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数据挖掘及其在网络信息检索中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
网络信息检索经过近几年的发展,在一定程度上满足了人们查找知识的需要,但是在检全率和检准率上还是不尽如人意.将数据挖掘技术运用到信息检索中,可使未来的网络信息检索更加精准、个性和智能化.介绍了数据挖掘的概念和方法,并分别从内容挖掘、结构挖掘、使用挖掘三个方面对网络数据挖掘进行了阐述,并主要从搜索引擎的角度探讨了数据挖掘在网络信息检索中的应用,分析了数据挖掘与信息过滤和可视化技术的结合,最后对网络信息检索未来发展进行了展望. 相似文献
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数据挖掘在Web中的研究与应用 总被引：4，自引：0，他引：4
当前网络信息急剧增长，数据丰富的同时又异常纷杂和良莠不齐，人们近切需要能够从Web上快速、有效地发展资源和知识的工具，将数据挖掘应用到Web是数据挖掘的一个新趋势。本文介绍了数据挖掘的概念和主要技术。网络挖掘的特征和类型。最后，提出了一个网络数据挖掘系统的实验模型。 相似文献
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有效挖掘整合与利用网络信息资源 总被引：1，自引：0，他引：1
本文介绍了网络信息资源的概念及特点．阐述了网络信息资源挖掘整合的必要性，分析了网络信息资源获取的方法以及挖掘整合网络信息资源的原则，同时提出了有效利用网络信息资源的构想。 相似文献
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知识经济时代的知识组织社会化智能服务 总被引：2，自引：0，他引：2
知识经济时代，网络信息资源的存在形式和组织的方式方法及服务模式，具有开放性、主动性、针对性等特点。实现网络信息的智能化服务，必须从知识组织的检索系统中挖掘。 相似文献
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Web文本挖掘在辅助研究中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
应用Web文本挖掘对网络数据库中检索到的信息进行分析，能够得到对研究工作有辅助作用的知识。文中对数据收集、预处理和数据挖掘的方法进行了详细的介绍。实例证明利用Web文本挖掘能充分利用网络数据库中的信息，对辅助研究是有效的。 相似文献
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引用知识发现概念深化图书馆网上信息服务 总被引：1，自引：0，他引：1
本文通过对知识发现技术的介绍，提出引用知识发现的概念、方法，来促进图书馆网络信息资源的开发及利用，同时提出应对图书馆网络信息用户进行必要的教育。 相似文献
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知识组织社会化智能服务 总被引：4，自引：0，他引：4
知识经济时代，网络信息资源的存在形式和组织的方式方法及服务模式，具有开放性，主动性，针对性等特点。实现网络信息的智能化服务，必须从知识的检索系统中挖掘。 相似文献
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论述了网络信息技术挖掘的概念、实现以及类型,概述了网络信息挖掘技术的应用领域,并重点阐明了网络信息挖掘技术在电子商务中的应用,最后指出了网络信息挖掘应用现状和未来的研究方向。 相似文献
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网络信息挖掘技术及其应用研究 总被引：7，自引：0，他引：7
网络信息挖掘是网络信息处理领域中的一项新技术，是指在大量训练样本的基础上，得到数据对旬间的内在特性，并以此为依据在网络资源中进行有目的的信息提取。本文介绍了网络信息挖掘的含义，研究了网络信息挖掘的步骤、类型及其关键技术，并指出了网络信息挖掘的应用前提。 相似文献
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随着我国互联网的高速发展,数据挖掘技术尤其是Web挖掘作为企业搜寻商业信息为客户提供个性化服务的重要手段,不可避免地触到隐私保护这块"雷区"。隐私权保护在网络环境下既是法律界同时也是电子商务研究的热点话题。隐私保护限制了web挖掘数据中数据的搜集及知识的共享和传播,如何在web挖掘和隐私保护之间进行权衡是文章研究的出发点。结合我国网络隐私权保护的现状,通过对隐私权的内容及可能造成侵权形式的研究,探讨了隐私保护面临的挑战,提出了隐私权保护的解决方案框架。 相似文献
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随着个性化时代的到来,信息服务机构必须提供个性化服务,才有可能在激烈的竞争中取得胜利。web数据挖掘技术是实现个性化信息服务的关键技术。在构建基于web数据挖掘的个性化信息服务的实现模型后,还对建立在web数据挖掘基础上的个性化信息服务系统运行的基本流程、web挖掘的数据资源、web挖掘的技术方法、信息系统的服务内容、系统运行的注意事项等进行了探讨。 相似文献
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网络环境下企业客户关系管理的应用研究 总被引：3，自引：0，他引：3
信息技术和Web技术的应用改变了传统意义上的客户关系管理的涵义,客户关系管理倍受企业关注。本文探讨了网络环境下,数据挖掘、知识管理以及知识发现技术在企业CRM中的应用。 相似文献
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网络环境下的信息检索与数据挖掘技术 总被引：1，自引：0，他引：1
首先对网络环境下信息检索的现状进行分析。主要介绍网络信息检索的代表工具一搜索引擎的工作原理、缺陷夏发展方向,引出数据挖掘技术。并进一步对WEB数据挖掘技术作了概要的介绍,阐明WEB数据挖掘技术是网络信息检索智能化的重要发展方向之一。最后,提出一个结合数据挖掘技术的新的搜索引擎结构模型。 相似文献
