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在人工神经网络的实际应用中,绝大部分的神经网络模型是采用BP神经网络和它的变化形式,它也是前向网络的核心部分,其主要用于函数逼近、模式识别、分类和数据压缩四个方面。文章采用模式识别来预测采空区瓦斯的涌出量,根据BP学习算法的原理,建立神经网络预测模型,并得到预测结果,从而为有效地预测和防治瓦斯灾害提供依据。 相似文献
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基于RBF神经网络的数字图像识别方法在交通检测中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
本文介绍了数字图像处理与模式识别在交通的应用领域及其重要意义,针对传统图像处理算法以及BP神经网络对数字图像识别存在的缺陷,提出了一种以RBF神经网络为识别模型的数字图像模式识别方法。通过Matlab仿真结果表明:该方法具有识别率高、识别速度快等优点,在交通检测领域具有广阔的应用推广前景。 相似文献
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BP神经网络被广泛应用于模式识别、信号处理和自动控制等领域,其广泛性是由于它能实现任何连续映射,但由于BP网络训练所固有的复杂性,目前尚没有任何一种完全的算法能适用于任何BP网络的训练。本文介绍了MATLAB神经网络工具箱中各种训练算法的特点及其函数的参数形式,并对它们的收敛速度和内存消耗情况进行了比较,说明了其各自适用的网络。 相似文献
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脱机手写体字符识别技术是当前的热点和难点问题,是解决目前大量已有的文档资料录入工作的关键,该领域目前还没有十分成熟的产品,还正处于研究阶段,特别是如何提高其识别率已成为一个亟待解决的问题。本文根据数字笔画特征值和环的数目构建一种神经网络特征输入的新的特征提取方案,参照汉字基本笔画定义,采用环、横、竖、撇、捺、竖定义数字的五种笔画,运用单字单网的12个并行BP神经网络进行数字识别,为解决手写体字符识别中所存在的困难找到一种切实可行的新途径。 相似文献
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BP算法现在已成为目前应用最广泛的神经网络学习算法,它在函数模拟、模式识别和数据压缩等领域有着更加广泛的应用。神经网络已被广泛的应用到模式识别、信号处理、专家系统、组合优化和自动控制等领域。 相似文献
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针对传统机械优化设计算法存在的问题,分析介绍了机械优化设计与人工神经网络,主要是BP神经网络模型与反馈神经网络模型用于机械优化设计的基本思想和应用方法。 相似文献
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铀矿冶设施退役水环境评价的本质是一个模式识别问题。本文在充分分析遗传算法和BP神经网络的基础上,利用遗传算法改进BP神经网络建立了评价模型,并将其应用于铀矿冶设施退役水环境评价中。结果表明,改进后的BP神经网络能够很好的适用于铀矿冶设施退役水环境评价。 相似文献
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房地产销售价格指数是指导业界活动和市场研究的有效工具,但是预测的准确程度一直是人们倍加关注的。人工神经网络是一门新兴交叉学科,近年来被越来越多的应用到了实际问题的预测中,显示出其广阔的应用前景,特别是人工神经网络具有预测非线性系统未来行为的巨大潜力。因此,本文提出了用人工神经网络对房地产销售价格指数进行预测的方法,首先将输入数据进行预处理,再利用多层前馈神经网络BP算法来研究人工神经网络在房地产销售价格指数预测中的应用问题,最后得出神经网络方法预测精度较高的结论。 相似文献
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本文在分析工程图知识特点的基础上,提出采用人工神经网络的方法表示其知识,使用BP神经网络实现工程图形符号的知识表达,并设计了基于BP的工程图符识别方法,把识别过程转化为网络内部权值计算过程。 相似文献
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基于BP神经网络的南通市建设用地需求预测 总被引：7，自引：2，他引：5
以南通市1988年～2006年社会经济发展和建设用地数据,利用二元变量相关分析选取南通市建设用地规模扩张的驱动因子,分别采用多元回归分析和BP神经网络构建建设用地需求预测模型.在模型比较优选的基础上,预测未来南通市建设用地需求量,并应用灰色系统法结合趋势判断对预测结果合理性进行了验证.结果表明,运用全部引入法进行多元回归分析,预测模型置信程度较低;运用逐步回归法进行模型优化,多重共线性消除的同时多数驱动因子在预测模型中被剔除,造成指标选取不足;而基于BP神经网络的建设用地需求预测模型融合了各驱动因子对建设用地规模的影响,模型变异系数仅为1.78%,运用该模型可有效提高建设用地需求预测精度,计算结果较合理. 相似文献
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中国经济发展水平区域差异的人工神经网络判定 总被引：26，自引：0，他引：26
本文在对目前经济发展水平度量方法进行分析的基础上,运用人工神经网络(ANN)的理论和方法,构建了ANN模型分析中应用最为广泛的BP网络,并对2000年中国31个省、市(自治区)的经济发展水平进行了评价.网络运行结果表明,中国经济发展水平的区域差异显著,评价结果与专家的判断基本近似.根据评价结果,采用最短聚类分析法,将中国区域经济发展水平分为5级,经济发展水平较高的省(市、区)主要分布在东部沿海地区,经济发展水平较低及落后的省(市、区)主要分布在中部和西部地区,中国经济发展水平的区域差异主要表现为东部和中西部及沿海和内地的差异.可见,人工神经网络用于评价经济发展水平简便、实用,且避免了人工确定指标权重的主观性,是一条具有发展和应用前景的途径. 相似文献
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网络组织中企业的环境适应性分析 总被引：2，自引：0，他引：2
随着环境的变化,网络组织模式应运而生,它是适应外界环境变化的一种新型组织模式.从网络组织内在的结构特征和复杂适应系统理论角度对网络组织中企业适应环境的优势和劣势进行了分析,以期让网络组织中的企业根据内外部情况趋利避害,更好地适应外部环境的变化. 相似文献
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核磁共振永磁体无源匀场的神经网络方法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对核磁共振永磁体的磁场传统匀场方法难度大，经验依赖程度高的情况，提出了人工神经网络应用于磁场匀场的手段。通过基于Matlab的神经网络设计，建立了一个匀场的BP网络模型。由于在磁体的不同的均匀度条件下匀场的方法不同，所以该网络由两个子网络组成----粗调网络和精调网络，并分别对其进行训练。该模型建立之后，可以快速、准确地匀场，使无源匀场不再盲目得进行多次尝试，一次就能使判断准确。通过人工神经网络方法匀场的磁体，均匀度高，满足了核磁共振岩心分析仪的匀场环境。 相似文献