共查询到20条相似文献，搜索用时 93 毫秒
1.
在编辑的日常工作中时常会遇到中英文混排的稿子。中英文混排,就是指在中文的段落中夹杂着英文,这里的英文包括单词、短语和句子,这样的情况一般出现在对英文单词或英文语法的说明性文字中。遇到中文的句子中夹杂英文单词或短语的情况比较容易处理,即把英文单词或短语当作中文的词来对待,让它充当中文句子的一个成分,句内、句末用中文的标点,这种处理形式一般不会产生疑问。如：１．指示代词ｓａｍｅ意谓“同样”,亦具有名词和形容词的性质,常与定冠词连用,在句中可用作主语、宾语、表语、定语、状语等。（薄冰 《薄冰英语语法》… 相似文献
2.
在语言运用中,如果同一个语言单位中存在着两个或两个以上的同类或异类错误,这就是一种综合错误。语言单位有多种,主要的是:语素、单词、词组(或叫做短语)、句子、句组(或叫做句群)。综合性错误多见于句子和句组中,而句子又有单句、复句之别,所以,也可以说,这类错误多存在于单句、复句与句组中。本文所要谈的是单句运用中的综合性错误。先看两例: 相似文献
3.
文献标题是自然语言,结构形式多数是偏正式短语,也有的是句子。主题词在短语或句中充当什么成份是不固定的,也就是说,它在短语或句中的位置存在着不定性。因此,单靠语法和传统逻辑来分离主题词可能难以奏效,还需要求助于现代逻辑。科技文献标题输入后,成了二进位数的代码,它包含若干单词的代码(主题词是其中之一)。整个标题的代码是全集(universal set),而单词的代码是它的子集(subset)。 相似文献
4.
［目的/意义］ 科技文献中的概念是对文献中知识高度凝练的表达,通常以定义句的形式出现在科技文献中。自动从概念定义句中抽取概念,能够进一步挖掘科技文献中蕴含的重要知识。［方法/过程］ 通过分析概念定义句的结构、句式等模式特征,提出以WCL数据集为基础的语料构建方案,并采用BERT+BiLSTM+CRF模型学习概念定义句的模式,从而实现概念短语抽取。［结果/结论］ 结合以往对概念定义句模式特征的研究,创新性地提出一种基于序列标注学习概念定义句的组成模式,从而实现概念短语抽取。通过BERT+BiLSTM+CRF模型,有效学习了概念定义句中的上下文语义、句式结构、组成项分布等模式特征,实现了句子中概念短语的抽取。 相似文献
5.
6.
基于句子相似度的文本主题句提取算法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
文本主题提取是文本挖掘领域的重要研究内容,解决文本信息泛滥的重要手段.为了解决现有文本主题句提取中一些局部主题容易被忽略的问题,本文提出一种"先分割,再提取"的思想.首先将文本表示为句子的线性序列,句子表示为词的线性序列,并对每个句子都预处理为含有实词的词汇链,然后基于知网(Hownet)计算相邻句子相似度.基于句子相似度,采用文本分割技术将文本分为多个关于子主题的句子包,通过句子关系图对这些句子包进行主题句提取.最后选用不同的语料库,设计进行了可接受性测试,实验结果验证该算法是可行、有效地. 相似文献
7.
短语又称为“词组”，顾名思义，是由词组合而成，但因为没有句调（亦即没有标点符号），所以不成句子，而是比词更大一级的造句时备用的语言单位。汉语由于没有系统的形态和时态，所以组成不同短语的语法手段主要靠语序和虚词。例如“红花”与“花红”，前者是偏正结构，后者是主谓结构；而“人与狗”和“人的狗”，前者是联合结构，后者是偏正结构。 短语可以从多种角度去观察、分类。就内部结构而言，大体可分以下十类： １、主谓结构：结构的前一部分是陈述的对象，即主语或话题，后一部分是对前一部分的陈述（干什么、怎么样、是谁、是… 相似文献
8.
9.
现代汉语的句子,根据全句语气,可分为陈述句、疑问句、祈使句和感叹句四种,叙述或说明事实的具有陈述语调的句子叫陈述句。由于消息以传递信息为主要目的,它的基本职责是叙述和展现事实,所以消息文本中陈述句占绝对优势,出现比率绝对高于其他三种句类,陈述句成为消息文本中的主导句类。相对于陈述句的大量使用,消息文本中很少使用感情色彩比较浓重的祈使句和感叹句,疑问句的出现频率也明显趋少。 相似文献
10.
自然语言语义分析研究进展 总被引：5，自引：0，他引：5
按照自然语言的构成层次——词语、句子和篇章,分析各层次语义分析的内涵、现有的研究策略、理论依据及存在的主要方法,并对现存的两类主要研究策略进行对比分析.认为词语语义分析是指确定词语意义,衡量两个词之间的语义相似度或相关度;句子语义分析研究包含句义分析和句义相似度分析两方面;文本语义分析就是识别文本的意义、主题、类别等语义信息的过程.当前的自然语言语义分析主要存在两种主要的研究策略:基于知识或语义学规则的语义分析和基于统计学的语义分析.基于统计与规则相融合的语义分析方法是未来自然语言语义分析的主流方法,本体语义学是自然语言语义分析的重要基础. 相似文献
11.
