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1.
模糊关联规则的挖掘算法 总被引：2，自引：0，他引：2
关联规则的挖掘是数据挖掘中的重要内容之一,关联规则包含了一组对象之间的特定关系.目前对关联规则的研究,仅限于用确定和精确的概念表示的确定关联规则.而现实生活中,数据之间的关系通常表现为模糊关系,用确定的关联规则不能表示数据之间的这种关系.为了拓广关联规则的表示和应用范围,本文讨论了模糊关联规则的概念,并提出了一种基于集合枚举树的模糊关联规则的挖掘算法FAAR. 相似文献
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李璐 《中国科教创新导刊》2013,(31):42-42,44
本文在研究了关联规则数据挖掘技术的基础上,针对当前高校经济困难学生实际认定中存在的问题,设计了具有关联规则数据挖掘功能的高校贫困生认定审核方法.基于AHP-模糊综合评价算法构建的贫困生评定模型,结合了层次分析法（AHP）和模糊综合评判算法两者的优点,解决了实际评定中贫困范围和贫困程度无法定量衡量的问题.在对关联规则基础理论和经典关联规则算法Apriori算法及其改进算法深入研究的基础上,将其应用在了高校贫困生认定审核系统指标体系构建、权值分配中期过程中. 相似文献
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基于模糊示例学习的蠓虫分类规则的设计 总被引：2，自引：2，他引：2
基于模糊示例学习，利用模糊ID3算法，提出了蠓虫分类模型．通过生成的模糊决策树，并结合实际情况，给出了一个有特色的模糊分类规则．为蠓虫的正确筛选提供了一个较可靠的方法。 相似文献
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马婷 《江苏经贸职业技术学院学报》2014,(6)
利用模糊系统中的模糊规则和SVM中内积函数之间的关系,通过支持向量机对训练样本进行学习,由支持向量确定模糊规则,构建基于规则的模糊分类器。对人脸图像做独立成分分析,提取有利于分类的面部特征的主要独立成分。该模糊系统在ORL人脸库上的实验结果表明,该方法同样适合解决小样本、非线性、高维模式的分类问题。 相似文献
6.
谭金波 《中国远程教育(综合版)》2010,(3)
本文结合网络教育资源的特征,提出了一个面向网络教育资源的基于规则的Web分类方法。该方法首先构造了规则集,并建立支持规则的主题词库,然后对含有学科概念词的网页锚文本进行分类。实验表明该分类器性能良好,产生的规则易于被人理解,而且容易更新和调整。 相似文献
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基于数据挖掘的医学图像分类方法研究是多媒体数据挖掘的一个重要组成部分。在分析和总结了现有各种特征提取方法的基础上，提出了基于核密度估计聚类和关联规则的医学图像分类算法和关联规则的医学图像分类器框架。该算法先用核密度估计的聚类算法实现医学图像的聚类，在聚类的结果上提取局部特征，在局部特征上用关联规则实现医学图像的分类。实验结果表明可以较好的提高医学图像分类的准确率。 相似文献
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《赣南师范学院学报》2021,(6):57-61
提出一种基于中心核对齐的模糊支持向量机(Centered kernel alignment-based fuzzy support vector machine, CKA-FSVM)算法并应用于中文农业文本分类.首先通过爬虫技术获取2 246个中文农业文本并进行数据预处理,然后进行文本向量化和特征处理,最后构建分类器模型,实现中文农业文本的自动分类.实验结果显示CKA-FSVM算法在中文农业文本分类上的平均准确率为91.69%,平均F1值为94.96%,比5个对比算法中的最好结果分别提升了0.04和0.24个百分点,表明该模型在中文农业文本分类领域具有较好的性能. 相似文献
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为了提高分类器的分类率,再一次把模糊的思想引入C-均值算法,构成双重模糊C-均值算法的分类器,所不同的是把模糊化思想引入到分类规则上．用这样一个模糊规则来表示分类的模糊系统,更加有效地构建了一个能对训练样本比较准确分类的模糊分类器．用这种方法设计的分类器不需要预定义参数、训练时间短、方法简单． 相似文献
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针对两次挖掘的增量更新算法具体实现时所采用的数据结构作了重点讨论分析,提出了一种高效存储处理频繁项目集集合的数据结构--树与链表,并介绍了在树与链表上的操作.最后在模拟数据的基础上,验证了树与链表数据结构对算法的效率影响,实验结果表明树与链表适用于两次挖掘关联规则增量更新时数据存储. 相似文献
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社交网络的快速发展,微博成为主要的社交媒体平台,针对如何预测微博文本的未来互动数,对微博进行有效的分发控制的问题,提出一种基于并行决策树的微博互动数所属级数预测的方法。首先,对用户以往发表的微博进行用户特征和微博文本特征的处理;然后,使用并行决策树分类算法对训练数据进行分类模型的构建;最后使用得到的分类模型对新微博文本的互动数所属级数进行分类预测。通过对比算法的实验,验证了所提方法具有较高的分类精度和较好的可扩展性,能够对微博所属级数进行有效的分类预测。 相似文献
