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对中文报刊数据库题名排序的比较研究 总被引：1，自引：0，他引：1
通过中文报刊题名在DOS系统数据库和Windows系统数据库(表)汉字字段排序及DOS系统“中文报刊人机通用无号排序法”和Windows系统“第二代中文报刊人机通用无号排序法”题名排序的考察比较,分别阐述这4种题名排序法的优缺点,肯定了适用于Windows环境的“第二代中文报刊人机通用无号排序法”的科学性、实用性、可靠性和先进性。 相似文献
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基于神经网络的Listwise排序学习方法的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
近年来排序学习方法以其优异的性能成为信息检索领域研究的一个热点.排序学习方法应用机器学习方法训练排序模型用于文档相关性排序,取得了良好的实验结果.在多种排序学习模型中又以Listwise方法的效果最为显著,特别是基于神经网络的排序学习算法以其良好的理论基础,灵活的损失函数构造形式,成为排序学习研究的重要手段.本文对基于神经网络的Listwise排序学习方法及其改进方法进行综述,并介绍该方面研究的最新进展. 相似文献
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中文报刊混编数据库题名的排序与检索 总被引：2，自引：0，他引：2
针对中文报刊混编数据库报刊题名字段排序的“假汉语拼音排序”问题,利用“中文报刊人机通用无号排序法”对中文报刊混编数据库的排序和检索进行考察,提出解决报刊题名的人机通用无号排序与检索以及报刊题名的计算机快速检索等问题的方法。 相似文献
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[目的/意义]现有新闻文档实体排序研究大多以文档或实体为中心,如文本分类、实体链接等,关注实体在文本中的重要性的研究较少,本研究探讨基于重要性的新闻文档实体排序。[方法/过程]给定一篇文档,判断文档中实体相对文档而言的重要性,并基于此对实体进行排序。在搜狗全网新闻数据集上进行实验,并利用NDCG和逆序对比率两个指标对实体排序结果进行评价。[结果/结论]实验结果表明,基于实体频率、TF*IDF、信息熵、TextRank等的方法以及集成方法都达到了较好的效果,基于聚集系数的方法效果一般。其中基于TF*IDF的方法NDCG值为95.86%,是该指标下的最好结果;基于集成方法的逆序对比率值为84.46%,是该指标下的最好结果。 相似文献
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专业搜索引擎的排序算法研究 总被引：5，自引：0，他引：5
探讨影响搜索引擎排序的一般性因素：词频和词位置信息、用户行为信息、网页之间的链接信息等，在此基础上针对专业搜索引擎的排序算法，提出主题相关度并结合基础教育搜索引擎进行实验。实验结果表明，专业搜索引擎中主题相关度的适当应用能明显改善排序结果。 相似文献
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产品目录、人名表册,特别是辞书编纂等,都需要做汉字字符的排序工作。汉字字符排序主要有以义(如《尔雅》)、以形(如《说文解字》和《字汇》)、以音(如《广韵》)、以数码(如四角号码)等几种主要的排序方法。为了促使汉字排序标准 相似文献
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从“中文报刊人机通用无号排序法”的实际应用出发，提出在DOS环境下开发设计的“中文报刊人机通用无号排序法”在Windows环境下的实现方法。 相似文献
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基于反序词典的中文逆向最大匹配分词系统设计* 总被引：6，自引：0，他引：6
介绍几种常见的分词算法，在改进传统的反序词典、优化逆向最大匹配算法的基础上，设计并实现基于逆向最大匹配的中文分词系统，试验证明速度和精度都有显著提高。 相似文献
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文后参考文献表中英美日人姓与名的辨识 总被引：5，自引：1，他引：4
针对编辑加工文后参考文献表中的外文姓名常出现的问题,举例说明英美人和日本人姓与名的辨识方法,以使外文参考文献的著录符合国家标准. 相似文献
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郭科文 《图书馆工作与研究》2011,(8):89-90
本文提出一种以拼音与笔画相结合的中文报纸排架排序法。因其依照"拼音为主、笔画为辅,拼音与笔画相结合"的原则,根据报纸名称的拼音和笔画对报纸进行编码排序,故称为音画码排架排序法。此方法可灵活运用在开架报纸排架和闭架报纸库排架中,能给读者和图书馆工作人员带来极大的便利。 相似文献
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李翠霞 《中华医学图书馆杂志》2011,(11):75-77
利用ESI（EssentialScientificIndicators）数据库,通过对10年（2001年1月1日-2010年12月31日）临床医学文献的统计分析,揭示了该领域产文量和影响力较高的国家机构和期刊排名。中国临床医学文献的被引量显示了我国临床医学与国际水平之间的差距。 相似文献
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2003年以来,中国经济保持了多年的持续高增长速度,与此同时中国经济运行也存在很多潜在的风险因素.要把握这些风险因素,就要对我国居民收入、消费、固定资产投资、财政收支等方面的变化进行搜集整理,从而通过分析这些变化对中国当前的经济运行现状进行描述,识别风险因素,进而通过搜集、整理、加工各类型数据,建立一个风险指标的实证数据库. 相似文献
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中文作者共被引分析系统可视化实现研究 总被引：2，自引：0，他引：2
作者共被引分析可视化可以直观地表现一个学科的结构,国外已有一些相关的英文实验系统.本文主要叙述了中文作者共被引分析系统可视化研究的实现方法,给出了实现原理与总体结构所包括的三个模块.通过合理划定子树布局区域、限定可分配角度,排列子节点,建立了完整的实验系统,实现了共被引次数居于前10位的作者的关联图视;系统还实现了人机交互,支持在人工监督下进行连续分析,具有作者研究简历面查询等功能.更换为其他文种的数据库,本文方法也可以用来表示相应的作者共被引分析可视化结果. 相似文献