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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 218 毫秒
1.
计算机引文系统的总体设计   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文在分析了计算机引文系统的特点之后, 对系统的功能, 程序实现语言的选择, 数据结构等设计问题进行了论述与分析。  相似文献   

2.
[目的/意义]比较Innography、WIPS和Patentics3个专利检索系统的引文分析功能,旨在帮助用户识别满足自己需要的专利引文分析工具,同时提出进一步完善专利检索系统引文分析功能的建议。[方法/过程]通过比较3个专利检索系统引文收录范围、引文检索方式、前引后引查找功能、引文类型区分功能、非专利文献查找功能、可视化呈现功能和引文检索准确度,发现3个专利检索系统都具备基础的引文分析功能,但各有不足,难以满足现实需求。[结果/结论]Innography应加强数据清洗,WIPS需扩大引文收录范围,Patentics则要增强系统稳定性,三者在检索数据准确性方面都有待提高。  相似文献   

3.
《中国期刊全文数据库》的引文检索功能探析   总被引:12,自引:0,他引:12  
深入探讨了中国期刊全文数据库的引文检索功能,分析了单项引文检索和组合引文检索的方法和注意事项,介绍了多种典型的引文检索实例。  相似文献   

4.
引文的本质及其学术评价功能辨析   总被引:4,自引:1,他引:3  
为准确理解和利用引文的评价功能,利用概念分析法和社会学原理,分析引文、念的异同,考察引文的含义和引文类型的多样性.以历史学、经济学和图书馆学引文为例,论证在一定条件下引文的有序性和层次性,探讨引文的本质及其一定的评价功能.笔者指出目前对引文评价功能的利用比较片面,并对编制专门的引文评价数据库和提高学术共同体学术理念与引用规范等提出建议.参考文献7.  相似文献   

5.
论文总结了我国人文社会科学研究文献及引文的主要特点,比较了我国4种引文数据库的总体功能,重点对人文学科引文在不同引文数据库中的差异及原因进行了详细的分析和概括.  相似文献   

6.
面向引用关系的引文内容标注框架研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
引文内容分析能够帮助揭示文献引用关系的深层语义内涵。本文梳理了目前已有的引文内容标注体系,归纳出构建引文分类体系的三个主要维度,即引文功能,引文重要性,情感倾向。以支持文献引用关系分析为目标,针对引文内容分析设计出一个引文内容标注框架,其中包括揭示引文关系抽象性质的引文分类标注体系,描述被引文献具体内容的引用对象标注体系,以及记录引文客观特征的引文属性标注体系。具体的标注实验体现了该标注框架的可用性。图1。表6。参考文献56。  相似文献   

7.
国内外网络版引文数据库的对比分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
本文选择了国内外几个典型的网络版引文数据库,包括美国《科学引文索引》扩展版(SCIE)、《中国科学引文数据库》(CSCD)、《中国学术期刊全文数据库》(CJFD)和《中文科技期刊数据库》(VIP)引文版,对其收录范围、检索途径、检索功能、检索效率和评价功能等方面进行了比较研究,并针对使用中存在的一些问题,对今后我国网络版引文数据库的建设提出了一些建议。  相似文献   

8.
首先概述了引文索引的两个基本评价功能,即检索功能和评价功能,并论述了在实际的评价工作中如何发挥它们的功效,然后,阐述了如何利用美国基本科学指标引文数据库(ESI)来实现评价功能,最后提出了利用ESI进行世界大学科研竞争力评价的构想。  相似文献   

9.
从Web of Science的检索流程看引文索引的功能实现途径   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文在简述引文索引数据库Web of Science检索流程的基础上,介绍了此数据库实现引文索引功能的两种途径。  相似文献   

10.
三大中文数据库引文功能比较--CNKI、Vip和CSSCI实证研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
本文参照数据库一般的质量评价标准,重点从数据库的引文功能入手,对CNKI、Vip和CSSCI三大数据库的引文功能进行了比较分析,力求为用户的不同需求使用提供指导帮助,并对数据库的改进提出了建议。  相似文献   

11.
[目的/意义]当前,国内引文数据库建设已经初具规模,但现有的引文知识服务系统不能很好地揭示引文之间的结构或关系,给引文的获取、共享和利用带来一定困难。[方法/过程]以引文数据作为研究对象,对所涉及的各种知识进行获取和整理,探讨引文之间的语义关系,构建科研人员本体和引文知识本体两个本体,设计并初步实现引文知识服务原型系统。[结果/结论]对基于本体的引文知识服务原型系统构建进行验证,实验结果表明,基于本体的引文知识服务原型系统基本实现预定的目标与功能。  相似文献   

12.
中文引文索引主题图的构建及其实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
引文索引既可以作为一种检索工具,同时又具备一定的信息精选和学术评价功能,这两个方面的功能决定引文索引在科学研究工作中所发挥的重要作用。将主题图技术应用于引文索引数据库的构建中,选取《中文社会科学引文索引》(CSSCI)中的部分数据为实验对象,通过主题图软件工具OKS Samplers的使用,完成引文索引主题图的构建,并实现其可视化,总结引文索引主题图的优点,对主题图应用于引文索引数据库提出建议。  相似文献   

