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孟琳君 《绵阳师范学院学报》2007,26(11):28-31
提出了OFDM系统中一种新的基于软信息迭代处理的信道估计算法。该算法将面向判决最小二乘估计算法和盲估计算法相结合,在估计器中构造了一种新的置信度量函数,根据解码和软映射重构的反馈信号置信度大小在两种估计算法中自适应选择,这样估计的信道频响可以有效提高软信息迭代接收性能,大大降低信道估计训练开销。仿真结果表明,该文提出的算法能有效跟踪信道时变,限制传统面向判决估计的错误传播,达到好的系统性能。 相似文献
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介绍了第三代移动通信标准ＷＣＤＭＡ（ＦＤＤ） 中基于时分复用的导频符号辅助瑞利衰落信道下的信道估计．提出了一种新的利用两个连续时隙的导频符号估计出的信道参数进行最小二乘意义下二次曲线内插的信道参数估计方法ＳＯＬＳＭ．仿真表明本方法能有效地估计出时隙中数据段的信道参数，尤其在高速及变速运动情况下，Ｒａｋｅ 接收机的性能得到了显著的改善． 相似文献
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吴如光 《西安文理学院学报》2008,11(2):59-62
对于设计矩阵X是列降秩的且带有线性约束的线性模型,讨论了约束最小二乘估计关于误差分布的稳健性,给出了误差分布的最大类,使得误差项的分布在此范围内变动时,约束最小二乘估计在均方误差矩阵准则下是最优估计. 相似文献
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利用扬声器阵列实现局部区域内的可听声场。采用主副阵列的方法实现最优的声场区域控制。由最小二乘准则设计出满足期望方向功率最大的主阵列导向矢量,满足期望方向之内与主阵列声压同相,期望方向之外与主阵列声压反相的副阵列导向矢量。联合主副阵列的协通工作,完成了最优的声场控制。 相似文献
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叶明 《常熟理工学院学报》2010,24(10)
讨论了不相容矩阵方程AXB=C的最小二乘问题min ||AXB-C||F,给出了一个迭代算法,并从理论上证明了算法在忽略舍入误差情形下、在有限步迭代内可得到精确解.选取适当的初始迭代矩阵可求得最小二乘解中极小范数矩阵,并将算法应用于约束条件下的矩阵最佳逼近问题,算例表明算法是可行、有效的. 相似文献
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针对高斯随机信号在传统时延估计算法估计下出现性能下降的问题,提出一种基于最小二乘样本拟合的时延估计算法。首先给出互相关的代价函数,利用sinc内插公式采用有限数量的样本估计相关数值,再通过最小二乘（LS）准则最小化其代价函数求出估计值,该估计值接近于无偏。给出算法的克拉美罗下界（CRLB）表达式,并将该算法与互相关算法、基于最小均方误差（MMSE）的算法进行性能比较。理论分析与实验结果表明,所提出的基于最小二乘样本拟合的算法性能优于互相关算法与基于MMSE的算法,并且能更好地逼近克拉美罗下界值。 相似文献
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本文讨论了广义压缩最小二乘估计的均方误差、均方残差的一些性质，另外还分别在Ｑ（ｃ）准则及Ｐｉｔｍａｎ准则下讨论了广义压缩最小二乘估计的优良性。 相似文献
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以金融时间序列中同积向量的充分改进为对象,分析充分改进的最小二乘估计。在统计量的极限分布非标准时,构造充分改进的最小二乘估计。研究表明,改进的最小二乘估计方法是一种非参数方法,有助于充分的最小二乘估计。 相似文献
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采用压缩感知的数字广播信道估计(英文) 总被引：1，自引：0，他引：1
为降低导频数目并提高频谱利用率,将最新提出的压缩感知技术应用于数字广播的信道估计.在欧洲电信标准协会DRM标准规定的6种信道模式中,对于确定了信道模式多径数目的情况,采用子空间跟踪算法估计各径的时延扩展和衰减,设定算法迭代终止条件为估计结果的稀疏度等于多径数目;对于多径数目未知的情况,采用正交匹配追踪算法估计信道参数,设定算法迭代终止条件为估计误差等于噪声方差.仿真结果表明,在相同的导频数目下,压缩感知算法优于传统的基于内插的最小二乘信道估计算法;在多径数目先验的情况下,子空间跟踪算法优于正交匹配追踪算法. 相似文献
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Least squares support vector machines （LS-SVMs） are modified support vector machines （SVMs） that involve equality constraints and work with a least squares cost function, which simplifies the optimization procedure. In this paper, a novel training algorithm based on total least squares （TLS） for an LS-SVM is presented and applied to multifunctional sensor signal reconstruction. For three different nonlinearities of a multifunctional sensor model, the reconstruction accuracies of input signals are 0.00136%, 0.03184% and 0.504 80%, respectively. The experimental results demonstrate the higher reliability and accuracy of the proposed method for multifunctional sensor signal reconstruction than the original LS-SVM training algorithm, and verify the feasibility and stability of the proposed method. 相似文献
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A channel estimation approach for orthogonal frequency division multiplexing with multiple-input and multipleoutput （MIMO-OFDM） in rapid fading channels is proposed. This approach combines the advantages of an optimal training sequence based least-square （OLS） algorithm and an expectation-maximization （EM） algorithm. The channels at the training blocks are estimated using an estimator based on the OLS algorithm. To compensate for the fast Rayleigh fading at the data blocks, a time domain based Gaussian interpolation filter is presented. Furthermore, an EM algorithm is introduced to improve the performance of channel estimation by a few iterations. Simulations show that this channel estimation approach can effectively track rapid channel variation. 相似文献
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汪朝晖 《南宁师范高等专科学校学报》2008,25(1):138-139
讨论了线性回归模型中未知参数最小二乘估计的改进,引入了一种估计的相对效率,证明了广义根方估计比狭义根方估计的效率较高。 相似文献
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Four methods for estimating a dynamic factor model, the direct autoregressive factor score (DAFS) model, are evaluated and compared. The first method estimates the DAFS model using a Kalman filter algorithm based on its state space model representation. The second one employs the maximum likelihood estimation method based on the construction of a block-Toeplitz covariance matrix in the structural equation modeling framework. The third method is built in the Bayesian framework and implemented using Gibbs sampling. The fourth is the least squares method, which also employs the block-Toeplitz matrix. All 4 methods are implemented in currently available software. The simulation study shows that all 4 methods reach appropriate parameter estimates with comparable precision. Differences among the 4 estimation methods and related software are discussed. 相似文献
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时非齐次等式约束线性回归模型回归系数提出广义条件岭估计.证明了在一定的条件下,在均方误差矩阵、均方误差及广义均方误差意义下,广义条件岭估计都优于约束最小二乘估计和狭义条件岭估计. 相似文献