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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 234 毫秒
1.
[目的/意义] 用户检索中经常面临不同程度的信息搜寻困难,为更好地理解用户需求、改进检索系统,需要一种简洁有效的方法度量信息搜寻的困难程度。[方法/过程] 将用户为查询而付出的行为及时间代价作为其信息搜寻困难的体现。按照用户在会话中的行为模式划分会话类型,将查询需求被满足且代价最小的会话类型作为比较基准,用基准会话的代价衡量其他会话类型的困难程度。为优化代价的表达模型,对搜寻代价的行为指标进行相关性检验,用因子分析选择独立性、区分度好的行为特征进行建模。以国家科技图书文献中心(NSTL)日志和搜狗日志为数据集比较学术搜索与通用搜索环境,以及不同会话类型所代表的探索过程中,用户的信息搜寻困难度。[结果/结论] 在本文所度量的两种搜索系统中,用户面临的信息搜寻困难度分别为2.30和1.57,学术搜索中的困难高于通用搜索。在两种体现学术探索过程的会话中,困难度分别为2.35和4.13。本文提出的方法可以用简单的数值来概括具有多种影响因素的搜索困难,并能用于不同类型会话和搜索环境,丰富了检索系统的评估手段。  相似文献   

2.
[目的/意义]“搜索即学习”背景下,主要探讨认知风格和任务复杂度对移动端视频用户学习型搜索行为的影响机理,该研究有助于深入理解用户视频搜索行为的本质,为更好地设计和优化移动端视频信息搜索系统,提升视频搜索用户体验提供参考。[方法/过程]文章采用实验法,以哔哩哔哩视频平台为测试系统,将用户完成学习型任务的搜索过程划分为知识获取阶段、知识学习阶段、互动反思阶段和知识整合阶段,以社会认知理论为指导,考察个体因素(认知风格)、环境因素(任务复杂度)对用户视频搜索行为的影响。[结果/结论]研究发现,认知风格主要影响用户在学习型搜索任务下知识获取阶段、知识学习阶段和知识整合阶段的行为,任务复杂度对用户视频搜索行为的影响主要表现在知识获取阶段。研究结论有助于提高视频信息搜索用户的交互体验与学习效能,并对优化视频信息搜索系统的交互设计与学习服务功能提供启示。  相似文献   

3.
刘鲁川  孙凯 《图书情报工作》2011,55(20):134-148
随着移动互联网的迅速普及,移动搜索已经成为用户信息获取的重要渠道,也逐渐成为用户信息行为研究的新热点。文章以此问题为背景,通过文献综述和理论分析,基于扩展的ECM ISC得到移动搜索用户持续使用理论模型,以期概括移动搜索用户持续使用行为的微观机理。该模型归纳移动搜索信息系统的系统质量、信息质量、服务质量等外生因素对用户的感知有用性以及期望确认的影响;用户的自我功效等个体特性对其持续使用意图的影响;促成因素等对其持续使用行为的影响;用户的持续使用意图和行为与满意度、用户使用后的感知有用性、期望确认等内生性因素之间的关系,为进一步的实证研究奠定基础。  相似文献   

4.
[目的/意义]从用户视角研究感知有用与易用性对用户移动视觉搜索行为意向的影响,对于理解用户移动视觉搜索行为、改善与扩展MVS的应用与搜索服务具有积极的指导意义。[方法/过程]基于技术接受模型和移动搜索行为意向影响的相关研究,构建了感知有用性与感知易用性对移动视觉搜索的影响的研究模型,并开展结构方程模型对研究假设进行验证和分析。[结果/结论]结果表明,感知有用性与感知易用性对三种移动视觉搜索应用方式的行为意向均有正向影响作用;同时,两者的影响作用受到用户自身特征、搜索期望以及系统特征等方面的多重作用,且对两者起作用的前因变量不尽相同。  相似文献   

5.
几种搜索引擎中Image搜索的比较   总被引:4,自引:0,他引:4  
随着用户对网上图像搜索要求的不断增长,各种基于Web的图像搜索引擎应运而生。但是各种不同的图像搜索引擎在搜索的响应时间、检索出的图像的数量、准确性、检索结果的排序等方面存在着较大的差异。本文首先就图像搜索模式作一简单的叙述,然后对搜索引擎Google、Excite、Yahoo、Ixqiuck的Image Search进行比较。  相似文献   

6.
袁红  李秋 《图书情报工作》2015,59(15):94-105
[目的/意义] 探究用户搜索能力和任务类型对探索式搜索行为的影响,进一步深入认识探索式搜索,以期为建立和完善探索式搜索系统、构建探索式搜索行为模型提供参考。[方法/过程]设计1 个提问应答式搜索任务和 2 个不同复杂度的探索式搜索任务,依据搜索能力对实验者进行分组,开展搜索实验。综合运用问卷调查、浏览器日志分析和搜索过程视频分析,从搜索任务和搜索能力用户两个角度,对探索式搜索行为中的搜索工具、检索词、搜索动作、网页4个方面进行分析。[结果/结论]搜索能力与任务类型对探索式搜索行为产生了不同程度的影响。任务越复杂,探索行为越深入。搜索能力越高,搜索过程越活跃。此外,还归纳了探索式搜索的信息需求演进的动态性、搜索路径的波动前进性等特点。  相似文献   

