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M A RC元数据应用范围广泛,但其结构复杂,格式设计和思维设计也存在缺陷,通过标签本体与MARC元数据的映射方法能够有效的解决这些问题。标签本体与MARC元数据映射方法的实质是通过建立两者之间的映射对照表,将MARC元数据用标签的RDF三元组形式进行描述,目的是从用户需求的角度提供信息资源的多种检索途径。 相似文献
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汉语框架网络问答系统的问句分析设计与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
利用框架语义学原理,构建出面向问句分析的语义框架——Q框架,在此基础上实现对问句的语义分析。从语义规则角度提出问句分析设计的思路：基于依存句法树确定不同类型问句的目标词,采取模式匹配方法实现基于Q框架的问句语义分析,通过映射完成对问句的框架语义标注,最终确定问句焦点和问句类型。 相似文献
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司徒俊峰 《现代图书情报技术》2006,1(11):55-60
介绍一种解释XML文档语义的方法。该方法使用RDF Schema描述的本体来对XML文档进行语义提取，并将结果以RDF数据模式（三元组）表现出来。 相似文献
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UMLS语义命题是用三元组表示的最小语义化知识单位,其主语和宾语都是UMLS超级叙词表中的概念,谓词是UMLS语义网络中的语义关系。UMLS语义命题的抽取过程涉及浅层句法分析、概念映射、谓词识别与语义命题生成等环节。两种以UMLS语义命题为基础的医学信息资源聚合方法——用知识单元作为资源单位的聚合方法和用文档关联数据作为资源单位的聚合方法,其聚合结果分别是知识网络和文档网络。 相似文献
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关联数据的目标是使客户端应用通过跟踪RDF链接发现新的数据源,实现对不同数据集的平滑整合,但现有方法创建的RDF链接十分有限,为此德国柏林自由大学于2010年提出面向RDF数据集映射的R2R语言。该语言包括r2r:prefixDefinitions,r2r:sourcePattern,r2r:targetPattern,r2r:transformation,r2r:mappingRef等映射属性,字符串函数、列表函数、算术函数、XPath函数及URI、文字、语言、数据类型等四种变量修饰符,提供r2r:has-Mapping,r2r:mapsTo,r2r:dependsOn,r2r:sourceDataset,r2r:targetDataset等映射元数据,映射语句遵循"资源—映射属性—三元组文字"结构及Turtle语法等规则。在总结以上语法框架的基础上通过实例阐释其用法,并与SPAR-QL语言进行比较。研究认为R2R语言在支持RDF表示、变量和修饰符定义、名称空间前缀表示、空白节点定义变量等方面与SPARQL存在语法一致性特征,在功能和句法表示方面二者存在一定差别。推广R2R语言有助于从词汇和数据集实例两个层面提升RDF链接创建能力,进而为创建关联数据集成服务环境提供支持。 相似文献
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国家叙词库采用以《汉语主题词表》为中心表、其他中文叙词表向中心表映射的模式进行基于概念的语义集成。为了研究学科交叉对国家叙词库语义映射造成的影响,本文选取八部叙词表中环境科学大类5 120个概念,与《汉语主题词表》环境科学大类8 329个概念进行映射实验。通过计算机自动匹配发现,多表映射存在一个概念等同映射到多个概念,多个概念等同映射到一个概念等逻辑问题。本文以实例形式分析这些逻辑问题的存在形式,并从概念专指度、概念语义模糊、语义关系结构、学科背景等方面分析产生这些逻辑问题的主要原因;在此基础上,提出解决这些逻辑问题的原则以及映射完整性的判定规则。图16。表5。参考文献14。 相似文献
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由于目前没有共享本体来描述语义网巾数据的语义,因此需要对不同系统之间的本体进行调和,构建本体映射模型。近两年来,研究人员在原有成果的基础上对本体映射进行了更加深入的研究,提出许多新的映射方法,如元模型、语义富集模型、自动映射模型、大规模本体映射模型、快速映射模型与语义资源协同和连接系统。探究这些映射方式和模型的优势与不足的目的在于为今后本体映射方法的研究提供借鉴。 相似文献
