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以某市钢铁厂作为研究对象,实践数据仓库技术在CRM中的应用,构建了基于CRM的数据仓库,为进一步的数据挖掘提供数据支持。 相似文献
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在电信企业CRMS建设的背景下,介绍了国内外CRM的现状和趋势以及数据仓库技术和数据挖掘技术,重点阐述了电信运营数据仓库的建模和实施、ETL模块设计和联机分析处理的实现. 通过实践证明该方法是行之有效的. 相似文献
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分析了数据挖掘技术在酒店营销分析中的应用,给出酒店分析型CRM系统的逻辑结构模型、酒店CRM中常用的数据挖掘方法、基于中间件技术的CRM系统软件的设计与实现。 相似文献
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具有良好质量的数据仓库是数据挖掘的先决条件，一个支持数据抽取，清洗，转换和装载的工具是实现数据仓库必不可少的因素。本文介绍了ETL的技术及相关概念，在数据仓库建设中的重要作用，提出一种流程化，组件化的ETL工具设计思路，时应各个功能在流程中设计和实现方法。 相似文献
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数据仓库与数据挖掘是90年代开始兴起的新兴技术,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供了更好的决策支持和服务,同时促进了数据仓库技术的发展。本文介绍了数据仓库的数据挖掘概念及分类,以及两者之间的关系进行了阐述,并举例说明这两种信息技术在企业中的应用。 相似文献
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数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、且随时间变化的数据集合,用来支持管理人员的决策。OLAP与数据挖掘都是数据仓库的重要分析工具,用于对数据库和数据仓库中的数据进行分析、获取知识。本文介绍了数据仓库及其构建过程,结合OLAP和数据挖掘技术,探讨了数据仓库在教育管理中的应用。 相似文献
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数据挖掘在客户关系管理中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
黄文英 《黄冈师范学院学报》2006,26(Z1):76-78
该文讲述了客户关系管理(CRM)和数据挖掘之间的关系,以数据挖掘技术在CRM中的应用为研究目标,通过一个实例来验证了数据挖掘的有效性.实例研究以三农种业的客户为研究对象,通过对日常搜集到的客户数据的挖掘,解决该企业从市场细分,到目标市场选择,直至产品销售等一系列问题. 相似文献
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关联规则的数据挖掘系统结构及模型的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
彭茹 《北京城市学院学报》2005,(4):82-86
数据挖掘是一种数据分析处理技术,其主要特点是对数据库、数据仓库或其它数据源中的数据进行抽取、转换、分析和其它模型化处理,从中提取辅助企业和科研决策的知识。关联规则挖掘是数据挖掘技术的一个重要研究方向。本文对基于关联规则的数据挖掘技术进行了研究,并提出了一个数据挖掘工具集原型。 相似文献
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数据挖掘是CRM的核心，作者介绍了数据挖掘的概念、过程、目标，并分析了基于数据挖掘的CRM的特征。在此基础上提出了基于数据挖掘的面向CRM的综合决策支持系统模型。 相似文献
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阐述了企业建立CRM数据仓库的必要性,对传统数据仓库技术的不足和基于Web的数据仓库技术进行了讨论,并给出了基于Web的企业CRM数据仓库的设计方案,最后实现了基于Web的企业CRM数据仓库。 相似文献
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欧振永 《北京工业职业技术学院学报》2010,9(3):29-33
随着信息技术的发展,数据收集、数据访问、数据仓库和决策支撑、高性能并行计算等技术为数据挖掘的发展奠定了基础。如今,数据挖掘技术已经被应用到各行各业,并创造出了巨大的价值。介绍了现今数据挖掘的基本技术,并通过实际的商业应用程序实例阐述其与现在的商业环境之间的关系。通过数据挖掘技术,从数据仓库中为最终用户带来潜在的商业价值。 相似文献
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马丽丽 《中国教育技术装备》2011,(27)
聚类算法是数据挖掘中用来发现数据分布和隐含模式的一项重要技术。通过分析研究数据仓库及数据挖掘中聚类算法的现状,对数据挖掘中常见的几种聚类算法的性能进行相互比较,并分析它们各自的优缺点,对数据挖掘中聚类算法的发展趋势作出展望。 相似文献
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尹虎 《淮北职业技术学院学报》2006,5(1):76-78
传统的事务处理环境不适宜决策支持系统的应用,作为数据库技术的一个发展方向,数据仓库技术由于具有数据分析的特点,正逐渐被人们接受和使用.创建一个分析型的环境供管理人员决策,将是企业建立自己数据中心的一个崭新的方法.本文主要研究数据仓库的定义、基本特性以及数据仓库的数据组织方式,针对当前电信事业,建立了以数据仓库技术、数据挖掘技术相结合的电信事业决策支持系统. 相似文献
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从概念入手,分析了数据挖掘的主要任务和应用中存在的关键问题．重点探讨了数据挖掘的应用步骤与方法,详细阐述了数据采集、转换、模型构建和模型评估等关键内容,同时给出了一个数据挖掘软件的构建原则．对企业快速、低成本构建客户管理系统、CRM系统、数据挖掘应用系统具有一定的借鉴价值． 相似文献
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首先介绍了电信企业CRM的目标和功能,由其功能得出了数据挖掘在电信企业CRM中的应用模型;接着,介绍了数据挖掘的概念及在电信企业CRM中应用的数据挖掘技术,并详细的探讨了其在电信企业CRM中的应用和具体的应用过程。 相似文献
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"数据仓库与数据挖掘"是在大数据时代背景下产生的一门新兴的课程,不同的学校针对该课程有不同的教学方法,本文介绍了在教学过程中针对该课程的特点所使用的融合了CDIO工程理念的项目驱动教学方法。本方法以工程教学的思想对教学目标、教学内容、教学方法进行了重新设置,总结了以项目驱动数据挖掘课程教学实践的一般流程,并给出具体的实验教学方案。 相似文献