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基于专利共类分析的技术网络结构研究:1971~2010 总被引：1，自引：0，他引：1
随着科学技术的发展和新兴技术领域的出现,技术网络结构也日趋复杂.本文利用德温特创新专利引文索引数据库(DII)的德温特手工代码(DMC)分类标准,探索由专利构成的技术网络结构.基于1971~2010年的所有专利数据,本文采用科学计量学中的共现分析方法、社会网络分析方法和信息可视化技术,建立大型技术共现矩阵,从而构建技术共现网络,绘制技术共现图谱.在此基础上,分析不同领域之间技术发展的联系,识别关键技术领域以及同一领域内的技术发展脉络和技术网络结构. 相似文献
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利用专利文献数据识别技术领域的技术主题演化发展路径并分析其发展趋势，对于科技界、企业界进行专利技术创新具有重要的意义。首先，使用Open IE 5.1进行SAO (subject-action-object)三元组抽取，基于LDA (latent Dirichlet allocation)模型进行主题识别，根据TRIZ技术创新思想，基于action语义词典将技术主题划分到四个维度；然后，通过计算SAO三元组之间的相似度来测度技术主题之间的语义关联构建技术主题创新演化路径，并利用可视化技术构建技术主题创新演化路径可视化图谱，利用该图谱辅助分析技术主题演化脉络及其发展趋势。最后，通过石墨烯超级电容器（集流体）领域的实证，对该领域的技术问题（problem to problem,P-P）主题、技术功能（solution to solution,S-S）主题、解决方案（problem to solution,P-S）主题和技术效果（solution to problem,S-P）主题的创新演化路径进行解读分析，验证了本研究提出方法的可行性和有效性。 相似文献
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Wei Xiaofeng 《情报学报》2012,31(9)
本文首先对ISI Web of Science中的SCI、SSCI和CPCI-S三个引文数据库收录的国外专利情报相关研究论文数据进行时空维度的计量分析,再利用信息可视化分析软件CiteSpace绘制国家(或地区)共现、科学主题共现、文献共被引和共词网络知识图谱.从国外专利情报领域的科研合作、学科分布、知识基础、研究热点与前沿领域等进行分析,进而探索国外专利情报领域研究的演进规律、特点及发展趋势,为国内专利情报领域的科研规划与管理提供必要的参考. 相似文献
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基于可视化的专利布局研究及其应用 总被引：1，自引：0，他引：1
通过专利布局占领目标市场已成为跨国企业争夺和控制国外市场的主要手段之一.当前,专利布局战略正成为国外企业角逐中国市场的新武器.基于此,文章从专利地域和专利技术两个维度构建专利布局分析的基本框架,并且针对该研究框架,将聚类方法与多维标度法有机结合,提出一个可视化的专利布局分析方法.同时,以公路工程领域为例,从专利地域布局和专利技术布局两个方面进行专利布局的可视化实验,指出主要国家的关联图谱和主要技术类别的关联图谱,以此判别该技术领域的深层次结构,从中得到部分建设性的结论,为相关决策工作提供必要的信息支持和保障. 相似文献
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［目的/意义］ 开展面向特定技术领域的技术演化路径识别,有助于梳理技术发展脉络进而对未来的技术发展方向做出合理预测,对识别科技优先领域、合理配置科技资源具有重要意义。［方法/过程］ 在梳理技术演化与技术演化路径的相关内涵的基础上,简要辨析了技术演化路径相关概念;进而从专利文献中的不同信息出发,从专利分类、专利引文、专利文本以及融合多种字段信息来总结技术演化路径识别研究的主要进展,并进一步归纳出该主题的整体发展趋势。［结果/结论］ 技术演化路径识别研究主要趋势包括：数据来源从单一数据转向多源异构数据融合,研究方法从注重定量转向定性与定量相结合,关注视角从历史演化路径识别转向未来演化路径预测,应用场景由一般性技术到颠覆性技术转变。 相似文献
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专利地图是新形势下为提高政府科研管理质量,解决公共信息失灵,探索技术发展态势的一种有效方法,可以为政府科研管理工作提供有力的决策支持.文章在对共现分析和专利地图相关文献回顾的基础上,针对当前研究存在的主要问题,采用共现分析的方法,从数据关联模型、共现连接强度、线性相关系数三个层面,构建了一个三阶段的共现分析模型,并通过可视化技术将专利信息绘制成专利地图,以图谱的形式展现分析的结果.在此基础上,以公路工程领域为例,进行可视化实验,以此判别该领域的深层次结构,为专利地图在政府科研管理中的应用提供一种思路和手段. 相似文献
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核心技术为扭转企业创新困境、实现技术突破提供了技术机会,研究核心技术驱动的技术融合路径能够帮助企业创新主体明确技术发展的轨迹,在不同技术领域合理分配R&D (research and development)资源,提升创新绩效。本文采用NPCIA (novel patent cross-impact analysis)核心技术识别框架,以2004—2018年中国太阳能产业专利数据作为研究对象,基于知识流动视角分析核心技术驱动技术融合的路径,并应用LMDI (log mean divisia index)模型从技术广度、交叉融合强度、技术规模和技术融合深度4个方面对核心技术的驱动效应进行检验。研究结果表明,核心技术驱动的技术融合路径包括核心路径、边缘吸收路径和边缘扩散路径,路径规模逐渐扩大,路径间关系逐渐密切;技术广度、技术规模正向驱动技术融合,技术融合深度、交叉融合强度呈现双向驱动的趋势,且交叉融合强度的驱动效应最强。 相似文献
