首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 187 毫秒
1.
第11章 函数插值与最小二乘拟合 本章主要内容:1.拉格朗日插值多项式、2.均差、3.牛顿插值法、4.分段插值、样条函数、5.数据拟合的最小二乘法  相似文献   

2.
基于矩阵运算的离心泵性能曲线拟合方法   总被引:1,自引:1,他引:0  
分析了现行的离心泵性能测试技术和以往的离心泵性能曲线拟合方法,提出了符合现行精确测试技术的离心泵性能曲线最高次数合适的多项式拟合方程。该性能曲线多项式拟合方程严格地经过各测定数据点,多项式系数求解方法采用较为简便的矩阵运算法计算。通过误差分析表明,基于矩阵运算求解的次幂数合适的多项式拟合方程比最小二乘法求解的抛物线拟合方程更精确。  相似文献   

3.
利用随机加权正交回归最小二乘法给出了随机变系数线性结构关系EV模型中的参数估计。  相似文献   

4.
本文主要讨论了怎样利用最小二乘法求解非线性曲线的数据拟合问题,并调试出了求解此问题的程序.  相似文献   

5.
介绍了在实验数据处理、统计数据分析等场合使用的一种基于MATLAB的通用数据拟合方法。首先设计了通用的多项式数据拟合方法,并揭示了多项式数据拟合方法的拟合准则为最小二乘法、理论依据是函数逼近论。最后通过两个具体实例验证了所提拟合方法能获得满足拟合精度的多项式函数。  相似文献   

6.
分析讨论了动力学法测杨氏模量基频固有频率的最小二乘法拟合,指出在笔者采用数据的试验条件下,拟合多项式的幂次以3~4次为宜.  相似文献   

7.
应用基于稳健估计和基于最小二乘法的三次多项式曲线模型,分析混凝土在养护28 d期间抗压强度的变化规律,相比传统最小二乘法,稳健估计能够减小数据误差对拟合曲线的影响,从而达到与实际测量相吻合的效果,较准确地预测出混凝土在不同养护时期的抗压强度值。  相似文献   

8.
用加权平均法拟合线性方程   总被引:2,自引:0,他引:2  
当测量数据满足一定条件时,用加权平均法拟合的线性方程与用最小二乘法拟合的线性方程相同,这有效地解决用最小二乘法处理数据十分繁冗的问题.  相似文献   

9.
将曲线拟合的最小二乘法与计算机应用技术相结合,较好地解决了最小二乘法应用中的不足,具有拟合精度高、自动确定最高次幂及拟合公式可自动进入计算机内存等优点。  相似文献   

10.
文章根据加权最小二乘估计解,存在权系数,在估计误差方差矩阵最小意义下,得出了推广的最优加权最小二乘估计解的一个结果。  相似文献   

11.
通过建立数学模型来分析古塔的总体变形状况,就是为了科学地对古塔变形趋势有所预测,能有效地采取措施对古塔进行维护。文章采用均值法确定古塔各层中心位置;通过大量的分析假设,运用MATLAB软件结合曲线拟合的最小二乘法,对所测数据进行多项式拟合,列出各层中心点所在曲线的参数方程,求得曲线的曲率和挠率,分析古塔的弯曲、扭曲情况;根据离散的数据图形,比较直观地预测它的变形趋势,有的放矢地采取维护方法。  相似文献   

12.
首先采用高精度的Lagrange多项式插值对聚合物无定形样品广角X衍射(WAXD)谱图的峰形进行拟合,得到的该聚合物无定形峰的函数,然后将该函数与Gauss-Cauchy函数结合,对该聚合物的WXAD图谱进行非线性最小二乘法分峰拟合,得到了较理想的结果,并讨论了分峰过程中初值的稳定性。  相似文献   

13.
多项式曲线拟合振荡现象的抑制   总被引:2,自引:0,他引:2  
多项式曲线拟合是解决工程应用问题中曲线拟合最常用的方法。多项式次数较高时 ,拟合曲线在两端点附近出现的振荡现象一定程度上影响了曲线拟合的实际应用。本文介绍的拟合数据端点增权法 ,较好地解决了高次多项式曲线拟合的振荡问题  相似文献   

14.
代数多项式曲线拟合与最小二乘法   总被引:1,自引:0,他引:1  
工程上常常需要将离散函数(散点)作连续化处理。在这方面,代数多项式的曲线拟合被广为利用。本文以最小二乘理论为基础,通过多元函数的极值条件,单刀直入地推出一般性结论,也是最为简捷和易于接受的。  相似文献   

15.
在曲线拟合实践中,提高拟合多项式的阶数,往往使多项式曲线在某些区间产生振荡,这就是多项式的摆动.本文介绍了非线性实验数据拟合高阶多项式摆动的概念,从实践的角度分析了产生这些摆动及偏差的因素和特点,总结了在实践中减小这些偏差的处理方法.  相似文献   

16.
探讨用最小二乘法解决空间直线方程的拟合问题.先拟合三个直角坐标系中的投影直线,再通过投影直线求出空间直线方程,并对拟合出来的三个不同的直线方程进行比较,选择最佳拟合方案.  相似文献   

17.
曲线拟合的最小二乘法   总被引:18,自引:0,他引:18  
在实际问题中测得的实验数据有时需寻求较简单函数逼近来解,曲线拟合的最小二乘法在解决这类问题的数据处理和误差分析中应用非常广泛,可提高数据处理的效率和精确度,已成为这类问题数据处理的重要的比较可靠的技术手段。  相似文献   

18.
利用高阶模糊推理系统进行曲线拟合.首先构建高阶模糊推理系统模型,然后基于梯度下降的学习算法对高阶模糊推理系统模型的权值进行改进,最后进行曲线拟合,并与基于最小二乘的曲线拟合结果进行比较.结果表明,高阶模糊推理系统比基于最小二乘的曲线拟合具有更强的非线性处理能力,更适用于曲线拟合.  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号