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企业的信用风险评级是金融领域的一个重要问题,采用BP神经网络来研究上市公司的信用风险评价问题。首先构建了上市公司信用评价的财务指标体系,然后根据3个不同的隐层结点,生成3种不同的神经网络模型。设计7种不同的学习一验证比例,选取了不同行业上市公司的财务数据,利用MATLAB中的神经网络工具箱编程进行实证分析在哪种模型和学习一验证比例下能够更好的对企业进行信用风险评价。 相似文献
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信用风险是发生损失的可能性,具有不确定性,是企业最难防范的风险。而信用风险没有确切的界限,模糊的判断标准使得投资者、银行等很难确定是否投资或放贷。以被特别处理且因信贷违约被借款机构起诉并败诉的上市公司作为研究对象,以上市公司的年报数据为基础,引入财务指标利用Logistic模型进行评估,以此判断上市公司是否面临信用风险,通过实证分析,发现该模型对上市公司信用风险评估具有较高的准确率。 相似文献
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对上市公司财务预警模型的建立方法进行探讨.从年报数据中选取适合的财务指标,以60家上市公司的财务数据为样本,计算原始数据,给出基于因子分析和判别分析的财务预警模型,并进行实证分析. 相似文献
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对煤炭业上市公司的财务状况评价指标和审计质量的衡量标准进行了理论分析,选取了深沪两市共26家煤炭能源A股上市公司作为研究的样本,并运用相关系数法筛选了6个财务指标作为自变量,还选取了2个控制变量,并对所有自变量进行了多重共线性检验,建立了线性回归模型进行了实证分析,主要对我国上市公司财务状况和审计质量的关系进行实证研究。 相似文献
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应用EVA业绩评价我国航天上市公司的实证分析 总被引：1，自引：0，他引：1
选取在沪深交易的10家航天上市公司作为数据样本,围绕航天上市公司应用EVA业绩评价体系进行研究和比较分析,研究表明EVA对公司价值的解释度要优于传统财务指标。 相似文献
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信用风险是商业银行等金融机构面临的重要风险之一,本文通过对KMV模型的分析找出了一种度量商业银行信用风险的方法,得出了利用KMV模型衡量违约率的逻辑框架,并分析了KMV模型应用在我国商业银行的可行性. 相似文献
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LOGIT模型是交通方式的选择中应用较广泛的一种方法,具有较好的应用效果。本文针对物流与供应链管理中常见的交通方式选择问题,考虑到LOGIT模型操作的简单性和经济性,运用LOGIT模型对其进行分析和仿真。结果表明:LOGIT能比较方便有效地反映现实问题。 相似文献
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商业银行的客户信用风险管理体系多种多样,各有立场和角度,也各有利弊。基于某商业银行客户信用风险管理实际,结合业界普遍的客户信用风险分析方法,通过实际需求建立客户等级分类模型和Z-score模型对客户信用风险进行系统性地评估,并利用真实数据进行验证,寻求现有信用风险评估值得改进之处,建立更为完善的客户风险管理机制。 相似文献
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运用因子分析法,以定量为主,定性为辅,对15家煤炭业上市公司2006年~2013年的财务指标进行分析,确定其各年因子的综合得分,然后根据因子综合得分对煤炭业样本上市公司的经营绩效进行评价研究。 相似文献
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以中国16家商业银行2011年1月至2019年6月数据为样本,实证检验金融科技对商业银行信用风险的经济资本的影响。研究表明,金融科技降低交易双方的信息成本,增加信息的透明度,减少商业银行信用风险的经济资本;商业银行盈利能力与所需信用风险的经济资本呈负相关关系;金融科技时代,商业银行亲周期行为减少,呈现“信用悖论”现象。因此,商业银行需要立足自身优势,与金融科技进行深度融合,提升风险管控能力。 相似文献