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借助数据挖掘技术构建企业诊断信息智能采集模型,为服务企业智能诊断系统设计奠定基础。对比分析服务企业各诊断主题现状、流程、存在不足及诊断情报收集状况,为服务企业的诊断构建情报智能采集模型。模型整合诊断信息搜集的基本流程,借助数据挖掘技术来实现服务企业诊断情报的收集、处理、智能分析等功能为一体,增加情报采集的协同性与智能性,实现诊断情报知识获取的自动化与智能化。通过分析,将数据挖掘、特征识别等技术应用在企业诊断信息采集方面是提高企业诊断智能性的有效途径,也是企业诊断智能化的重要发展方向。 相似文献
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Ethical issues in web data mining 总被引：2，自引：0，他引：2
Web mining refers to the whole of data miningand related techniques that are used toautomatically discover and extract informationfrom web documents and services. When used in abusiness context and applied to some type ofpersonal data, it helps companies to builddetailed customer profiles, and gain marketingintelligence. Web mining does, however, pose athreat to some important ethical values likeprivacy and individuality. Web mining makes itdifficult for an individual to autonomouslycontrol the unveiling and dissemination of dataabout his/her private life. To study thesethreats, we distinguish between `content andstructure mining' and `usage mining.' Webcontent and structure mining is a cause forconcern when data published on the web in acertain context is mined and combined withother data for use in a totally differentcontext. Web usage mining raises privacyconcerns when web users are traced, and theiractions are analysed without their knowledge.Furthermore, both types of web mining are oftenused to create customer files with a strongtendency of judging and treating people on thebasis of group characteristics instead of ontheir own individual characteristics and merits(referred to as de-individualisation). Althoughthere are a variety of solutions toprivacy-problems, none of these solutionsoffers sufficient protection. Only a combinedsolution package consisting of solutions at anindividual as well as a collective level cancontribute to release some of the tensionbetween the advantages and the disadvantages ofweb mining. The values of privacy andindividuality should be respected and protectedto make sure that people are judged and treatedfairly. People should be aware of theseriousness of the dangers and continuouslydiscuss these ethical issues. This should be ajoint responsibility shared by web miners (bothadopters and developers), web users, andgovernments. 相似文献
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在网络社区兴起的背景下,鉴于网络社区的海量评论数据中蕴含着大量专家用户群体智慧,本文提出基于网络评论文本挖掘的技术预见新型方法,以促进技术预见活动顺利实施并取得准确可信的最终结果。首先从多源数据中获得种子科技主题,并将其投放至开放网络社区,吸引专家用户进行充分讨论形成交互数据,经过数据爬取、清洗、存储等环节得到网络评论数据集,再利用情感分析、主题模型等方法对网络评论中蕴含的隐性知识进行显性化挖掘,并结合相关领域专家的研判,最终得到辅助技术预见决策的有价值信息。通过新型方法,可以使技术预见活动大幅降低成本、打破时空限制,便于大规模专家参与其中,并最大限度降低少数专家主观色彩浓厚的负面影响。 相似文献
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[目的/意义]通过共词分析和聚类分析研究国外2017年信息科学与图书馆学领域的研究热点。[方法/过程]首先从Web of Science收集数据;然后利用HistCite统计关键词频次,确定高频关键词;最后利用VOSviewer对原始数据进行处理,最终得到9个聚类。[结果/结论]研究发现,国外信息科学与图书馆学的研究主题可以归纳为以下9个方面：图书馆管理与服务、用户研究和信息素养;社交媒体、电子商务、电子政务、智慧城市、信息技术和信息安全;文献计量学、科学计量学和替代计量学;开放数据、数据分析、数据质量和数据挖掘等;开放存取、数字人文、数字图书馆和信息检索等;医疗健康信息学;知识管理与开放创新等;公共信息、信息分享、社交网络和政治交流;图书馆情报学教育。 相似文献