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胡万达 《四川三峡学院学报》2014,(5):60-63
针对当前区域物流需求预测数据复杂且可变性较大、预测方法环境适应性较差的问题,提出了基于遗传BP神经网络的区域物流需求预测模型。首先,分析区域物流需求预测影响因素,并建立区域物流需求预测指标体系;其次,采用遗传算法优化预测网络中的可变参数,并建立多输入—多输出的BP神经网络多元预测模型;最后,通过实例结果表明该模型具有较高的预测精度和有效度。 相似文献
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人力资源规划中的需求与供给预测的方法探析 总被引：1，自引：0，他引：1
人力资源需求与供给预测是人力资源数量规划的基础,定量分析是对人力资源需求与供给预测的基本方法,人力资源需求预测的方法包括人员分析、趋势分析、散点分析及计算机分析;人力资源供给预测方法主要是岗位接替法和Markov模型. 相似文献
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旅游需求预测是旅游决策的基础。根据福建省1997—2008年国内游客量的统计数据,尝试构建灰色GM（1,1）模型、动态趋势预测模型和回归分析预测模型,分别对福建省未来5年国内游客接待量进行了预测。对预测结果的比较分析表明,灰色预测模型的平均预测误差可以控制在5％以下。因而是福建省国内旅游需求预测的最佳选择;而动态趋势预测模型虽也能达到要求的精度,但效果稍差;回归分析预测模型则产生较大误差,显然不宜用于有关预测。 相似文献
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基于GM的图书需求预测模型研究 总被引：1，自引：0，他引：1
首先根据图书需求预测的特点,阐述了灰预测模型的基本理论和预测方法,并用它进行了图书预期借阅量的预测。然后考虑到未来情况的突变,利用专家组对预测得到的预期借阅量进行了调整。在此基础上,结合现有图书库存量和灰预测得到的预期借阅率,共同得出预期图书的建议购买量,并由此组成了预期图书的建议采购方案。实践证明,这种方案是有效的。 相似文献
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随着大数据的发展和物流科技信息化进程的加快,企业供应链数据呈爆炸式增长,且种类繁多、关系网络复杂,而传统CPRF技术中的预测模型已经不能适应供应链大数据需求预测,更不能依据需求预测进行有效的库存管理,经典的周期库存盘点策略也不能很好地适应非正态分布的需求数据,如何对供应链大数据进行准确预测并补货已成为供应链研究的热点。依据大数据的分位数回归预测技术,利用历史数据信息进行准确预测,并将分位数回归预测与补货模型合理有效连接,通过真实数据仿真分析,表明在98%的服务水平下,平均库存得到了降低。 相似文献
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介绍目前电力系统常用的中长期负荷预测的方法,根据邯郸地区1990-1999年的用电量,用各预测方法分别预测出了2000-2003年的用电量,并与实际用电量相比较,对预测结果进行了分析。证明组合预测模型总体上优于传统的单一固定式模型,是提高预测精度简单而有效的方法。 相似文献
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This research aims to improve the forecasting precision of electric quantity. It is discovered that the total electricity consumption considerably increased during the Spring Festival by the analysis of the electric quantity time series from 2002 to 2007 in Shandong province. The festival factor is ascertained to be one of the important seasonal factors affecting the electric quantity fluctuations, and the multiplication model for forecasting is improved by introducing corresponding variables and parameters. The computational results indicate that the average relative error of the new model decreases from 4.31% to 1.93% and the maximum relative error from 14.05% to 6.52% compared with those of the model when the festival factor is not considered. It shows that introducing the festival factor into the multiplication model for electric quantity forecasting evidently improves the precision. 相似文献
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针对电热恒温培养箱等生产工作间恒温控制的需要 ,设计了以单片机AT89C2 0 5 1为中心的微机控制系统的硬件和软件设计方案 ,用来控制电热丝供热量 ,使工作间温度稳定在某一设定值 相似文献
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准确预测电力需求是电力行业发展的必要依据。论文研究了人均GDP、产业结构比例、人口数量、城市化率、城乡居民人均收入、居民家用电器拥有量、城乡居民人均住房使用面积、电力消费效率、气温变化对苏州电力需求的影响。然后通过逐步多元线性回归分析和相关检验,发现人均GDP、第二产业结构比例对电力需求的影响十分显著;最后根据统计数据的变化和苏州"十二五规划"的目标预测了未来5年的电力需求量。 相似文献
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赵钊林 《福建工程学院学报》2011,9(1):58-60
根据对电网负荷预测业务的分析,采用探索型数据分析方法对电力企业数据仓库中的数据进行训练建模,构建出电网负荷预测模型。模型应用情况表明:应用该模型后电力企业负荷预测较传统预测方法准确率明显提高,电力企业预测技术水平相应提高,同时,应用该模型还有助于电力企业有计划地进行用电管理,确保电力企业决策分析可行性。 相似文献
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针对发电厂电能电量日常管理工作,提出基于Delphi开发发电厂电能量采集管理系统的软件设计方案,给出一种利用B／S结构的软件设计方案．实际运行结果表明,此方案具有运行稳定、查询速度较快及使用方便等优点． 相似文献
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合理对配件分类,有助于实现对库存的高效管理;不同品种配件,其故障类型及其需求特性也不相同.对配件合理分类预测,才能正确建立配件安全库存. 相似文献
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建立高精度水量预测算法模型,有利于水资源充分利用。以北京市2002-2015年需水量为例,对数据进行相关性分析后选出主要影响因素,然后采用主成分回归法、逐步回归法、灰色模型以及BP神经网络共4种方法进行建模,并用北京市2016年和2017年数据进行模型精度验证。结果表明：4种方法都适合用于城市需水量预测,其中主成分分析和逐步回归分析两种方法主要考虑了多元线性回归存在多重共线性,但是逐步回归模型优于主成分回归模型。将4种模型进行对比验证,BP神经网络模型预测精度最高,平均相对误差达到0.79%,用来预测2016-2017年需水量,预测结果分别为38.66亿m3、39.49亿m3,适合作为城市需水量预测方法。 相似文献
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李卓群 《雁北师范学院学报》2010,(1)
研究了供应链系统中的牛鞭效应.不同于通常研究采用的量化公式模型,建立计算机模型模拟当供应链成员采用需求预测技术进行订货决策时的订货过程.利用模拟过程产生的数据进行研究分析,比较不同需求预测方法下产生的牛鞭效应.并得出与指数平滑法比,最小均方差法对抑制牛鞭效应更有效,在某些情况下,采用最小均方差法可以消除牛鞭效应. 相似文献