7.
[目的 /意义]近年来,移动搜索行为成为信息检索领域的重要研究问题,用户在移动搜索过程中会发生较多的后续行为,对移动搜索后续行为进行研究有助于深入了解移动搜索意图、挖掘移动搜索行为特征。[方法 /过程]基于移动搜索会话中的后续行为视角,通过一次真实场景下的用户实验,结合用户手机交互日志数据与结构化日志数据,分析用户在移动搜索会话中的后续行为特征。[结果 /结论 ]在移动搜索中,移动搜索引发的后续行为主要包括持续搜索、信息分享、网络购物、通话服务、出行导航,其中以持续搜索、信息分享为主;移动搜索任务、搜索动机、搜索主题与不同类型后续行为之间的关联存在差异;在APP使用路径方面,用户在后续行为中的APP使用路径较为复杂,呈现出明显的中心性。  相似文献   

8.
[目的/意义] 研究高校图书馆OPAC中引入分面搜索技术给用户带来怎样的搜索体验。[方法/过程] 主要通过对用户在两种界面下(传统列表界面和基于列表与分面的界面)进行两种搜索任务(已知任务和探寻式任务)时所表现出的行为和喜好进行实验与观察,从搜索时间、搜索结果准确度、用户评价3方面对比分析搜索界面、搜索任务对用户搜索体验的影响。[结果/结论] 通过研究发现:相对于传统列表界面,受试者在使用基于列表与分面的界面时,搜索用时更短、用户评价更高。  相似文献   

9.
信息搜索用户的学习交互是包含用户-搜索系统交互、用户-搜索引擎结果页面交互、用户-搜索内容交互、用户-其他用户交互等维度的综合概念体系。协同搜索情境则进一步增加了用户学习交互的复杂性。文章设计一项信息搜索实验,以探究不同社交关系类型和协作效能水平对协同搜索用户学习交互的影响,为理解信息搜索用户的协作学习机制奠定基础;使用双因素方差分析法、Mann-Whitney U非参数检验与质性分析法,综合分析实验当中产生的数据。研究发现:社交关系类型不能对协同搜索用户的学习交互产生影响;协作效能对协同搜索用户的网页链接深度、知识讨论次数和知识共享次数具有主效应;社交关系类型与协作效能对用户的网页平均浏览时间具有交互作用:高协作效能水平下,朋友组的网页平均浏览时间多于陌生人组,低协作效能水平下,陌生人组的网页平均浏览时间多于朋友组。相关研究结论能够激励信息搜索用户对协作学习的重视,并为支持良好学习体验的协作信息检索系统的设计提供借鉴。  相似文献   

10.
[目的/意义]旨在探究信息线索是否以及如何影响不同付费模式下知识消费者满意度。[研究设计/方法]以线索诊断理论与认知失调理论为基础构建模型,基于2,630条知乎Live数据,利用多元回归与模糊集定性比较分析相结合的方法进行实证研究。[结论/发现]知识付费产品简介长度、持续时间、评论数量以及知识提供者声誉均显著正向影响用户满意度,知识付费产品价格负向影响用户满意度;与会员免费模式相比,付费模式下信息线索对用户满意度影响作用更强;会员免费模式下存在两类触发消费者高满意度的组态路径,分别为价格不敏感型和高价格偏好型;付费模式下存在三类组态路径,分别为价格不敏感型、低价格偏好型和高价格偏好型。[创新/价值]为知识提供者在不同付费模式下如何更有效地呈现信息线索提供参考,也为知识付费平台完善运营机制提供启示。  相似文献   

11.
专业搜索引擎的排序算法研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
探讨影响搜索引擎排序的一般性因素:词频和词位置信息、用户行为信息、网页之间的链接信息等,在此基础上针对专业搜索引擎的排序算法,提出主题相关度并结合基础教育搜索引擎进行实验。实验结果表明,专业搜索引擎中主题相关度的适当应用能明显改善排序结果。  相似文献   

12.
Re-ranking the search results in order to promote novel ones has traditionally been regarded as an intuitive diversification strategy. In this paper, we challenge this common intuition and thoroughly investigate the actual role of novelty for search result diversification, based upon the framework provided by the diversity task of the TREC 2009 and 2010 Web tracks. Our results show that existing diversification approaches based solely on novelty cannot consistently improve over a standard, non-diversified baseline ranking. Moreover, when deployed as an additional component by the current state-of-the-art diversification approaches, our results show that novelty does not bring significant improvements, while adding considerable efficiency overheads. Finally, through a comprehensive analysis with simulated rankings of various quality, we demonstrate that, although inherently limited by the performance of the initial ranking, novelty plays a role at breaking the tie between similarly diverse results.  相似文献   

