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就李睿同志分析分类检索误差的错误及蒋鸿标同志提出“一卡多置不可取”的错误作了分析和阐述。 相似文献
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本文对2005年最新版Web of Science数据库的新增检索途径、检索界面和链接功能进行介绍；并重点推介了新增加的“文献结果分析”和“创建引文献提示”2个新功能，目的是使科研人员了解和使用谈数据库，充分利用这些新增的个性化服务功能。 相似文献
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在调研“985工程”院校的WAP手机图书馆检索系统建设情况的基础上,分别从检索方式、检索功能、检索效果、用户负担4个方面,分析比较了“985工程”院校的手机图书馆检索系统。基于调查结果,从加强手机图书馆检索功能、提升手机图书馆检索效果、增强手机图书馆检索系统用户友好度、提高各地高校手机图书馆检索系统的整体发展水平4个方面．阐述WAP手机图书馆检索系统建设的重点。 相似文献
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DIALOG数据库分类及常用功能 总被引：1，自引：0，他引：1
介绍了DIALOG数据库蓝页和数据库的分类以及笔者在实践中总结的几种常用检索功能：数据库扫描、免费贮存、多重数据库一次检索、对检索结果的再处理、多种显示和提取检索结果以及在线帮助功能。 相似文献
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本文从检索功能、存贮空间和重码等方面对王力德先生提出的“全息压缩码”进行了分析和评论,认为将“全息压缩码”应用于dBASE倒排文档的设计是因小失大,得不偿失。 相似文献
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Web检索工具的构成、分类与用途 总被引：6，自引：0，他引：6
对Web检索工具的构成、索引、检索等特点作了介绍,比较分析和总结了常用Web检索工具的类型、检索范围与用途。讨论了Web检索工具的发展动向。 相似文献
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通过对农业网页的HTML结构和特征研究,叙述基于文本内容的农业网页信息抽取和分类实验研究过程。实验中利用DOM结构对农业网页信息进行信息抽取和预处理,并根据文本的内容自动计算文本类别属性,得到特征词,通过总结样本文档的特征,对遇到的新文档进行自动分类。实验结果表明,本文信息提取的时间复杂度比较小、精确度高,提高了分类的正确率。 相似文献
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随着网络的飞速发展,网页数量急剧膨胀,近几年来更是以指数级进行增长,搜索引擎面临的挑战越来越严峻,很难从海量的网页中准确快捷地找到符合用户需求的网页。网页分类是解决这个问题的有效手段之一,基于网页主题分类和基于网页体裁分类是网页分类的两大主流,二者有效地提高了搜索引擎的检索效率。网页体裁分类是指按照网页的表现形式及其用途对网页进行分类。介绍了网页体裁的定义,网页体裁分类研究常用的分类特征,并且介绍了几种常用特征筛选方法、分类模型以及分类器的评估方法,为研究者提供了对网页体裁分类的概要性了解。 相似文献
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文本自动分类技术研究综述 总被引：2，自引：0，他引：2
文章从文本表示、特征选择、分类算法、常用基准语料以及评估指标等方面对近年来的研究成果进行综述并讨论。认为短文本分类和多语言文本分类管理是新出现的重要且紧迫的问题,并对这两个问题以及数据集偏斜、多层分类、标注瓶颈等几个关键问题进行重点讨论。最后总结并展望这些研究内容。 相似文献
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本文根据现有中文网络目录分类体系的经验,借鉴传统分类法,提出了中文网络目录分类体系的优化方案,并建立了一个包含一级类目和二级类目的统一的分类体系. 相似文献
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Tolga Yilmaz Rifat Ozcan Ismail Sengor Altingovde Özgür Ulusoy 《Information processing & management》2019,56(1):228-246
Students use general web search engines as their primary source of research while trying to find answers to school-related questions. Although search engines are highly relevant for the general population, they may return results that are out of educational context. Another rising trend; social community question answering websites are the second choice for students who try to get answers from other peers online. We attempt discovering possible improvements in educational search by leveraging both of these information sources. For this purpose, we first implement a classifier for educational questions. This classifier is built by an ensemble method that employs several regular learning algorithms and retrieval based approaches that utilize external resources. We also build a query expander to facilitate classification. We further improve the classification using search engine results and obtain 83.5% accuracy. Although our work is entirely based on the Turkish language, the features could easily be mapped to other languages as well. In order to find out whether search engine ranking can be improved in the education domain using the classification model, we collect and label a set of query results retrieved from a general web search engine. We propose five ad-hoc methods to improve search ranking based on the idea that the query-document category relation is an indicator of relevance. We evaluate these methods for overall performance, varying query length and based on factoid and non-factoid queries. We show that some of the methods significantly improve the rankings in the education domain. 相似文献
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Mauro Rojas Herrera Edleno Silva de Moura Marco Cristo Thomaz Philippe Silva Altigran Soares da Silva 《Information processing & management》2010
Queries submitted to search engines can be classified according to the user goals into three distinct categories: navigational, informational, and transactional. Such classification may be useful, for instance, as additional information for advertisement selection algorithms and for search engine ranking functions, among other possible applications. This paper presents a study about the impact of using several features extracted from the document collection and query logs on the task of automatically identifying the users’ goals behind their queries. We propose the use of new features not previously reported in literature and study their impact on the quality of the query classification task. Further, we study the impact of each feature on different web collections, showing that the choice of the best set of features may change according to the target collection. 相似文献
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针对信息挖掘中的网页自动分类问题,提出了一种基于向量空间模型和并联BP网络的分类方法。该网络由并行连接的多个子网络组成,每个子网络负责一类模式特征的提取,多个子网并行处理所有模式,将分类结果在总输出层表现出来。以因特网上旅游网页分类为例验证了该方法的有效性。 相似文献