术数据库的资源订阅模式、智能分析增值模式以及开放科学服务模式进行对比分析。[结果/结论]结果显示，这些模式之间并不存在明显的划分界限，且都分别实现了共创过程中的商业价值、学术经验价值和科学价值，但在价值共创机制、知识服务体验以及科学交流危机及学术伦理等方面仍有很大探索空间。 相似文献
7.
[目的/意义] 梳理并总结学术社交网络知识交流效果的相关研究,帮助学界同仁把握其发展现状,为未来研究提供思路和方向。[方法/过程] 将学术社交网络知识交流效果相关研究归纳为知识交流效果的影响因素研究、知识交流效果评价方法和评价指标体系研究、知识交流效果提升策略研究3个方面,分析各方面研究成果。[结果/结论] 现有研究存在数据来源单一、相似概念混淆、构建评价体系考虑不全面等不足之处,未来可在这些方面取得进一步突破。 相似文献
8.
[目的/意义]知识经济时代,知识的生产、扩散和消费是社会经济发展的重要推动力。其中,知识扩散是充分发挥知识价值的重要过程,从微观层面理解知识扩散的规律对促进知识利用与创新具有重要意义。[方法/过程]以医学信息学领域的科学文献为例,文章基于知识模因的微观层面,采用知识模因识别方法从文献中提取出知识模因来表征知识单元,并基于文献引证网络构建各知识模因的扩散级联网络,计算分析扩散级联网络的基础特征及其特征分布情况,以考察不同知识模因在学科领域内的扩散模式。[结果/结论]医学信息学领域内发现了四种典型的知识模因扩散模式:单起源型、多起源-独立型、多起源-迭代型、多起源-融合型。此外,通过对级联网络的各项属性分布特征进行分析发现,网络呈现无标度性,医学信息学领域极少数的知识模因获得了大量的传播资源,领域内的研究集中于被少数知识模因所代表的研究方向上,而领域内各研究方向的生命周期长度则相对差异较小。 相似文献
9.
[目的/意义]知识图谱已经成为海量信息资源知识组织的新形态。将知识图谱应用于虚拟学术社区用户生成内容知识组织中,对于虚拟学术社区知识发现及服务具有重要意义。[方法/过程]提出一种基于知识图谱的虚拟学术社区用户生成内容知识共聚框架。首先,运用Word2Vec词向量模型对虚拟学术社区用户生成内容数据集进行词向量表示;其次,基于双向长短记忆神经网络模型与条件随机场识别出虚拟学术社区用户生成内容中的命名实体,基于双向门控循环单元与注意力机制进行实体关系抽取;最后,借助Neo4j图数据库对知识共聚的结果进行可视化展示,并采集丁香园心血管论坛的学术交流帖子,对提出的知识共聚框架进行实证分析。[结果/结论]基于知识图谱的虚拟学术社区用户生成内容知识共聚方法能够有效序化重组虚拟学术社区知识资源,细粒度挖掘和揭示不同类型的知识单元和知识关联,有助于为虚拟学术社区智能知识服务提供语义理解和人工智能的基础。 相似文献
10.
基于加权知识网络的组织知识存量表示与度量 总被引：2，自引：1，他引：2
对组织知识存量的表示与度量方法进行研究。在对组织知识存量结构及存储情况进行分析的基础上,提出组织知识存量的加权知识网络模型。该模型将组织知识结构表示为一个层级有向网络,并通过对边进行加权和对节点赋值来实现组织知识及各知识点存量的度量,其中节点具有两类属性值,分别用以表示组织知识在人脑中和其他各类存储媒介中的存量,边则反映了知识点之间的构成关系。同时对模型建模方法进行探讨,最后结合一个实例对方法进行验证。 相似文献
11.