13.
It is widely accepted that data is fundamental for research and should therefore be cited as textual scientific publications. However, issues like data citation, handling and counting the credit generated by such citations, remain open research questions.Data credit is a new measure of value built on top of data citation, which enables us to annotate data with a value, representing its importance. Data credit can be considered as a new tool that, together with traditional citations, helps to recognize the value of data and its creators in a world that is ever more depending on data.In this paper we define data credit distribution (DCD) as a process by which credit generated by citations is given to the single elements of a database. We focus on a scenario where a paper cites data from a database obtained by issuing a query. The citation generates credit which is then divided among the database entities responsible for generating the query output. One key aspect of our work is to credit not only the explicitly cited entities, but even those that contribute to their existence, but which are not accounted in the query output.We propose a data credit distribution strategy (CDS) based on data provenance and implement a system that uses the information provided by data citations to distribute the credit in a relational database accordingly.As use case and for evaluation purposes, we adopt the IUPHAR/BPS Guide to Pharmacology (GtoPdb), a curated relational database. We show how credit can be used to highlight areas of the database that are frequently used. Moreover, we also underline how credit rewards data and authors based on their research impact, and not merely on the number of citations. This can lead to designing new bibliometrics for data citations.  相似文献   

14.
This study determined how useful Google Scholar (GS) is for the evaluation of non‐English journals based on a sample of 150 Chinese journals listed in the Report on Chinese Academic Journals Evaluation of Research Center for Chinese Science Evaluation (2013–2014). This study investigated two disciplines: Library, Information & Documentation Science and Metallurgical Engineering & Technology. We collected data from GS and the Chongqing VIP database to evaluate GS as a citation database for Chinese journals on its resource coverage, journal ranking, and citation data. We found that GS covered 100% of the sample journals but indexed 22% more article records than the number of articles published. The ranking of Chinese journals by GS Metrics was not suitable to present a dependable ranking of Chinese journals. GS appeared suitable to provide an alternative source of Chinese citation data, even though there existed coverage problems, including article duplication and citation omission and potential duplication. The GS Metric average citation provided results highly correlated to traditional citation results, showing that it would be suitable for evaluating Chinese journals.  相似文献   

15.
彭爱东 《情报学报》2008,27(1):84-88
专利引文分析是专利情报分析的重要组成部分,但由于引文分析方法本身的特点,如需要对不同年份、不同领域、不同地点授权的专利的被引数据进行对比,单纯利用从数据库中检索出来的原始被引数据将会使分析结果出现很大偏差,因此有必要对专利引文数据进行修正以确保专利引文分析的有效性.本文首先分析了引起偏差的各种因素,它们分别是专利被引年限的人为切断,专利技术领域的不同,以及专利数量、引文数量的不断上升.在偏差因素分析的基础上,介绍了两种对被引数据进行修正的方法--固定效果修正及准结构化修正.前者简单剥离所有偏差因素对专利被引数据的影响,后者则能有选择地消除某种偏差因素的作用.  相似文献   

16.
Dimensions is a partly free scholarly database launched by Digital Science in January 2018. Dimensions includes journal articles and citation counts, making it a potential new source of impact data. This article explores the value of Dimensions from an impact assessment perspective with an examination of Food Science research 2008–2018 and a random sample of 10,000 Scopus articles from 2012. The results include high correlations between citation counts from Scopus and Dimensions (0.96 by narrow field in 2012) as well as similar average counts. Almost all Scopus articles with DOIs were found in Dimensions (97% in 2012). Thus, the scholarly database component of Dimensions seems to be a plausible alternative to Scopus and the Web of Science for general citation analyses and for citation data in support of some types of research evaluations.  相似文献   

17.
我国四大引文数据库比较分析   总被引:22,自引:0,他引:22  
曹志梅  王凯 《情报学报》2002,21(4):481-485
本文针对目前最常用的四个引文数据库 :《中国科学引文数据库》、《中国科技论文与引文数据库》、《中文社会科学引文索引》、《中国学术期刊全文数据库》 ,从数据库收录数据、检索途径、检索功能等方面进行了比较分析 ,并针对使用中存在的一些问题 ,对数据库的改进提出了建议。  相似文献   

18.
全面介绍了解放军医学图书馆最新研发的《中国生物医学期刊引文数据库》机构知识版的新功能。《中国生物医学期刊引文数据库》机构知识版以 RDF 语义对机构、作者、基金、期刊和文献进行了统一描述,以机构库、作者库、基金库、期刊库和文献库为核心,基于文献标注信息对文献内容进行深入挖掘与分析,实现了对生物医学领域的信息资源关联;具备发表文献查询、引文查询、快速出具引证报告等功能,强化了文献计量可视化分析功能,发布各类 TOP 排行统计,推送关联信息,还增加了机构文献管理模块,可为各个机构提供个性化的文献管理和评价服务。  相似文献   

19.
[目的/意义] 两个国家间的创新合作机会有些是显性直接的,有些是潜在间接的。在此试图构建一种计量和分析专利引用关系的方法,用于发现两国间潜在的间接创新合作机会。[方法/过程] 全球价值链上不同环节专利之间的引用关系中,蕴含着相互衔接、配套的间接合作关系,而不同环节的专利通常具有不同的功能,即IPC存在一定跨越度。因此,设计"专利引用跨越度"指标及算法,用于计量和筛选专利引用网络中"引用跨越度"达到预设阈值的专利引用关系,作为发现间接创新合作机会的基础数据。以新加坡在中国获得授权的发明专利为样本,基于专利引用跨越度计量并配合人工解读和识别,发现中新两国间一系列的间接创新合作机会。[结果/结论] 基于专利引用跨越度计量的两国间间接创新合作机会发现的方法,被实验检验为有效。  相似文献   

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