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1.
《赣南师范学院学报》2020,(6):22-26
三维空间滤波能够同时利用光谱和空间信息提取图像中的光谱和空间特征,提高高光谱图像(hyperspectral image,HSI)的分类性能.本文提出了一种用于HSI分类的三维全卷积神经网络(3D Fully convolutional neural network,3D-FCNN)框架.该框架能够在不需要任何数据预处理及后处理的情况下有效地提取高光谱特征,实现对地物类型的分类.在Indian Pines高光谱数据集上进行的实验表明,与支持向量机、浅层神经网络及其他卷积神经网络算法相比,所提出的框架在总体分类能够有效提高高光谱图像的分类精度. 相似文献
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高光谱遥感在植被健康检测、植被群落分类以及精准农业等领域得到了广泛的运用,同时,高光谱遥感还能够利用精细的光谱信息来识别物质成分,使植被分类等工作更加精细和准确。高光谱遥感数据的图谱信息具备信息容量大和图谱一体化特点,能够通过连续窄波段获取地表地物信息,并记录植被等地物的光谱信息,同时也记录地物的图形信息。然而,由于数据量庞大且存在冗余,所以高光谱遥感在植被图谱信息提取方面仍面临巨大挑战,本文研究了国内外学者在高光谱植被图谱研究中的重要贡献,分析了高光谱的图谱特征、植被图谱信息提取方法并展开讨论,高光谱技术不仅能提供丰富的植被图谱信息,在其他领域研究中也具有巨大应用潜力。 相似文献
3.
《河南职业技术师范学院学报(职业教育版)》2020,(3)
为了增强橘子表皮缺陷提取效果,满足橘子品质自动分类的实时性和准确性要求,构建了橘子数据集,以Re LU为激活函数,Max-pooling为下采样方法,建立了包含3个卷积层、3个下采样层、1个全连接层和1个Softmax回归分类器为输出层的卷积神经网络模型,采用小批量梯度下降法训练并优化网络模型.实验平台基于Keras深度学习框架,利用Anaconda下的Spyder编译工具进行Python编程,实验结果表明:方法分类准确率达94.34%,比现有分类方法准确率高出4.75个百分点. 相似文献
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基于迁移学习的遥感影像树种类型分类 总被引：1，自引：0，他引：1
《实验室研究与探索》2019,(9)
提出了基于迁移学习思想的卷积神经网络遥感影像树种类型分类算法。采用ImageNet上训练的Inception-v3模型对树种影像特征进行提取,使用AID标准数据集和自行采集的东北林业大学实验林场数据集训练一个新的全连接层和Softmax层,更改输出层的节点数量;引入Dropout函数改善过拟合现象;通过反向传播优化模型。实验结果显示,模型在两种数据集上总体分类精度分别达到了98. 8%和97. 2%,Kappa系数分别为0. 987和0. 984,表明实验算法不仅降低了卷积神经网络的参数数量,还提高了目标分类识别的准确性。与传统方法相比,实验算法无需进行复杂的预处理技术即可实现树种的自动特征提取,同时解决了只有依赖大规模样本才可达到较高分类精度问题,在树种类型分类上具有很高的应用价值。 相似文献
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黄壁庄水库总氮、总磷含量与反射光谱特征的关系 总被引：2，自引：0，他引：2
水质定量遥感是目前一个研究热点,笔者研究水体反射光谱特征与总氮（TN）、总磷（1P）之间的关系,为今后利用星栽高光谱传感器对黄壁庄水库乃至中国北方内陆水体水质参数进行大面积反演提供理论基础．利用高光谱地物光谱仪在黄壁庄水库进行了反射光谱测量和同步水质采样分析,在分析黄壁庄水库水体反射光谱特征的基础上,通过计算单波段和一阶微分水体光谱反射率与总氮、总磷之间的相关系数,确定总氮、总磷的敏感波段,分别建立了总氮、总磷的遥感定量模型．结果表明在595nm和873nm波段反射率的一阶微分均与总氮、总磷浓度有较好的相关性． 相似文献
6.
