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二语预制语块在二语习得中的重要性日益受到关注。本文结合他人的研究和亲身教学实践,从语块产出所涉及的主要心理认知因素出发．探讨语块教学对提高语块意识和促进语篇生成技能的有效性．以及在外语课堂教学语境中语块教学应注意的问题,以期对课堂语言教学有所裨益。 相似文献
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文化语境适应性是影响第二语言习得成果的一个重要因素,也是社会语言学实践研究的一个重要方面。本文主要阐述了文化语境适应模式中的社会距离和心理距离对第二语言习得的制约作用,提出了文化语境适应性在第二语言习得中的重要性,这对二语习得者和外语教学提供了一定的借鉴作用。 相似文献
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文化认同是第二语言习得的最佳起点。如果我们的学习起步好,进行进一步的学习就相对容易的多。语言是由规则驾驭的系统,在这些规则中最重要的两项是句法结构和语音。二语习得中另外一个重要的因素是习语。二话习得的最终目标应该是说得如同本族人一样好。自发、自动的二语流露才能被称作成功。考虑到我国的二语习得的氛围和语境,这一目标并不容易达到。 相似文献
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本文分析了二语习得的影响因素,提出了知识媒体下的课堂教学模式,探讨了知识媒体在二语习得中的作用。由于知识媒体有利于创造自然的语言环境,实现课堂互动,创设情感过滤程度低的环境,促进非智力因素的发展,从而有利二语习得。将知识媒体教学模式应用于英语的教学中,通过教学实践验证了知识媒体有利于二语习得。 相似文献
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语言的使用离不开语境。语境可细分为词汇语境、语法语境与情景语境。在课堂中进行词汇教学时,教师应当设置适当的语境,让学生在具体的语境中领会词的确切含义,学会在语境中习得词汇,巩固词汇,并得体地运用词汇进行交际,进而提高整体的英语水平。 相似文献
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语篇分析所涉及的语义的关联和衔接,语篇结构及语境的认识是对文本的深入解读,在此基础之上形成的语篇概述或小结则将获得信息再次整合并转化为语言习得者的语言信息,从而达到语言综合运用能力的训练。 相似文献
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本文根据何自然的观点,将模糊限制语分为四类,即程度变动型模糊限制语、范围变动型模糊限制语、直接缓和型模糊限制语、间接缓和型模糊限制语,而后从课堂语境的的角度分析了模糊限制语的课堂语用功能。 相似文献
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多媒体时代,大学英语教学多模态性愈来愈得到加强,其特征主要体现在教材教具、授课形式以及授课教师三个方面,通过对二语习得者视觉、听觉、触觉、语感以及思维方式等的多元熏陶,以达到最大程度接近目标语真实语境,从而实现对于中介语石化的解除作用。 相似文献
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【目的/意义】对Google、Bing、百度和搜狗四个中外文搜索引擎的自然语言问答能力进行评价,以揭示搜 索引擎正在向兼具搜索和自动问答功能的系统演进的趋势,对不同搜索引擎在不同类型问题上的自然语言回答能 力进行比较。【方法/过程】从文本检索会议和自然语言处理与中文计算会议的问答系统评测项目抽取了三类问题 （人物类、时间类、地点类）,并进行搜索,以搜索引擎是否返回准确答案或包含正确答案的精选摘要为标准进行人 工评分,使用单因素方差分析和多重比较检验的方法进行比较分析。【结果/结论】主流的中外文搜索引擎均已具备 一定的自然语言问答能力,但仍存在较大的提升空间。Google总体表现最好,但对于人物类问题的回答能力弱于 搜狗。中外文搜索引擎在时间类问题上的表现均好于人物类和地点类问题。 相似文献
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本文阐述了对“问题导学”化学课堂有效问题设计的思考,包括问题设计的真实性、科学性、针对性、层递性、趣味性等. 相似文献
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选择题得分率的高低和解题速度的快慢直接影响着每位学生的高考成绩,是决胜高考的关键。解答选择题的方法是以直接法为主,然后根据题目选择特例法、代入检验法、数形结合法、逆向思维等间接法求解。本文以2013年各地高考卷为研究对象,选取部分题目对数学选择题的解法进行分析,并提出了高三选择题复习的建议。 相似文献
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在C语言的表达武中.通常参与运算的数据类型不一定完全一致.这就需要把它们转换成相同的数据类型.再进行运算.本文对数据类型转换的几种方武及转换过程中常见的问题进行分析探讨. 相似文献
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本文选取了专为海外中学生编写的对外汉语教材“跟我学汉语”（英语版）作为研究材料,对这套教材的语法练习题型进行考察和分析,并结合青少年的心理特点总结了这套教材语法练习编写的成功之处,以期为海外青少年对外汉语教材语法练习的编写提供借鉴。 相似文献
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《Information processing & management》2023,60(3):103296
Recent studies point out that VQA models tend to rely on the language prior in the training data to answer the questions, which prevents the VQA model from generalization on the out-of-distribution test data. To address this problem, approaches are designed to reduce the language distribution prior effect by constructing negative image–question pairs, while they cannot provide the proper visual reason for answering the question. In this paper, we present a new debiasing framework for VQA by Learning to Sample paired image–question and Prompt for given question (LSP). Specifically, we construct the negative image–question pairs with certain sampling rate to prevent the model from overly relying on the visual shortcut content. Notably, question types provide a strong hint for answering the questions. We utilize question type to constrain the sampling process for negative question–image pairs, and further learn the question type-guided prompt for better question comprehension. Extensive experiments on two public benchmarks, VQA-CP v2 and VQA v2, demonstrate that our model achieves new state-of-the-art results in overall accuracy, i.e., 61.95% and 65.26%. 相似文献