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[目的/意义]探究技术的知识网络层次结构以及不同层次技术知识的复杂度,对于揭示知识网络的微观形态和分析拥有不同知识结构创新主体的技术竞争优势具有重要研究意义。[方法/过程]以美国USPTO专利数据库中Energy Conservation领域的专利数据为例,构建技术的知识—知识网络(Knowledge-Knowledge Network,KKN)和知识—地理二模网络(Knowledge-Geography Network,KGN),基于K-core分解方法对KKN进行层次解析,获得知识网络的基础层、中间层、细节层三层微观知识结构,利用基于反射机制的知识复杂度测度模型(Knowledge Complexity Model,KCM)探究KKN中各层技术知识的复杂度,并分析不同城市在该领域所表现出的技术竞争优势。[结果/结论]知识复杂度能够反映知识空间分布集聚特征和被复制、模仿的难易程度,且随着该领域技术创新发展而逐渐提高。知识网络基础层代表着一个领域核心知识结构,具有较高空间覆盖率和较低知识复杂度;中间层和细节层代表一个领域微观知识结构,具有相对较低的空间覆盖率和较高的知识复杂度,是挖掘一个领域新兴技术的关键层次。城市拥有更多中间层和细节层知识往往更具有较明显的技术竞争优势。 相似文献
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[目的/意义]数据画像构建当前已引起产业界和学术界的高度关注。对大数据环境下数据画像基础理论的若干问题进行提炼与总结,可进一步丰富相关理论体系并指导数据画像应用。[方法/过程]在对现有数据画像实践与研究进行总结归纳基础上,对数据画像发展、概念、本质特征与分类、实现路径与通用方法等关键问题进行剖析,并对数据画像法律问题及标准体系建设等研究方向提出展望。[结果/结论]数据画像是对客体对象进行特征提取与分析的系统性工程,其本质是获得客体情报,其来自计算机科学、图馆书学情报学等领域对用户数据画像、城市数据画像等主题的探索。当前学界对用户画像等概念及其来源的认识仍然较为混乱,对数据画像尚未形成统一的认识。当前数据画像的主要研究领域聚焦于用户画像,逐渐向城市画像、实体画像等客体发展。数据画像的基本路径包含4个部分,且呈现方式不固定,包含表格、词云等多种呈现方式。[局限]对数据画像众多技术方法实现细节的分析总结不够。 相似文献
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[目的/意义]表情符号是当下社交媒体信息交流中的重要元素,对其使用差异及不同语境下表情语义进行研究对非正式信息交流研究具有一定意义。[方法/过程]本文以微信群实际会话数据为数据来源,设计表情符号提取器获得微信群会话样本中表情符号使用数据,据此对用户信息交流中表情符号使用行为进行研究,重点关注不同类型微信群以及不同年龄阶段的微信用户表情符号的使用差异、表情符号在不同语境下的语义及使用规律等内容。[结果/结论]研究发现：在微信群信息交流过程中,不同类型微信群的消息类型结构存在较大差异;不同类型及不同年龄人群的表情符号使用行为存在较大差异;表情符号在不同的对话样本下呈现出不同的语义;微信群中表情符号的使用符合幂律分布规律,等等。 相似文献
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文章利用文献调研法，从引证指标、引文网络、引用内容三方面梳理引文视角下论文学术影响力评价的常见方法，分析各类方法和相关指标的特点和不足，指出从引文视角评价论文学术影响力需要兼顾评价精度、评价成本和实用性，构建多维度评价框架和多元化评价体系，并与替代计量法和同行评议有机融合，辅助“代表作”评价。 相似文献
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