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WorldCat标注系统是分众分类法在书目信息管理方面的代表,适应了社会化网络下信息组织的发展趋势。但是,因其自身在标签、管理机制、检索机制等方面存在的不足,一定程度上影响了信息组织的精准度,不利于用户的实际操作使用。基于这些分析,文章构建了一个整体优化方案,通过明确标签含义层次、增加用户编辑功能、完善用户社区聚合功能等具体措施对WorldCat标注系统进行优化。 相似文献
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分众分类法在图书馆中的应用及优化 总被引：1，自引：0，他引：1
作为Web2.0的一种代表,分众分类法改变了传统网络信息资源的组织方式,变革了图书馆的各项服务内容。分众分类法自身的优点和应用于其他网站的成功经验扩展了其在图书馆中的应用空间,为其在图书馆中的应用提供了有益的借鉴。目前,分众分类法在图书馆网站中的应用主要体现在将其融入到OPAC、图书馆宣传和指导、图书馆资源建设中。图书馆可采用融合传统分类法、设置用户层次和权限、培养馆员和用户的标签素养及构建图书馆2.0体系等措施优化分众分类法在图书馆中的应用。 相似文献
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对网络用户大众标注行为的动机进行抽样调查与分析,发现：网络用户标注行为的动机多种多样;用户标注动机会受网站类型、资源类型、标签便利性、用户素养等因素的影响,其中标签便利性对标注动机的影响最为显著;用户标注动机与其标注行为的强度和频度间均有一定的关系;标注动机不同的用户喜好使用标签的类型与形式均不相同。在此基础上,提出引导用户参与大众标注的几点建议。 相似文献
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文章对标签、分众分类法及标签云进行了概述,分析了标签在网络信息发现中的作用,并指出了标签存在的问题,提出了面向网络信息发现的标签发展建议。 相似文献
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[目的/意义] 为提高标签质量，优化社会标注系统的信息服务提供依据，从用户在社会标注系统中与其他用户交互的视角，探讨不同交互特征用户的标注行为差异。[方法/过程] 以豆瓣读书作为社会标注系统研究样本，从标签数量、标签结构、标签语义、标注动机和活跃度五个角度研究豆瓣用户标注行为的分布特征；使用用户的关注人数、被关注人数和使用年限表征其在社会标注系统中与其他用户的关联和交互程度，通过差异性分析探讨不同交互特征用户标注行为的差异，并通过多元回归分析研究交互特征对这种差异影响的程度。[结果/结论] 实证研究表明，不同交互特征的用户间的社会标注行为存在显著差异：与其他用户交互比较强的用户标签数据集包含更多的标签，关注其他用户越多的用户和被越多用户关注的用户所使用的标签数量越多；使用豆瓣读书年限越长的用户，其平均标签长度和标签重用率越大，而其与其他用户的关注关系对其标签平均长度和标签重用率的影响不大；用户的特殊语种标签比受用户的使用年限影响很大，但一个用户被多少人关注不会显著的影响其特殊语种标签比；关注其他用户越多的用户在标注系统中越活跃。由此可见，社会标注系统可以采取措施加强系统中用户间的交互，通过用户间的相互作用规范用户的社会标注行为，从而提高标签质量。 相似文献
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分众分类法与受控词表的结合研究进展 总被引：2，自引：0，他引：2
分众分类法与受控词表作为网络知识组织系统的重要构成,对于有效地组织与管理网络资源具有重要作用。区别于受控词表自上而下的构建方式,分众分类法的自下而上、用户为中心的构建特色成为个人信息资源组织的方法之一。受控词表具有词汇规范性、严格性以及语义关系丰富等优点,分众分类法具有丰富的标签资源及用户数据,但也有标签自由性、随意性、不准确性等不足。如何利用二者的优势及时更新、修改、完善受控词表,最终达到二者优化的目标,是研究人员关注的问题。本文在调查国内外大量研究文献的基础上,对目前围绕受控词表与分众分类法的结合研究现状作了全面综述,预测其发展趋势,旨在推动国内在该方面的研究与应用,以综合发挥传统信息组织方法与现代新型信息组织方法的优点,实现对现有中文网络资源的有效管理。参考文献25。 相似文献
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[目的/意义] 研究统一医学语言系统中语义网络与社会化标注系统结合的深层次应用。[方法/过程] 总结UMLS语义网络的现有应用,分析UMLS语义类型与FrameNet语义类型的特征,构建适合本研究的语义类型,并通过实例梳理社会化标注系统与本体映射的思路。[结果/结论] 提出将所构建的语义类型作为标签归类的分类器以及作为分众分类系统与框架网络本体映射的桥梁。突破传统的基于统计的标签归类方法可为本体与分众分类系统的映射提供新的视角。 相似文献
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标签是类似于关键词的标注语言,与主题词相比,标签属非受控词,允许用户任意进行标注,对信息资源组织有一定的作用。社会标注,即由网络用户为其所创建和关注的资源添加的标签,成为当前网络信息资源组织系统对资源进行组织和管理的重要方式之一。通过比较社会化标注系统的三大功能及其效果评价,提出了改进未来社会标注系统中信息检索功能的建议。 相似文献
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知识共享视角下的大众标注行为研究——基于标签的实证分析 总被引：2，自引：1，他引：1
大众标注是Web2.0下的一个重要应用,为知识共享提供了一个良好的平台.标注行为与用户头脑中的知识直接相关,与知识表达和共享相互映射,是一个非常复杂的过程.文章选取三个大众标注系统,针对大众标注下形成的标注结果本身,即知识共享行为之后留下的痕迹--标签(tag),分别从标签频次分布、标签类型、标签特征等方面进行分析,寻找统计学意义上的规律,以反映用户的标注行为,促进高效的知识共享实践. 相似文献
