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针对RBF的参数选取的局限性造成检测效率低下的情况,提出一种PSO-RBF的算法,使用粒子群优化算法对RBF中权值、中心和方差三组参数进行优化设置,使三组参数的选择更加符合实际情况,提高了检测效率。将PSO-RBF算法应用到网络入侵检测识别系统中,结果表明该算法具有很好的检测率以及误报率,同时实验也证实了算法的可行性。 相似文献
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刘俊 《安徽教育学院学报》2010,28(6)
本文利用MATLAB软件仿真平台,比较研究了TD-SCDMA系统中基于传统的Schur算法和block-Schur两种联合检测算法。对两种算法在三种瑞利衰落信道模型中最差的CASE3情况下进行了性能比较,并对两种算法在不同用户数下的运算量做了仿真分析,仿真结果表明两种算法都能达到比较好的误码性能,在3GPP协议规定处,两种算法都能被系统所接受,并且block-Schur算法比传统的Schur算法具有更好的误码性能,运算效率高。 相似文献
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算法是解决问题方法的精确描述,算法设计的任务是对各类具体问题设计良好的算法及研究设计算法的规律和方法。通过介绍贪心算法与动态规划算法的基本原理以及具体实例,来比较两种算法的联系和区别。最后以背包问题为例子对比两种算法的使用特点和使用范围的不同。 相似文献
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余丽 《赤峰学院学报(自然科学版)》2013,(21):20-22
本文介绍了最短路的两种算法,并介绍了它们在物流管理中的若干应用．将Dijkstra算法与Floyd算法用于解决物流管理中的配送路径问题以及配送中心选址问题,并对这两种算法进行比较． 相似文献
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介绍了两种分别引人遗传算法和免疫算法的盲源分离方法．通过仿真比较试验表明,两种算法对混叠信号的分离都有效,但基于免疫算法的分离效果都优于基于遗传算法的分离结果． 相似文献
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李伟 《洛阳工业高等专科学校学报》2009,19(4)
基于人工神经网络的理论,提出了快速识别数字调制信号的方法:1)BP神经网络量化共轭梯度算法;2)径向基(RBF)神经网络法;3)小波系数的BP和RBF神经网络法.这些方法收敛速度快,性能好,仿真结果说明了这些方法的有效性. 相似文献
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贪心算法与动态规划的比较 总被引：3，自引：0，他引：3
介绍了计算机算法设计的两种常用算法思想:贪心算法与动态规划算法。通过介绍两种算法思想的基本原理,比较两种算法的联系和区别。通过背包问题对比了两种算法的使用特点和使用范围。 相似文献
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网络最小生成树问题的贪心解法 总被引：1，自引：0，他引：1
讨论了最小生成树问题的两种贪心算法：Prim算法和Kruskal算法,给出了算法步骤,设计了算法实现的一般模式,并介绍了它们的几种改进算法及时间效率比较。 相似文献
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秦晓薇 《赤峰学院学报(自然科学版)》2011,27(6):47-49
区域填充算法是计算机图形学的一个重要研究课题.传统的区域填充算法存在填充结果不完备及算法效率不高的问题,在分析了两种传统区域填充算法的原理的基础上,详细阐述了四种改进的区域填充算法,并对算法的效率性能进行比较分析,最后指明了区域填充算法未来的研究热点. 相似文献
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基于FPGA的FIR滤波器FFT算法与DA算法实现 总被引：1，自引：0，他引：1
对FPGA中实现FIR滤波器乘法运算进行了研究，阐述了将乘法化为FFT算法和DA算法原理，并采用这2种算法设计出了FIR滤波器．通过Altera公司的EPF10k30器件的验证，证明了这2种方法是可行和高效的，其实现的滤波器的性能优于用DSP和传统方法实现的FIR滤波器． 相似文献
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对头相关相关函数进行了双耳的时域主分量分析,提取方位特征。对主分量进行了详细的讨论,并给出了一种实时条件下适用的矩阵迭代算法。用2种不同的方案对HRIR进行数值逼近,实验结果表明了方法的有效性。 相似文献
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自适应光滑信赖域算法和非单调自适应光滑信赖域算法是求解非线性互补问题的两种解法,证明了F是P0函数时,两种算法都具有超线性收敛性,并且通过数值实验证明了两种算法的有效性。 相似文献
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通过对Voherra级数模型全解耦辨识算法的研究，提出Volterra级数模型并行辨识算法的设计思想，设计了并行算法．用此方法可将辨识过程中并行执行的任务进行划分，并分配给不同的处理器去执行，同时设计了任务分配策略和数据交换方法．仿真结果表明，该算法有效减小了模型的在线辨识时间，能有效克服Volterra级数模型辨识中的维数灾难问题，且收敛速度快、稳态精度高，在工程应用中有很高的实用价值． 相似文献
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将Solodov和Svaiter于2000年发表的Error bounds for proximal point subproblems and associated inexact proximal point algorithms一文中提出的方法进行推广,得到2类近似邻近点算法．这2类算法都是预测校正方法,预测点满足相同的非精确准则,不同之处在于校正步的下降方向．为了使每次迭代产生的迭代点更加靠近解点,在校正步均采用了最优步长的技巧．在一定条件下,可以证明这2种邻近点算法是全局收敛的．并且,从理论上证明了采用算法2每一步所产生的下降量的下界大于算法1的,所以算法2比算法1能更快地收敛到解点．数值试验也表明了这一点． 相似文献
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布谷鸟算法是基于启发式搜索的智能仿生算法。传统的布谷鸟算法收敛速度较慢,容易陷入局部最优解。针对该算法特点,对算法原理进行了分析,并就算法中步长和发现概率两个控制因素进行改进,使其根据迭代次数动态变化,提出了具有自适应调整特点的搜索算法,改变了步长和发现概率相应的更新方式,避免了传统布谷鸟算法容易陷入局部最优的缺陷,以增强算法搜索性能。实验对比表明,自适应调整的布谷鸟算法具有更好的寻优性能。 相似文献
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We solve the problem of petroleum products distribution through oil pipelines networks. This problem is modelled and solved using two techniques: A heuristic method like a multiobjective evolutionary algorithm and Mathematical Programming. In the multiobjective evolutionary algorithm, several objective functions are defined to express the goals of the solutions as well as the preferences among them. Some constraints are included as hard objective functions and some are evaluated through a … 相似文献
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主要是将预条件的Krylov子空间方法应用到流体力学中N-S方程的求解过程中.以平行板突扩管为例,验证文中所给的预条件Krylov子空间方法的可行性和有效性,在CUP时间上与常用的TDMA算法做了比较. 相似文献