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社会突发事件应急模型及控制模式的构建分析 总被引：9，自引：0，他引：9
社会突发事件的应急控制过程中,如何在对事件特定的原因、性质、时空特征、扩散态势进行快速综合分析的基础上,采用科学合理、及时有效的应急控制模式对应急方案措施进行实时控制,是最大限度地减少事件损失和应急控制成本的前提条件,也是社会应急预警研究亟需解决的关键性问题。论文尝试性地将社会突发事件的发生-扩散-消退-平息过程类比于一个相对稳定的物体在分别受到推力和阻力的作用下发生的运动-加速-减速-停止过程,结合社会突发事件发生的社会、自然及经济等不同影响因子,分别对社会突发事件扩散及其应急控制的应急模型进行构建。并在构建突发事件应急控制四种模式的基础上,对其不同的应急控制过程进行定量化的理论阐述和对比分析。 相似文献
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顾基发 《科学对社会的影响》2009,(2):5-9
现代一般系统论的奠基者贝塔朗菲曾说：“我们要是正确地提出和评价现代系统思想,则不能把它们看作一时时髦的产物,而应把它看作与人类思想史交织发展的一种现象．从某种意义上可以说,自最古时代起,在欧洲哲学中就存在系统的概念。”（引自《一般系统论的历史和现状》）。而在中国其实系统的思想可以追溯得更早,大约在公元前11世纪。近代系统方法论大概经历了三个大阶段。 相似文献
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基于旋进原则的领域驱动数据挖掘方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
领域驱动数据挖掘(Domain-Driven Data Mining, DDDM)是数据挖掘中的新方法,目的是挖掘用户感兴趣、可行动的知识,与传统的数据挖掘过程CRISP-DM相比,DDDM是基于约束的、人机结合、往复循环、不断逼近目标、深层次的知识发现过程.本文在剖析DDDM挖掘过程难度自增殖的复杂性特点的基础上,提出基于旋进原则的系统方法进行挖掘,提出从领域知识、数据和技术三个方面进行旋进挖掘,以使得挖掘出来的知识更满足用户在现实世界活动中对知识的需求.最后,文中结合名老中医学术思想挖掘进行了实证研究,开发了基于语义的Apriori算法,并用抽象语义、分类语义和组合语义结构化表示领域知识,挖掘结果表明基于旋进原则的DDDM方法是可行和有优势的. 相似文献
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胡锦涛总书记在两院院士大会上提到：“我们不仅要从科学理论上进一步明确科学发展观的内涵，而且要从科学的基础研究和应用研究、各学科研究和跨学科研究等方面来确定在经济社会发展的各个领域落实科学发展观的具体要求。要把认识和把握社会发展的客观规律，对科学发展观进行周密的科学解释，为科学发展观提供坚实的科学理论基础”。 相似文献
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在网络社区兴起的背景下,鉴于网络社区的海量评论数据中蕴含着大量专家用户群体智慧,本文提出基于网络评论文本挖掘的技术预见新型方法,以促进技术预见活动顺利实施并取得准确可信的最终结果。首先从多源数据中获得种子科技主题,并将其投放至开放网络社区,吸引专家用户进行充分讨论形成交互数据,经过数据爬取、清洗、存储等环节得到网络评论数据集,再利用情感分析、主题模型等方法对网络评论中蕴含的隐性知识进行显性化挖掘,并结合相关领域专家的研判,最终得到辅助技术预见决策的有价值信息。通过新型方法,可以使技术预见活动大幅降低成本、打破时空限制,便于大规模专家参与其中,并最大限度降低少数专家主观色彩浓厚的负面影响。 相似文献
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