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文章基于社交网络用户行为影响因素框架形成需求动机维度的22个标签,结合用户特征维度的8个标签形成大学生社交网络行为标签体系。采用社会调查方法获取标签数据,通过因子分析提取出需求动机维度的4个分类特征因子。基于所提取的特征因子进行快速聚类,得到娱乐型、社交型、信息型和全面型4个差异化群体用户分类,并结合用户特征维度的8个标签对各类用户画像的典型特征进行描述。 相似文献
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本文采集了豆瓣网上2,4本图书情报学科领域的图书在四个时间点的标签数据构建标签共现网络,利用标签分析和确定概念的序化和聚类(知识结构),揭示用户在图书标注环境下的认知特征。统计分析发现:标签共现网络的网络结构具有幂律特征,并服从稠密化幂律分布,适用于研究用户认知状态动态演化;标签共现网络为非均匀网络,度数较高的节点词汇处于核心位置,是最为基本的概念,而中介中心性较高的节点词汇反映概念在知识结构中的控制能力强,对标签共现影响较大,对网络的流动性至关重要,这些词汇的共同点在于相对概念比较宽泛,说明用户会优先选择易于理解的词汇进行标注和认知。图4。表4。参考文献25。 相似文献
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社会化标注系统允许用户对网络信息资源自由地进行标签标注,从而实现用户对网络信息资源的分类、检索和共享。由于标注的随意性、没有经过受控词表的控制,使得标注系统具有一定的模糊性,导致标签的不准确和歧义。针对这些问题,本文探索标签与主题图结合的可行性,在分析标签与主题图结合的可行性基础上,提出两者的构建模型,进而将主题图技术应用于企业知识标签体系中。 相似文献
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基于PLSA的大众标注资源主题挖掘* 总被引：1，自引：0，他引：1
针对大众标注中用户生成标签的随意性以及无规则性所导致的标签混乱问题,引入潜在语义索引分析PLSA算法,得到特定资源主题下的标签集,为网络信息组织及用户获取提供有效的途径。通过抽取Delicious网站中的用户标注信息,证实PLSA方法对于特定资源的主题特征具有比较好的效果。 相似文献
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An Approach for Personalized Recommendation via Hypergraph Projection and Random Walk 总被引：1，自引：0，他引：1
以大众分类(folksonomy)为基础的社会化网络中,通常用标签对资源特征和用户喜好进行描述,本文将标签语义引入传统的推荐系统,从用户的标注行为入手,提出一种基于超图投影的推荐方法,该方法利用投影图中节点的连边权重进行节点相似性度量,使待推荐对象在投影图上随机游走,根据待推荐对象在节点上停留概率获得推荐,实验结果表明标签的引入提高了推荐质量,算法在精确性和多样性上均有很好的改进. 相似文献
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随着社会化标注系统应用的普及,社会化标签为用户的信息检索和信息组织提供了便利的平台,而现有的对社会化标签的研究关注应用层面的较多,较少探讨用户标注内在机制问题,而通过对用户标注动机的探究,可以指导社会化标注系统更好的满足用户的需要.因此本文采用自行研制的用户标注动机量表,通过调查社会化标注系统中有过标注行为用户的标注动机,从不同性别、不同年龄、不同学历、不同职业、不同社会化标注系统使用时间以及使用次数、不同标注资料类型7个方面分析比较不同背景用户标注动机的差异,最后为增强用户的标注动机提出相应的建议. 相似文献
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社会性标签应用广泛,但理论比较落后。文章提出几个社会性标签理论,以理论为基础,概括出社会性标签的特性。社会性标签的优势突出,但由于自由性而存在的缺陷也相当明显。应该对社会性标签进行适当的控制,提出四种控制方法。其中,有对标签创建的过程中控制,也就是借助并结合传统分类法对社会性标签适当控制,分别是等级分类法对社会性标签控制和分面分类法对社会性标签控制;也有对标签形成后浏览进行控制,即标签云对标签呈现的控制;还有依靠用户社群力量,由用户共同改善他们创建的标签集合,即用户参与的社群力量控制社会性标签。 相似文献
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2004年Thomas在与smith讨论中,针对Furl、Flickr和Del．icio．US这些网站,提出“Folksonomy”一词,认为其是“folk”和“taxonomy”的结合,用户能够对他所发布或使用的资源以标签的形式进行分类标注,以实现对社区内所标注的资源共享及其存取。这种用户自由定义的非正式的社会分类行为不同于原有的受控词表,其采用自下而上的构建方式,灵活随意性大,用户不需要任何学习就可完成分类任务,定义标签简单、直接、迅速。其所建立的标签一用户一资源三者之间的联系,既揭示了用户词汇选择的行为特征,又反映了用户对资源的偏好度,这些不断丰富的信息为进一步开展用户行为研究提供了客观准确的参考数据。 相似文献
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Folksonomy是一种全新网络信息组织分类方法。通过对Folksonomy的来源、涵义、特点的阐述,研究其与现有的网络信息分类法的关系,分析了分众分类法未来发展趋势。 相似文献
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随着Web2．0技术的发展,社会标注作为网络资源组织的重要方式,已经广泛应用于各种类型的网站。通过深入研究社会标注在卫生社交网络中的应用和存在的不足,提出了建立社会化登陆模式、构建标签库、建立标签自动分类系统、实现个性化推荐机制、进行标签语义分析、设置用户权限等促进卫生社交网络朝着更好方向发展的建议。 相似文献