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An improved TF-IDF approach for text classification 总被引：5，自引：0，他引：5
This paper presents a new improved term frequency/inverse document frequency (TF-IDF) approach which uses confidence, support and characteristic words to enhance the recall and precision of text classification. Synonyms defined by a lexicon are processed in the improved TF-IDF approach. We detailedly discuss and analyze the relationship among confidence, recall and precision. The experiments based on science and technology gave promising results that the new TF-IDF approach improves … 相似文献
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针对基本模糊控制解析式控制粗糙的问题,介绍了一种比较适用的模糊控制表(F.C表)分区方法,并在模糊控制解析式中引入动态调整因子,仿真取得了满意的控制效果。 相似文献
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楚明 《山西广播电视大学学报》2004,(4):29-30
英语是一门在全世界被广泛使用的现代语言。在人们的使用实践中 ,它又随着时代的发展而变化 ,尤其是新单词的不断涌现。研究掌握新单词构成的规律 ,我们就能更好地学习领会不断涌现的新 相似文献
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提出一种同时考虑解释性和精确性的模糊建模方法. 首先分析影响模糊模型解释性的主要因素, 然后利用启发式搜索策略实现输入变量选择, 利用模糊聚类算法和最小二乘辨识模糊模型. 随后以输入变量数目和模糊规则数目的乘积衡量可解释性, 以均方误差衡量精确性, 并据此定义模型选择目标函数. 最后给定最大最小的输入变量数目和规则数目, 辨识得到一组模糊模型, 利用模型选择目标函数, 选择最优的模糊模型, 并采用遗传算法进行优化, 达到解释性与精确性的折衷. 煤气炉仿真例子验证了该方法的有效性. 相似文献
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基于主题概念空间的文本模糊c-均值聚类方法 总被引：2，自引：0，他引：2
为了改善文本聚类的准确度,提出用基于主题概念子空间的模糊c-均值聚类(TCS2FCM)方法来分类文本.采用5个评估函数的加权值来提取关键短语;利用WordNet对相应的关键短语提取概念短语并生成最后的类别描述.初始中心和初始隶属度矩阵的建立是决定模糊c-均值聚类效果的关键,使用能够代表文本主题的概念短语来建立相互正交的主题概念子空间,利用主题子空间中的概念向量来初始化聚类中心和隶属度矩阵.实验结果表明:不同于传统模糊c-均值聚类的随机化初始,与文本内容相关的初始化有助于改进最后的聚类结果,提高聚类精度. 相似文献
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ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＩｔｉｓｉｍｐｒａｃｔｉｃａｌｔｏｃｒｅａｔｅａｐｒｅｃｉｓｅｍａｔｈｅ ｍａｔｉｃａｌｍｏｄｅｌｆｏｒｃｏｎｔｒｏｌｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｔｏｑｕｉｔｅａｆｅｗｃｏｍｐｌｅｘｃｏｎｔｒｏｌｏｂｊｅｃｔｓ.Ｔｈｅｆｕｚｚｙｃｏｎｔｒｏｌｔｅｃｈｎｉｑｕｅ ,ｗｈｉｃｈｗｉｔｈｉｔｓｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚｉｎｇｆｅａｔｕｒｅｓｏｆｒｏｂｕｓｔｎｅｓｓ,ｓｔａｂｉｌｉｔｙ ,ｓｉｍｐｌｅａｌｇｏ ｒｉｔｈｍａｎｄｈｉｇｈｒｅａｌ ｔｉｍｅｒｅｓｐｏｎｓｅａｂｉｌ… 相似文献
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Based on division of the three-dimensional space from data samples, the method proposed in this paper can rapidly extract
fuzzy rules by using the fuzzy information of the samples. The principle of this approach is proved theoretically. Due to
its simplicity this method can be used to extract fuzzy rules in real-time for an adaptive control system. Simulation results
showed that this approach is effective and practical.
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