[目的/意义]在开放式创新背景下,明晰网络嵌入性对知识管理过程的影响,对基于区域创新网络的企业知识管理模型构建展开研究。[方法/过程]以区域创新理论、知识管理理论和网络嵌入性理论为基础,分析了节点位置特征、节点联结特征、网络结构特征对企业知识吸收和知识扩散的影响。在此基础上,构建了基于区域创新网络的企业知识管理模型,并且提出了企业层面和区域层面的风险治理措施。[结果/结论]不同层次的网络嵌入性对企业知识吸收和知识扩散均具有重要影响,有针对性地优化网络嵌入特征能够提升知识管理绩效。企业通过知识吸收和扩散与区域创新网络形成了双向循环促进机制。研究可为有效制定知识管理和风险治理方案提供决策参考。 相似文献
12.
[目的/意义]探究问答学习社区的互动机制,拓展问答社区知识传播研究的理论和方法,对促进社区知识的传播具有重要意义。[方法/过程]以元胞自动机理论为指导,以促进社区的知识传播为研究目标,构建了以知识主体的交互行为、社区文章内容、社区互动机制为基础分析框架的交互式知识传播模型,来对社区中知识传播问题进行动态演化分析。[结果/结论]实验结果表明主体交互行为和知识转移机制会正向促进知识的扩散,知识转移能力越强,传播效率越高,从而越有助于知识的传播,而知识内容对知识扩散没有显著影响。 相似文献
13.
[目的/意义] 本文对学术虚拟社区知识交流的过程和机理进行深入探讨,为该主题后续的研究奠定了基础。[方法/过程] 利用文献研究法、定性分析法对学术虚拟社区知识交流的内涵与特征、过程、机理进行了剖析,在此基础上推断知识交流效率的表现形式,引入经济学中的效率测度方法识别知识交流效率评价指标。[结果/结论] 构建以知识交流组成要素、交流动因、交流机制、交流效果为核心的内部机理模型,社区成员在知识交流过程中产生的发帖、评论、浏览以及再评论等数量是学术虚拟社区知识交流效率量化评价的重要指标。 相似文献
14.
[目的/意义]从建构主义视角出发,综述国外“搜索即学习”领域中“将信息搜索视为学习过程”的研究成果,为今后探索用户网络信息搜索中的知识变化主题提供理论基础和方法论支持。[方法/过程]围绕用户网络信息搜索中用户领域知识结构的变化、用户系统知识结构的变化、用户知识变化的搜索实验任务设计、面向用户学习的信息检索系统优化设计4个分主题进行分析和总结。[结果/结论]第一,意义建构理论和建构主义学习理论可以有效地揭示用户信息搜索过程中的学习机制。第二,用户网络信息搜索中的学习同时包括领域知识学习和系统知识学习两部分,但是已有的研究却缺乏对这两个组成部分交互机制的探索。第三,已有的研究设计了面向用户学习的检索算法,并优化或开发了相应的搜索系统。 相似文献
15.
[研究目的]当前借助引文关系开展知识流动规律分析的研究已经十分常见,但对于知识的融合与扩散过程的研究还不够深入。从复杂网络视角分析中美学者所创造知识的流动规律有助于厘清两地的科学生产力及知识流动的差异。[研究方法]通过引用关系构建知识融合级联网络和知识扩散级联网络,采用复杂网络分析法从网络数量特征、网络结构特征和级联网络国别等特征维度对中美知识融合网络和知识扩散网络进行对比分析。[研究结论]研究发现,纯美国学者组发表文献不论是知识融合级联网络还是知识扩散级联网络规模均更大,形成的知识融合级联网络密度、接近中心性和PageRank平均数更大。物理学相比于社会学,其文献的知识融合级联网络和知识扩散级联网络呈现更加稠密、节点联系更加紧密、中心性更强的结构。本研究有助于深化对知识融合与知识扩散的认识,加深对中美两国科研生产力差异的理解。 相似文献
16.
【目的/意义】知识扩散是企业创新过程中获取知识的重要途径,在创新网络中多维邻近性作为外部知识获取的影响因素,对企业知识水平增长有重要作用。【方法/过程】定义了多维邻近创新网络,并将邻近性因素纳入扩散函数,建立了不同邻近性网络中知识扩散的过程模型,探讨产业发展不同阶段多维邻近性对知识增长水平的影响及其形成原因,并通过实证分析验证所构建的知识扩散机制在真实网络中的有效性。【结果/结论】研究结果表明:不同邻近性网络中的平均知识水平呈S形曲线演化规律;地理邻近因素在产业发展初期对网络中知识扩散发挥主要作用;技术邻近性是网络中知识增长的核心因素;网络中知识扩散受社会邻近性影响最小,但时间持续最长。 相似文献
17.