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研究了贝叶斯网络在商业银行信用风险评估方法中的应用,在商业银行数据中选取了对信用风险评级具有影响力的19项指标及样本,运用基于评分的算法对贝叶斯网络结构进行学习,并通过验证父子节点之间的相关性,对获得的贝叶斯网络结构进行了效果评价。 相似文献
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运用多元判别法评估企业信用风险的实例 总被引：11，自引：0，他引：11
本文首先运用多元统计技术对企业财务指标进行分析，选择其中的7个财务指标作为建立判别函数的计量参数，运用多元判别技术建立了4水平的线性判别函数。通过对培训样本的交叉回代和检测样本的检验，该模型具有较强的预测能力。说明所建立的信用风险评估模型对国有商业银行的贷款评价有较强的实用价值，可进一步增强国有商业银行信用评估的科学性，减少银行信用风险暴露，降低增量不良贷款，提高银行信贷资产质量．推动国有商业银行的进一步发展。 相似文献
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准确识别上市公司利润操纵行为对于规范证券市场、提高证券市场资源配置的效率、防范投资风险具有重要意义。本文从分析上市公司利润操纵的动机、手段及其表现入手,初步设计14个有一定配比关系和内在联系的财务指标,并经过独立样本T检验进一步筛选出其中的5个。选取证监会以利润操纵名义查处的35家上市公司为样本组,并以样本组公司为参照,选取同行业资产规模差距不超过5%且经营状况稳定、无重大违规行为的35家公司作为控制样本组,运用贝叶斯判别分析进行横向对比与判别,构建利润操纵分类识别模型,实证结果显示识别率达到了70%。 相似文献
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我国上市公司信用风险评估的方法、问题及对策分析 总被引：2，自引：0，他引：2
我国证券市场的上市公司因财务状况异常而被特别处理的现象屡禁不止，这种信用风险管理问题已成为金融机构和广大投资者十分关心的问题，因此对作为信用风险管理基础环节的信用风险评估进行研究具有重要的意义。文章在研究上市公司信用风险评估方法的基础上，指出了信用风险评估模型的不当选择、信用风险数据的缺乏和信用评估差数的不易确定是我国上市公司信用风险评估中存在的主要问题。计时这些问题。提出了提高我国上市公司信用风险评估能力的应对措施。 相似文献
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基于KMV模型的上市公司信用风险预测 总被引：2，自引：0，他引：2
本文利用KMV模型,提出了一种上市公司信用风险预测方法.通过对我国4家上市公司5年股票价格的违约距离实证分析表明,KMV模型的灵敏度和预测能力都相当好,能为银行和投资者预测、揭示上市公司信用风险. 相似文献
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财务危机预警分析判别模型及其应用 总被引：87，自引：2，他引：85
本文以中国实际营运上市公司的财务比率为依据,从１２０个分析研究样本中推导建立起一个财务危机判别分析模型。该模型可直接应用于实际,是银行、投资者和基金经理们作财务危机、信用风险预警分析及企业综合业绩评价的有效工具。 相似文献
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《软科学》2019,(5):77-80
以中国上市公司为研究对象,从流动性状况、偿债能力状况、盈利能力状况和市场价值分析四方面财务指标提取20项预警指标变量;依据僵尸企业衍变过程对"财务危机"进行界定,进而获得财务危机预警建模的状态指标变量,并构建SMOTE-SVM模型。实证结果表明:加入SMOTE的预警模型较未加入SMOTE的预警模型具有更高的预测精度;同时,在基于各类样本的情况下,加入SMOTE的SVM预警模型均优于加入了SMOTE的其余预警模型。此外,基于不同区域企业样本所构建的SMOTE-SVM较基于整体企业样本以及基于不同所有制企业样本构建的SMOTE-SVM均具有更为优越的预测性能。 相似文献
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选取的沪深两市2009年68家上市公司进行实证研究。并且针股权分置改革之后对上市公司的股权价值的进行讨论。选取13个财务指标进行分析,选取5个为主要的解释变量,建立logistic回归模型。并且将logistic回归模型与KMV模型进行结合,通过实证分析发现,混合模型能取得更好的评价结果。 相似文献