为实现生鲜牛肉嫩度等级的无损快速判别,用可见近红外光谱检测实验系统,获取不同嫩度的40块牛肉样品的400~1650 nm范围的光谱信息,以肉类嫩度测量仪测量牛肉剪切力值为分类依据.用多元散射校正(MSC)、SG平滑处理方法处理光谱数据,分别建立牛肉嫩度的线性判别分类模型和支持向量机分类模型.结果显示,用MSC+SG预处理后所建立的线性判别分类模型预测能力最好,训练集和测试的回判识别率和预测识别率分别为96.7%、100%.结果表明,用光谱技术结合线性判别分析,可以对牛肉嫩度进行无损快速判别. 相似文献
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特征-决策层多分类器融合的知识发现方法 总被引：1，自引：0，他引：1
为进一步提高多分类器系统的分类性能,提出了一种基于知识发现的特征决策层多分类器融合新方法.各分类器工作于具有互补分类信息的不同特征空间且其类型由不同的类间可分性度量决定.各分类器输出的不确定性度量从建立的多个决策表中导出,并具有条件mass函数的形式.进而基于广义粗集模型和Dempster-Shafer理论(DST)构造了一种新颖的特征决策层融合框架.高光谱遥感图像的分类实验表明,与多数表决融合(PV)相比,所提出的方法可有效提高多分类器系统的分类性能. 相似文献
9.
为了弥补经典LeNet-5卷积神经网络模型在交通标志识别中易发生过拟合的不足,克服其识别准确率与训练效率较低的缺点,采用GTSRB德国交通标志数据集,并对数据集进行扩充,使训练集数量达到6 312 649张,同时对经典LeNet-5卷积神经网络模型在激活函数、池化策略、随机丢弃及网络结构等方面进行改进,使用基于交叉熵的梯度下降算法对模型的误差反向传播过程进行优化。实验结果表明,改进后的模型较改进前在识别准确率与训练效率上都有所提高,识别准确率最高可达97.04%。因此,基于交叉熵的卷积神经网络不仅能够提高模型的交通标志识别准确率,有效防止过拟合,还能够提升网络训练效率。 相似文献
10.
为准确、高效地获取城市建设用地信息,利用目前应用广泛的深度学习技术对该领域的提取效果进行对比。选用曲靖市主城区作为研究区域,以Landsat8 OLI_TIRS多光谱影像为原始数据,使用卷积神经网络和BP神经网络两种分类器对影像进行城市建设用地信息提取。使用对象个数、对象面积和地表覆被吻合度3项评价方法提取精度。结果表明,应用卷积神经网络模型的城市建设用地提取具有最高精度,其测试集精度依次达到了92.99%、94.78%和89.64%,均高于常用的BP神经网络。因此,基于卷积神经网络的多光谱影像建设用地提取方法是准确获取城市建设用地信息的一种可行方法,为滇中城市建设用地提取研究提供了参考。 相似文献
11.
随着人工智能的发展,计算机对于输入的手写字符识别需求越来越大,采用改进的卷积神经网络对手写字符进行识别分类。用VGGNet16模型构造卷积神经网络模型,每一层都加上批标准化,通过平均值池化对卷积层进行下采样,利用PRELU激活函数代替ReLU激活函数,最后通过Softmax分类器对手写字符图像进行分类。在MNIST手写数字数据集和EMNIST-bymerge手写字母及数字数据集下进行实验,改进的卷积神经网络模型在MNIST数据集中识别准确率提升到99.65%,在EMNIST数据集中识别准确率为90.37%。因此,改进模型识别准确率较高,适用于手写字符识别。 相似文献
12.
探讨多光谱快鸟影像检测城市地物的能力.以城市3种典型地物：建筑、道路、绿地为例,各自选取100＊100像元的10个样区,对这30个样区的四个波段进行自相关计算.实例结果表明,56%的影像移位4到5个像元,还能有0.9的自相关值.蓝波段和绿波段记录城市地物信息的能力几乎相当. 相似文献
13.