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随着专利数据量的激增和新技术领域的交错重叠,迫切需要在专利信息分析中深化到内容层次,内容挖掘是其中的重要途径和必要手段。借鉴文本内容挖掘的思想和技术,提出基于内容挖掘的专利信息分析的方法体系,分别阐述方法体系中包含的专利文本信息预处理、专利信息内容分析和专利信息知识处理过程的主要步骤及其涉及到的各种技术和算法。最后,以混合动力汽车领域专利信息的内容挖掘为例进行实证研究。 相似文献
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时间线和地形式可视化图谱:科学传播研究前沿演进趋势分析 总被引：1，自引：0，他引：1
研究前沿是在一门学科领域中研究者最热衷、最新的研究主题.运用时间线和地形式可视化图谱方法进行研究前沿的确定和描绘,由原来的二维时间线图谱扩展至三维动态地形式图谱,为研究前沿的发展趋势绘制更加清晰可视化并具有动态性的知识图谱.以一份科学传播研究领域的权威期刊<科学传播>(Science Communication)杂志1994～2007年的数据为例,对科学传播的研究前沿进行了可视化地梳理和描述,绘制出时间线和地形式可视化图谱,试图随着时间变化来演示科学传播领域研究前沿的动态变化过程与发展趋势,为技术预测和学科发展提供借鉴. 相似文献
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[目的/意义] 针对可视化背景下科学计量学的研究现状,从空间和时间维度出发,梳理当前主要的研究内容,为相关研究提供参考。[方法/过程] 从空间和时间维度提出学科可视化分析,包括学科结构可视化分析和学科演化可视化分析,根据不同文献粒度的选择和分析单元的类型以及研究目的将学科结构的内容主要分为学科合作结构、学科主题结构、学科引文结构、跨学科和学科知识结构,将学科演化的内容主要分为学科合作结构演化、学科主题结构演化、学科知识基础、学科研究前沿和学科预测,并按照学科可视化分析的基本步骤对各部分研究内容展开论述。[结果/结论] 以空间和时间为基本维度并依据学科可视化分析基本步骤为内在主线梳理当前研究是一种新颖有效的视角。 相似文献
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信息检索可视化基本问题研究 总被引：7，自引：0，他引：7
信息检索可视化的基本问题有:信息检索模型、信息内容描述、可视化映射技术、可视化显示技术、全局映射与局部映射、实时可视化和人工参与的可视化等。可根据实际情况合理选择,可选择一种,也可把多种技术组合在一起。表1。参考文献21。 相似文献
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为支持科技知识创新,科技创新路径识别已经成为情报学研究的热点主题。在梳理科技创新路径识别研究的数据源、研究方法以及可视化工具研究现状的基础上,重点分析基于关键词或者主题词识别和基于引文全文的语义分析识别两种主要的科技创新路径识别方法,并对Sci2、HistCite、CiteSpace以及VOSviewer 4种可视化工具进行比较分析,进而指出基于引文分析的科技创新路径识别研究面临的挑战并展望其在数据集、研究方法、研究技术以及研究结果方面的未来发展趋势,以期为科技创新路径识别研究提供支持和帮助。 相似文献
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科技报告作为科技计划及技术项目的直接产出成果,包含了重要的前沿技术信息。如何将其中隐含的知识
挖掘出来,展示技术发展方向是一个难题。本文基于电动汽车领域的科技报告数据,采用文献计量学中的词频统计及
科学计量学中的社会网络共现分析方法,对电动汽车领域的技术现状及未来发展趋势进行了研究。研究结果表明,电
动汽车技术目前主要是混合动力、动力电池、燃料电池等方面的相关研究,未来的研发将主要集中在电力系统、电池
的安全性及可靠性、电池系统、电机的控制及仿真优化、控制策略及稳定性等方面。另外,电动汽车的产业化生产一 相似文献
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陈旭毅 《现代图书情报技术》2007,2(11):91-94
较全面地讨论商务数据挖掘的系统结构、方法与技术。为了直观、方便地利用商务数据挖掘结果，采用可视化方法是一种优选方案。从商务数据特征值的抽取、处理流程与算法到特征库的建立、降维映射，直至可视化结果的生成都进行详细探讨。 相似文献
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人工智能是当代工程科技前沿研究中的学科领域之一,也是国家科技发展规划的重点领域和优先主题。以EI Compendex数据库收录的国际人工智能领域权威学术会议AAAI2002-2011年的会议论文为研究对象,运用科学计量学方法和可视化技术,绘制当代国际人工智能领域的知识图谱,对包括国别、机构和作者在内的研究力量分布以及热点、前沿和所涉学科在内的主题内容进行分析和总结。此外,通过对知识图谱的深度解读,发现科学计量及可视化方法在探析学科领域研究主题时,既需改进自身的方法工具,也应与内容分析及作者行文模式等研究相结合。 相似文献