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文章基于映射规则,探索了可操作的计算机辅助概念映射方法,选择1562个中文概念与1476个英文概念作为样本,进行具体的映射实证,如自动推荐候选映射、自动识别映射类型、检测矛盾映射等。关于概念映射结果的评价,主要选择映射准确率与映射覆盖率两个指标,根据自动推荐、人工修改或删除的映射关系数量,分析映射方法的效率。 相似文献
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[目的/意义]对LISTA数据库收录的图情学科学术文献、期刊、作者的题录数据进行关联数据发布研究,并利用可视化软件RelFinder进行多角度的语义关系发现实验,以期揭示不同学术单元数据之间的隐含关系和一些潜在的规律。[方法/过程]首先,选取图情学科为研究领域,抓取LISTA数据库666种期刊、5 075位核心作者以及1 073篇学术文献的题录数据并导入MYSQL数据库。接着,构建轻量级任务本体对数据进行规范化描述,利用开源软件D2RQ转换为RDF三元组,并结合语义仓储软件Virtuoso发布为关联数据。最后,使用RDF可视化软件RelFinder进行图情学科学术单元之间的语义关系发现,对直接关系、一次间接关系、二次间接关系以及多次间接关系的发现过程进行总结。[结果/结论]RelFinder能较好地发现图情学科学术文献、期刊、作者之间隐含的深层次关系,对检索学术文献、揭示学术脉络和发现学术领域知识都有重要意义。 相似文献
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以实现中文本体三元组的快速索引和更新为目的,首先分析中文本体的知识结构,并通过OWL建模语言将其内部的各种知识单元转换成关系三元组和属性三元组构成的知识网络;然后利用《通用规范汉字表》对体现实体间语义信息的关系三元组进行编码,形成主语前缀和宾语前缀索引表,同时对描述实体特征的属性三元组进行编码,形成主语前缀和主语后缀索引表;接下来详细论述关系和属性三元组的更新方法;最后选取多个本体文件对三元组的汉字索引和更新方法进行测试和分析.结果表明,单字索引能够有效地减少本体三元组的更新和检索时间. 相似文献
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关系型数据库和关联数据的概念模型都基于现实世界的实体、属性及其关系而构建,具备建立映射和实现转换的可能性。两者语义模式映射的重点是关联关系的构建与表达。开源软件D2R的映射语言,通过核心要素ClassMap、PropertyBridge及其属性,支持关系数据库的SQL实现,支持将关系数据库不同实体之间、同一实体内部及与外部数据的关联关系构建为RDF链接。 相似文献
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本文介绍了元数据的互操作问题,继而以DC和CNMARC之间的转换为例,探讨了通过RDF实现不同元数据之间的转换的可能性。 相似文献
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[目的/意义] 提出一种基于相似度的专利与产业类目映射模型,模型拥有准确、易扩展和高效率的优点,可为后续研究提供借鉴和参考。[方法/过程] 整理现有专利与产业类目映射方法,以《国际专利分类》与《国民经济行业分类》为例,设计类目映射模型并做映射实验,通过Z-score标准化方法处理余弦相似度结果,完成《国际专利分类》小类与《国民经济行业分类》小类的部分映射,并根据国家知识产权局的试用版本对照成果综合评价本模型。[结果/结论] 模型综合考虑专利官方注释规范精炼性和大量专利数据覆盖面广的优点,通过自然语言处理技术自动化得到专利与产业类目的映射组合,较现有方法在节省大量人力成本的同时保证了正确率,并可方便地进行映射类目细粒度的调整,适用于其他符合本模型数据格式要求的专利与产业分类的映射。 相似文献
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国外主题图和RDF的数据互操作方法研究述评 总被引：1，自引：0，他引：1
论文对主题图(Topic Maps)和资源描述框架RDF在语义网模型中的对应关系进行了分析。通过跟踪有关国外对于二者互操作的研究,分别分析了对象映射、语义映射、本体映射的映射方案,最后指出关于两者数据互操作还需要进一步解决的问题。 相似文献