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智能语音技术是人工智能技术的重要组成部分。在融媒体发展过程中，智能语音技术的应用价值体现在智能采写、语音服务等方面，在网络直播、语音播报、社交聊天等多个场景中具有发展潜力。随着媒体融合的深度推进，要不断创新智能语音技术应用，可以从赋能融媒体生产运营系统、优化内容资源建设、加深伴随式场景体验等多个角度入手，探索智能语音技术应用的新模式。 相似文献
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回望2019年,媒体新技术在更广阔领域获得发展与应用。5G商用引领超高清直播技术发展,"全国一网"进程加速;AI技术继续向新闻采集、生产、分发、接收、反馈等各环节渗透;区块链+媒体正在寻求应用突破。 相似文献
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本文对从2020年中英文学术期刊中与人工智能相关的论文提炼出的五大前沿主题进行综述,包括:算法与信息个人化、作为传播者的智能实体、算法中介化社会、算法的时间性和算法伦理。总体来看,2020年的智能传播研究除了对前几年核心议题持续深化之外,还显示了两个新态势:其一,目前的研究不再聚焦于作为新生事物的算法本身,转而关注算法与既有社会结构的互动及对社会的中介作用;其二,哲学思辨性研究大量涌现,从媒介哲学层面对算法的技术原理和社会意义进行深入的诠释。 相似文献
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5G时代万物皆媒,在“新基建”这一国家战略顶层设计上,高新技术带给媒体融合更多的可能性。本研究根据心理学的需求层次理论,同时借鉴埃里克·阿姆奎斯特等人提出的产品价值要素金字塔框架,基于“技术内部思考者”的视角分析技术驱动媒体融合所具有的功能价值、情感价值、便利价值、社会价值这四个价值要素,同时反观技术渗透媒体行业发展所面临的困境并进行辨析。 相似文献
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伴随着5G、人工智能、大数据、物联网、LBS等新技术集群的形成,媒体向智能媒体发展,媒体融合从判断上不再限于过去以人为主的经验式决策方法,从关系上也不再限于内容、渠道、平台、经营、管理上的融合,而是在技术的广泛赋能下,向无界的、多元立体的融合关系发展,向“连续统一体”的融合状态发展,将媒体融合推向新的阶段。并在此过程中去探索如何将智能媒体的理解力、决策力与创造力同传统媒体的深入思考力、谨慎判断力、发掘经典力配合起来,以受众为聚焦点,寻找“社交+”媒体融合趋势下传统媒体与智能媒体融合发展的最优路径,达到媒体融合效能的最大化。 相似文献
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我国正在步入智能媒体时代,人工智能、大数据、5G等技术与传媒业的结合已经成为新常态,并彰显技术进化和产业变革的新趋势.技术层面表现为人机关系和主体关系发生变化,人机关系从相互依赖变为相互嵌入,主体关系从肉身主体向人机混合主体演变.业界层面表现为媒体、产业、职业边界多元消融形态,传统媒体向智能化转型升级,传媒产业跨界融合,传媒职业边界模糊.此外,技术引发的道德伦理、隐私、安全、数字鸿沟等问题亦当高度重视. 相似文献
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<正>智能挖掘简介智能挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,又称为数据挖掘或知识挖掘。 相似文献
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人工智能、VR以及AR技术的快速发展推动了智媒时代的到来,智能技术在传媒领域的应用必将拓展媒介的边界,丰富媒介形式进而重塑传媒业态.智能技术赋能短视频,使其出现了用户身份重构、视频内容形态升级以及移动终端分化的新趋势."短视频+智能场景"逐步取代缺乏沉浸感的短视频已经是可以预见的未来,若不能及时调整短视频的发展方向,用户必定会大量流失.故此,研究智媒环境下短视频发展的新趋势对短视频平台未来的转型升级有重要意义. 相似文献
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“智能媒体”是一个尚在探索中的具有“中国特色”的学术概念,它从计算机学科逐渐进入媒介社会学,本质是描述一种在智能技术介入下人类信息传播活动出现的新模式和新形态。 相似文献
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智能媒体是否加剧了舆论极化?本文从媒介技术、信息特征和用户个人心理角度进行综合分析,社交媒体是培育舆论极化的土壤,网络信息特征是激活舆论极化的表象,但是造成舆论极化的根本原因仍在于用户的个人心理。在线媒体的平台技术与人们的选择性接触、动机推理、社会身份和社会认同机制高度契合,因此极化现象得到了加剧。最后本文对极化现象进行了反思,并提出了协同治理策略。 相似文献
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我们身处的社会正在智能浪潮之下发生着巨大改变,人类社会以全新的姿态迎接着第四次工业革命的到来,自1969年阿帕网的诞生,技术这一重要生产要素渗透到整个社会系统当中。正是由于“分布式”的网络结构这一特点也为互联网的“去中心化、分权化”的新媒体奠定基础,随着社交媒体的快速发展,大数据和算法技术的广泛运用,也为其他智能媒体技术运行建立起了底层逻辑。除了社交媒体之外,还包括AI、VR/AR、传感器、大数据、云计算、区块链等,这些智能媒体技术正在改变着我们整个新闻传播业,主要是对新闻生产模式的改变,而我们传媒行业已经做好准备去迎接这场变革。 相似文献
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纸质报刊融合是我国媒介融合的重要一环。近年来,随着智能技术的发展,报刊融合从"互联网+"逐步向"智能+"迈进,主要表现在智能技术的深度应用,继而出现新的智能化的产品形态,同样依托于技术,媒介产品从强调渠道传播向场景传播过渡。从整体上看,报刊资源整合后效应初显,党报和省级报刊影响力明显增强,但也可能面临智能化带来的一些问题。未来,报刊的智能化融合趋势将为增强品牌影响力、培养新型阅读模式和扩宽商业模式提供多种可能性。 相似文献
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尽管当下全球大模型投建如火如荼,但如何利用大模型赋能媒体融合,路径尚不明晰。从“涌现”和“同质化”入手,深刻理解大模型的技术特性、技术局限与潜在风险是必不可少的前置思考。对主流媒体而言,对大模型采取“拿来主义”并不可行,通过价值观对齐、行业知识增强等措施建设安全可控的媒体大模型是媒体融合新的技术落地方向,能够驱动基于智能体的人机协同的“策采编审发评馈管”全流程智能升级,加速人工智能生成内容新范式的普及化,促进智媒应用生态的持续繁荣发展。人工智能大模型赋能全媒体传播的切实进路应以媒体大模型为新技术底座,以大模型核心能力为支点,以内容生产、内容消费、内容安全、媒资管理、协同办公等典型行业场景为切入点,以智能媒体应用创新为落脚点,通过模型赋能、场景赋能与生态赋能多层次完善主流媒体布局,从而推进媒体深度融合。 相似文献
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在智能媒体时代,国内与国际两个舆论场发生了巨大的变化。一方面,两个舆论场的技术应用和舆论表达开始出现深度的融合和相互影响;另一方面,舆论场在议程、内容和反馈层面又出现了新的断裂,甚至情绪的对立。在这种情况下,国内外舆论要构建有区别的共识,形成有特色的融合,必然要超越技术自身,更有效地完成平台治理和舆论引导。 相似文献
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本文从新闻舆论工作的党性原则,媒体变革带来的挑战、对外传播三个角度梳理了党的十八大以来,特别是2015年至2017年新疆舆论引导工作取得的进步和成绩,并就目前的媒体环境变化情况,从融媒体战略、管理变革、激励机制建设、技术一体化、健全评测体系、终生学习几个方面提出可操作性建议. 相似文献