13.
In this article we introduce a novel search paradigm for microblogging sites resulting from the intersection of Information Retrieval and Social Network Analysis (SNA). This approach is based on a formal model of on-line conversations and a set of ranking measures including SNA centrality metrics, time-related conversational metrics and other specific features of current microblogging sites. The ranking approach has been compared to other methods and tested on two well known social network sites (Twitter and Friendfeed) showing that the inclusion of SNA metrics in the ranking function and the usage of a model of conversation can improve the results of search tasks.  相似文献   

14.
The aim of this study was to develop a model to evaluate the retrieval quality of search queries performed by Dutch general practitioners using the printed Index Medicus, MEDLINE on CD-ROM, and MEDLINE through GRATEFUL MED. Four search queries related to general practice were formulated for a continuing medical education course in literature searching. The selected potential relevant citations from the course instructor and the 103 course participants together served as the basic set for the three judges to evaluate for (a) relevance and (b) quality, with the latter based on journal ranking, research design and publication type. Relevant individual citations received a citation quality score from 1 (low) to 4 (high). The overall search quality was expressed in a formula, which included the individual citation quality score of the selected and missed relevant citations, and the number of selected non-relevant citations. The outcome measures were the number and quality of relevant citations and agreement between the judges. Out of 864 citations, 139 were assessed as relevant, of which 44 citations received an individual citation quality score of 1, 76 of 2, 19 of 3 and none of 4. The level of agreement between the judges was 68% for the relevant citations, and 88% for the non-relevant citations. We describe a model for the evaluation of search queries based not only on the relevance, but also on the quality of the citations retrieved. With adaptation, this model could be generalized to other professional users, and to other bibliographic sources.  相似文献   

15.
用户兴趣分类在个性化搜索引擎中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
个性化搜索引擎是指在普通搜索1引擎的基础上,根据用户的背景,兴趣等调整排序算法,针对不同的用户提供不同的服务.本文对搜索引擎的排序算法和用户行为进行了深入细致的研究,通过隐性方法收集用户行为信息,统计并构建用户长期兴趣模型,短期兴趣模型,时段兴趣模型等,利用向量相似度计算获取最适合用户当前状态的兴趣模型,最后将该兴趣模型结合到搜索引擎的排序算法中,影响文档得分,实现结果集的个性化排序.实验证明,该方法简单有效,可以增加搜索引擎对用户兴趣的应变能力.  相似文献   

16.
本文以PageRank算法和HITS算法为例,对基于超链接分析技术的搜索引擎排序算法进行分析,并总结了超链接分析技术应用于搜索引擎结果排序的局限性。  相似文献   

17.
万维网信息检索系统开发技术   总被引:7,自引:0,他引:7  
当前搜索引擎技术有很大的局限性 ,本文首先分析了当前搜索引擎的若干缺陷 ,然后深入探讨在检索服务器端的若干处理技术 ,包括了Robot技术、索引技术、数据库技术、检索技术和相关度排序技术 ,同时还介绍了智能浏览器和智能体等客户端技术 ;最后文中还提出了综合运用这些技术的一个万维网信息智能检索系统的原型设想  相似文献   

18.
个性化检索是信息检索领域研究的热点。要实现个性化检索必须收集用户兴趣。用户兴趣不能一概而论,针对不同的查询,用户的兴趣应该不同。选取与当前查询相关的检索历史构建查询上下文,通过查询上下文对检索结果进行重新排序。实验证明,个性化检索性能有所提高,提高的因素来自于最临近的几次检索历史,而更长的历史数据会使系统的运行效率下降,同时还会带来嗓音。
  相似文献   

19.
搜索引擎的排序技术研究   总被引:9,自引:1,他引:9  
提出按搜索引擎的排序技术把搜索引擎分为三代,介绍了主要的几种搜索引擎排序技术,并对第三代搜索引擎的发展进行了分析。  相似文献   

20.
The critical task of predicting clicks on search advertisements is typically addressed by learning from historical click data. When enough history is observed for a given query-ad pair, future clicks can be accurately modeled. However, based on the empirical distribution of queries, sufficient historical information is unavailable for many query-ad pairs. The sparsity of data for new and rare queries makes it difficult to accurately estimate clicks for a significant portion of typical search engine traffic. In this paper we provide analysis to motivate modeling approaches that can reduce the sparsity of the large space of user search queries. We then propose methods to improve click and relevance models for sponsored search by mining click behavior for partial user queries. We aggregate click history for individual query words, as well as for phrases extracted with a CRF model. The new models show significant improvement in clicks and revenue compared to state-of-the-art baselines trained on several months of query logs. Results are reported on live traffic of a commercial search engine, in addition to results from offline evaluation.  相似文献   

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