播好一篇文章有很多因素,其中很重要的一环是播好句子,重视播好句子的基本功,这是播好全篇的基础。前些天读了《文心雕龙·章句》,有些启发。刘勰说:“夫人之立言,因字而生句,积句而成章,积章而成篇。篇之彪炳,章无疵也;章之明靡,句无玷也;句之清英,字不妄也。”这段话的意思是:写文章由词连成句子,集结句子才构成段落,段落集成篇。篇所以文采焕发,是因为段落没有毛病,段落所以明朗流畅,是因为句子没有缺点,句子所以清晰美好, 相似文献
12.
多机器翻译系统融合技术能够对不同机器翻译系统的输出结果有效地进行融合产生更好的翻译性能,因此该技术成为机器翻译研究领域的一个热点问题.常用的多机器翻译系统融合技术可以分为句子级、短语级和词级融合.在对不同级别的系统融合技术进行分析的基础上,本文提出基于词和短语的多机器翻译系统融合方法.首先,采用词级的系统融合技术构建混淆网络,将混淆网络转化为短语表.然后,基于该短语表利用短语级的系统融合技术中的再解码方法进行混淆网络解码生成融合结果.该方法既保证了融合系统所构建的混淆网络的最大可能性,又可以利用更多的特征进行混淆网络解码.我们将基于词和短语的多机器翻译系统融合方法在两个测试集上分别实验并进行比较,获得了较为满意的翻译效果. 相似文献
13.
网络流行语是一定时期内在网民中广泛流行的表达方式,网络流行语可以是“大虾”、“奇葩”、“躲猫猫”这样的词或短语,也可以是“你懂的”、“有钱就是这么任性”等句子,还可以是被称为“火星文”的“@”、“T_T”等非语言符号.网络流行语以新奇、诙谐、简洁的方式,述说网民愉悦或凄凉的心境,表达对一些重大社会事件“适度”的认同或“温和”的不满. 相似文献
14.
针对自然语言提问的特点,提出基于短语索引的用户提问的处理方法,给出了短语结构索引的生成方法,设计了提问处理流程。在此方法中,系统接收完整的句子作为提问,采用自然语言处理技术对提问逐步处理,从提问中抽取短语作为检索对象。与关键词相比,短语可以表达更为具体的概念,有助于提高系统的查准率。图1。表1。参考文献13。 相似文献
15.
16.
“被”字句在说话或文章中,同其他句子一样,也是处在一定的语言环境或上下文的关系之中,与别的句式配合使用。因此,它必然要和上文或下文的句子发生这种或那种关系,处理好这些关系,也是用好“被”字句的一个重要方面。如果处理不好,自然也会产生某些语法错误。本文所要谈的是“被”字句在与其他句式配合使用时所出现的错误,另外附带提一下“被”字的词序问题。一、与主动句配合使用时出现的错误“被”字句经常与主动句配合使用,运用得好,可以收到极好的修辞效果,如以下二例: ①可惜正月过去了,闰土须回家里去,我急 相似文献
17.
18.
近日,国家新闻出版广电总局发出《关于广播电视节目和广告中规范使用国家通用语言文字的通知》,要求各类广播电视节目和广告应严格按照规范写法和标准含义使用国家通用语言文字的字、词、短语、成语等,不得随意更换文字、变动结构或曲解内涵,不得在成语中随意插入网络语言或外国语言文字,不得使用或介绍根据网络语言、仿照成语形式生造的词语,如“十动然拒”“人艰不拆”,等等。 相似文献
19.
谓语是句中用以陈述、说明主语的句子成分,它告诉人们:主语所代表的人或事物做什么、怎么样、是什么等,因此,是句子的主要成分之一。如果不是表达所需要所允许的省略,该用谓语而未用的地方,主语自然就得不到陈述或说明,句意也得不到准确、恰当的表达,句子结构不完整,有时还连带造成其他语义及语法关系上这种或那种错误;这就是谓语残缺。谓语残缺有多种,以下分析的是其中的几种: 1、滥用名词性词语缺谓语句子本来有谓语,但由于滥用了名词性词语,这本来的谓语就误变为其他成分;同时,滥用的名词性词语进入句子之后,又要求有恰当的动词与之相配合,这动词一般应是句子的谓语,但是句中没有。这样,句子就自然缺少了谓语。例如: ①人患流感后往往突然发冷、高 相似文献
20.
在句组中,那种只由两个或三个简短单句组成的简单句组,意思比较单纯,结构也简单,一般说来,组织和使用都比较容易。可是,复杂的句组,情况就不同了。这种句组,思想内容多,结构也复杂:它往往由众多的句子构成,而句子,可能是结构复杂的单句,以及复杂的多重复句,复句的分句又可能是复杂的句子形式;同时,它的结构层次也多,结构关系也复杂。这种句组,无论是 相似文献