针对卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)在人脸图像识别中面对训练规模较大的图像集数据时收敛速度慢、效率低以及在复杂情况下识别率不高的问题,提出一种优化改进的CNN图像识别方法。该方法首先利用不含标签的图像训练一个稀疏自动编码器,得到符合数据集特性、有较好初始值的滤波器集合,然后对CNN的卷积核初始化赋值,从而大大提高其整体上使用BP算法进行训练的收敛速度,其次使用多类别SVM分类器(Multiclass Support Vector Machine)代替传统的Softmax分类器,对目标图像进行识别,在ORL和FERET等人脸图像库上的实验结果显示,所提算法与采用传统PCA+SVM算法及传统CNN算法相比,在人脸图像识别中有更好的识别效果。 相似文献
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赵颖 《长江工程职业技术学院学报》2019,36(3):14-17
卷积神经网络的深度学习在图像识别领域取得了巨大的成功,但是训练一个深度学习网络需要大量的数据样本。在实际工作中,很难得到大量的训练样本,在数据集有限的情况下,容易过度拟合。针对这一问题,设计了一种基于转移学习的深度卷积神经网络来解决小样本数据集的问题。采用数据扩充的方法来扩大样本数据集的数量,利用转移学习将训练好的网络(CNN)从大样本数据集中转移到的小样本数据集中进行二次训练,使用全局平均池而不是全连接层来训练网络,并利用Soft max进行分类。该方法解决了深度学习中样本数据集小的问题,提高了操作效率。实验结果表明,该方法对小样本数据集的分类具有较高的识别率。 相似文献
15.
矿物和岩石的系统光谱学研究是当今高光谱遥感发展的基础.目前对矿物岩石光谱的研究主要集中在可见-近红外波段的传统光谱,基于两个波段(A:630～690 nm,B:760～1 100 nm),波段范围不连续,同时观测数据的精度与目前常用的遥感数据源之间有一定的差距;利用高光谱对矿物的偏振反射特性目前还少有研究.文章在传统光谱测量基础上,利用偏振高光谱技术对矿物波谱进行实验,绘制波谱曲线图,直观表现矿物在偏振高光谱条件下的连续波谱特性,为遥感找矿技术提供新的发展方向. 相似文献
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基于ENVI的决策树技术遥感影像粗分类研究 总被引：1，自引：0，他引：1
以TM543波段组合RGB近自然的色彩对南宁市进行三个不同时像的遥感粗分类。探讨遥感影像经过主成分分析后采用决策树方法逐层提取林地、耕地、草地、水体、道路、城镇、其他类等基本地物类型,后又用决策树的方法将分类好的单个地物逐层合并成一张分类图。对同一地区的三个不同时像的遥感图像进行比较,研究证明决策树方法简单、直观。 相似文献
17.
孙小芳 《闽西职业技术学院学报》2009,11(4):117-120
利用多分辨率分割快鸟影像4个波段,再对分割所生成的影像目标进行分层知识分类。分类所用到的知识包括光谱、纹理、几何、空间、逻辑关系。利用模糊隶属函数表明目标属于8种地物的可能性。结果表明,该方法比基于像元的分类方法效果更优。 相似文献
18.
洪雪峰 《湖南科技学院学报》2021,42(2):97-102
通过在网站上收集建构154,000条评论的语料库,运用传统机器学习法和深度学习法,对其分类精确值及F测量值进行比对.大量的实证分析表明,基于深度学习架构在教师评价的情感分类任务上优于传统的机器学习分类器,其分类准确率达到98.29％.建议运用机器深度学习的模式,利用卷积神经网络和双向长短期记忆神经网络构建情感分析模型,... 相似文献
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矿物和岩石的系统光谱学研究是当今高光谱遥感发展的基础.目前对矿物岩石光谱的研究主要集中在可见-近红外波段的传统光谱,基于两个波段(A:630～690nm,B:760～1100nm),波段范围不连续,同时观测数据的精度与目前常用的遥感数据之间有一定的差距;高光谱条件下矿物的偏振反射特性还少有研究.本文在传统光谱测量基础上,以方解石为例,利用偏振高光谱技术对矿物波谱进行测定,绘制矿物偏振高光谱曲线图,直观表现矿物在偏振高光谱条件下的连续渡谱特性. 相似文献
20.
高光谱遥感的快速发展使得定量估算植被纤维素含量成为可能。本研究采用美国ASD公司生产的野外光谱辐射仪测量樟树幼林的冠层光谱,对观测叶片进行了同步纤维素含量的测定。利用统计相关分析法,分析樟树冠层光谱与纤维素含量之间的相关关系。研究结果表明:在325nm至1075nm波段范围内,樟树幼林纤维素含量的敏感波段位于895nm、590nm、591nm;通过建立各敏感波段与纤维素含量之间的估算模型,并进行精度检验,得出了纤维素含量估算的高光谱模型为:y=38.611 3894.056×α895-14713.7×α590 11100.905×α591。说明利用高光谱遥感数据可以估测樟树幼林的纤维素含量。 相似文献