[目的/意义]创新是科技成果的本质特征和推动科学发展的根本动力，厘清科技成果创新性测度的基本问题，可为优化与改进现有研究、辅助同行评审进行科学决策提供有价值的参考。[方法/过程]基于知识单元理论，从新颖性与有用性维度对现有科技成果创新性测度与评价的相关研究进行述评，具体包含新颖知识单元、新颖知识单元组合和知识单元转移扩散的影响力4方面。[结果/结论]通过对现有研究成果的系统梳理，发现当前研究存在浅层知识单元测度指标过度使用、有用性维度知识单元未充分挖掘、专家评审相关定性评价数据利用不足等方面问题，并根据上述问题提出挖掘使用细粒度知识单元与新型数据源、提高对有用性维度指标的关注度并促进其与新颖性维度指标相结合、充分利用专家评审数据等科技成果创新性测度的优化和改进策略。 相似文献
18.
[目的/意义]深化与丰富网络社区用户知识发布与交流机制相关的理论研究,旨在为网络社区知识服务的前沿发展注入新活力。[方法/过程]以前沿理论研究为基础,从社区用户主体因素和网络社区客体因素两个维度中提取五个要素,构建网络社区用户知识发布行为影响因素模型。借助SPSS软件对所获取到的Keep用户数据进行分析。[结果/结论]偏好运动强度越大、社会交互越多、社会影响力越大、锻炼经验更为丰富的Keep社区用户,其知识发布行为倾向更强烈。 相似文献
19.
[目的/意义]基于早期施引文献与科学论文的知识关联对科学论文扩散效果进行预测，有助于从价值反馈角度前瞻性识别高影响力学术论文，为科研人员建立科学研究成果早期学术影响力评估体系提供参考。[方法/过程]测度早期施引文献与目标科学论文在主题、期刊和作者3个层面的关联程度，采用线性回归与负二项回归模型，挖掘3种类型的知识关联度与目标科学论文扩散效果(即扩散速度、广度和强度)的内在关联机制；在此基础上引入机器学习算法对科学论文的扩散效果进行预测，剖析3类知识关联特征在预测任务中的重要性排序。[结果/结论]神经科学领域的实证分析显示，主题关联与目标科学论文的扩散速度呈正相关关系，与扩散广度和扩散强度呈倒U型关系；期刊关联会抑制目标科学论文的扩散速度，但能够正向影响其扩散强度与扩散广度；作者关联仅对扩散强度有稳定的正向影响；基于主题关联与期刊关联可以实现对科学论文扩散速度的有效预测，但难以预测扩散广度和扩散强度。随机森林模型在扩散速度预测中性能最佳，主题关联特征的重要性高于期刊关联。 相似文献
20.
[研究目的]旨在优化虚拟社区中知识共创价值的识别方法,缓解因信息过载和关联复杂性等导致的高价值性知识资源识别效果不佳的问题。[研究方法]从知识共创的动态协同过程入手,构建集成双粒度语义与异质性网络的知识共创价值识别模型(DGSHAN)。首先利用BERT、Sentence-BERT并行获取词、句双粒度知识单元的语义信息,继而引入CNN、BiLSTM差异化提炼协同知识的局部内核特征与动态时序特征;同时采用HAN处理异质性关联网络,挖掘用户交互下多类型实体与拓扑结构中的关联规律,最后融合知识资源组合和用户行为互动双链路特征,实现知识共创价值的有效识别。[研究结论]经魅族社区Flyme数据验证,该模型的识别准确度、宏F1、加权F1分别为82.16%、73.56%、81.39%,相较于其他基线模型,各评估指标都有显著提高,可以有效提升知识共创价值的识别效果。 相似文献