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提出一种基于图像边缘检测的小波闽值去噪新方法.该方法利用Canny算子检测出图像的边缘,进而定义了一种新的阈值函数,然后对含噪图像、边缘图像的小波变换系数采用新阈值函数分别进行阈值处理,将处理后的边缘图像与图像的小波系数进行融合,得到去噪后的图像.实验结果表明,采用该方法处理的去噪图像,能够在去噪的同时有效地保持图像的边缘信息. 相似文献
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边缘检测是图像处理中的一项关键技术。由于家具图像的复杂性及现有边缘检测算子的局限性,使得单一的边缘检测器不能检测出家具图像的所有边缘。为了寻找适合家具图像的边缘检测算子,将几种不同的边缘检测算子应用到家具图像中,按照各种测量指标对不同边缘检测算子的检测效果进行了评价。 相似文献
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边缘检测是指检测图像中灰度突变的区域边界,其结果直接影响图像后续处理,有效和准确地提取图像的边缘是边缘检测的关键。利用局部三值模式对图像结构特征的表征优势,提出一种新的图像边缘检测算法,能够准确检测出边缘,和其它边缘检测方法比较,具有边缘检出率高和抗噪性能好的优势。 相似文献
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传统边缘检测算子如Canny、Sobel等是通过计算图像中局部小区域的差分来工作的,对噪声比较敏感,在检测边缘的同时常会加强噪声,形态边缘检测器在检测边缘的时候不会加强或放大噪声,单尺度形态学梯度算子结构元素过大或过小都不能检测到满意的结果.将多尺度形态学边缘检测和形态学滤波结合起来,提出一种边缘检测方法.首先利用形态学对多尺度的形态学梯度算子进行边缘检测,再进行填充内部缝隙,接着进行形态学边界平滑,最后通过分割掩模到原图像的结果.仿真结果表明,所提算法能够非常清晰地检测到目标图像的边缘,提取的图像边缘定位准确且平滑,同时具有较强的抗噪能力. 相似文献
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使用灰度图像算法进行彩色图像边缘检测,会造成图像边缘漏检.针对这个问题,在输出融合法基础上,对Roberts算子进行了改进,提出一种适用于彩色图像的边缘检测方法.实验表明,改进算法能有效检测彩色图像边缘. 相似文献
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宜兴百合属于卷丹(Lilium lancifolium Thunb)的变种.对宜兴百合和野生的卷丹根尖染色体进行Giemsa C-带分析,结果表明这两种百合的C-带带纹极为相似,绝大部分染色体都显示出明显的带纹,其中一对染色体显示出三条较强的带纹,三条染色体在长臂中部具有很强的中间带,三条染色体在着丝点区域有很强的带纹,同时在其长臂的近末端各有一条较弱的带纹.说明Gi-emsa C-带带型在同一物种内具有相对稳定性,因此,可以作为鉴定种质资源的一种方法. 相似文献
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谷春梅 《天津职业院校联合学报》2010,12(5):45-47
利用CCD传感器成像系统摄取零件配合间隙图片,通过图像转换、直方图均衡化、winner滤波去噪、边缘提取等图像处理方法清晰的提取出配合间隙的边缘图像,利用hough变换检测直线,即可根据检测零件的参数要求算出间隙尺寸. 相似文献
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首先利用给出的算法对阻像进行Canny算子边缘检测,把图像转化成二值图像,然后对图像用数学形态学边缘检测去除伪边缘,最终再进行边缘连接．实验结果表明,对于含有噪声图像和不含噪声图像进行分割时,可以在尽量保留图像最大信息量的基础上,提取出单像素封闭边缘,保证了边缘信息的完整有效． 相似文献
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基于Matlab/GUI开发了角点和边缘检测软件,设计的软件平台可实现图像的装载、角点检测、角点数统计、时间计算、边缘检测等功能。界面的人机交互好,操作简单方便,可提高算法或数据处理效果的直观认识。 相似文献
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提出一种具有自动位置补偿功能的缺陷检测技术,有效地提取图像的缺陷信息.通过CCD实时准确地采集图像,利用特征提取与边缘检测对图像进行操作,运用多种图像处理技术,结合PLC自动控制,对缺陷信息进行自动检测,从而实现边缘检测与自动位置补偿的有机结合,在环形区域的缺陷检测上得到很好的应用. 相似文献
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低对比度图像增强与边缘提取 总被引：1，自引：0，他引：1
樊玲 《乐山师范学院学报》2005,20(12):43-44
针对低对比度图像增强和边缘检测问题，提出基于小波变换并结合中值滤波增强和Sobel算子边缘检测的变换处理方法，能获得尽可能完整的图像特征。 相似文献
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杨鹏 《浙江工贸职业技术学院学报》2016,(1):37-41
传统的边缘检测算法的效果很大程度上取决于阈值的选取,针对这个问题,提出了基于局部最大变化和二维OTSU的边缘检测方法,该方法利用图像局部区域的所有像素灰度值与中心像素灰度值的最大差值来描述图像边缘分布信息,从而得到图像边缘分布信息图,然后利用二维OTSU方法对该边缘分布信息图进行二值化处理得到边缘二值图。利用该边缘二值图,结合车辆的一些先验信息,提出车窗定位算法,并进一步确定驾驶员区域,最后通过在驾驶员区域内检测是否存在满足安全带先验特征的直线来判断驾驶员是否佩戴安全带。实验结果表明,该方法能够准确定位车窗边缘和驾驶员区域,可以应用于安全带的检测,具有一定的实用价值。 相似文献
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王艳玲 《桂林师范高等专科学校学报》2011,25(2):152-154
提出了一种改进的Sobel边缘检测和细化算法,用8个方向的模板对灰度图像进行边缘检测得到粗边缘图像,将粗边缘图像再进行Sobel边缘检测得到新的边缘图像,将前者减去后者得到差值图,从而得到边缘较细的边缘图,对于边缘模糊的部分,这种过程可以重复多次,这样能够捕捉多个方向的边缘信息,使检测到的边缘和边缘细化定位更精确。该算法容易实现,计算量小,速度快,适合作为图像检测中的快速边缘检测及细化。 相似文献
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吴立春 《重庆第二师范学院学报》2012,25(6):36-38,66
介绍并比较了几种基于分形理论的边缘检测技术,包括基于分形编码的图像边缘检测、基于离散分数布朗随机模型的图像边缘检测、基于多重分形方法的图像边缘检测、利用人造目标和自然背景的不同分形特征提取目标边缘。具有不同分形特征的图像采用不同的的算法都可以取得较理想的效果,但实际上无论哪一种算法在解决一定问题的同时也存在不同类型的缺陷。因而,寻求更理想的分形方法应用在图像边缘检测中将仍然是图像处理与分析中研究的主要问题之一。 相似文献